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北京航天智造科技發(fā)展有限公司（以下簡稱天智公司）隸屬于中國航天科工集團(tuán)公司，是一家以“互聯(lián)網(wǎng)+智能制造”為核心業(yè)務(wù)的專業(yè)化公司，是復(fù)雜產(chǎn)品智能制造技術(shù)國家重點實驗室和北京市復(fù)雜產(chǎn)品制造工程研究中心的組成單位。
佛山智能裝備技術(shù)研究院作為工業(yè)機器人智能服務(wù)系統(tǒng)合作單位，該研究院是由佛山市科技局主管的現(xiàn)代化科研機構(gòu)，與南海區(qū)政府共建，并聯(lián)合上市公司武漢華中數(shù)控股份有限公司共同管理。

一、  項目概況

1.   項目背景
廣東省佛山市成立“中國（廣東）機器人集成創(chuàng)新中心”，以中國工程院周濟院長“一點一面一區(qū)一網(wǎng)一系”的理念為宗旨，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的跨界合作、開放創(chuàng)新和規(guī)模化發(fā)展，實現(xiàn)智能裝備產(chǎn)業(yè)“云+端”的先進(jìn)模式，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+智能裝備產(chǎn)業(yè)的服務(wù)。通過大數(shù)據(jù)衍生服務(wù)等新業(yè)態(tài)、新模式的創(chuàng)新，培育制造業(yè)競爭新優(yōu)勢，加快推動先進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
工業(yè)機器人智能服務(wù)系統(tǒng)以北京航天智造科技發(fā)展有限公司為建設(shè)單位，以佛山華數(shù)機器人有限公司為前期試點單位，通過設(shè)備數(shù)據(jù)采集、監(jiān)測與分析，提升預(yù)防性診斷水平，建立維護(hù)保養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建工業(yè)機器人智能服務(wù)體系架構(gòu)。
2.   項目簡介
依托航天科工INDICS平臺，全面推動工業(yè)機器人行業(yè)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智能化服務(wù)，將使用商產(chǎn)線+工業(yè)機器人技術(shù)+INDICS平臺智能服務(wù)結(jié)合，從機器人應(yīng)用產(chǎn)線現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集和工業(yè)機器人技術(shù)及應(yīng)用研究分析到基于INDICS平臺的工業(yè)機器人數(shù)據(jù)應(yīng)用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析處理、狀態(tài)監(jiān)測、多維分析、健康評估、故障預(yù)測和保障決策等多維度、分層次的智能化服務(wù)。
3.   項目目標(biāo)
根據(jù)“中國（廣東）機器人集成創(chuàng)新中心”“科技研發(fā)、成果轉(zhuǎn)化、產(chǎn)品生產(chǎn)、技術(shù)應(yīng)用、行業(yè)配套、企業(yè)加速”定位要求，構(gòu)建工業(yè)機器人數(shù)據(jù)應(yīng)用智能化系統(tǒng)，形成工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。通過一個平臺，一個系統(tǒng)，一組數(shù)據(jù)來服務(wù)三類用戶（制造商、使用商、集成服務(wù)商），創(chuàng)造價值新途徑和新渠道。

二、  項目實施概況

1.   實施目標(biāo)
l  設(shè)備管理及維護(hù)模式創(chuàng)新；
l  設(shè)備維修維護(hù)效率提升；
l  設(shè)備產(chǎn)線運行穩(wěn)定，產(chǎn)品質(zhì)量有效保證；
l  設(shè)備維護(hù)及運行成本降低；
l  企業(yè)產(chǎn)線、產(chǎn)能和設(shè)備運行可測可控，提升企業(yè)效益。
2.   企業(yè)當(dāng)前存在問題
l  設(shè)備非計劃停機；
l  設(shè)備狀態(tài)未知；
l  設(shè)備產(chǎn)品同質(zhì)化；
l  設(shè)備維修響應(yīng)慢；
l  設(shè)備運維成本高；
l  設(shè)備有效利用率低；
l  設(shè)備損耗高。
3.   項目實現(xiàn)價值
根據(jù)角色定位，具體應(yīng)用價值主要體現(xiàn)在以下三方面：
機器人制造商
(1) 通過服務(wù)實現(xiàn)產(chǎn)品增值
應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，自動生成產(chǎn)品運行與應(yīng)用狀態(tài)報告，并推送至用戶端，從而為用戶提供在線監(jiān)測、遠(yuǎn)程服務(wù)、故障預(yù)測與診斷、健康狀態(tài)評價等增值服務(wù)。
(2) 實現(xiàn)機器人產(chǎn)品設(shè)計優(yōu)化
通過對機器人運行數(shù)據(jù)統(tǒng)計及故障分析，在產(chǎn)品設(shè)計及生產(chǎn)上對設(shè)備常見故障及問題進(jìn)行技術(shù)優(yōu)化。
(3) 實現(xiàn)機器人設(shè)備的健康管理服務(wù)
基于工業(yè)機器人大數(shù)據(jù)和故障模型，預(yù)測機器人及產(chǎn)線運轉(zhuǎn)故障，保證客戶產(chǎn)線的運行穩(wěn)定，避免因關(guān)重件損壞造成設(shè)備計劃外停機。
 機器人使用商
(1) 現(xiàn)場設(shè)備管理
通過數(shù)據(jù)采集，監(jiān)測工廠/車間機器人的運行狀態(tài)，實時掌握設(shè)備開機率、運行率、利用率、故障率以及OEE的統(tǒng)計信息，以便更加合理對機器人設(shè)備進(jìn)行生產(chǎn)配置，提高其利用率，從而提高產(chǎn)能和資產(chǎn)回報率。
(2) 使用商產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定
監(jiān)測機器人產(chǎn)線中影響使用商產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵參數(shù)，例如，重復(fù)定位精度、走線精度等；分析機器人運行參數(shù)故障與使用商產(chǎn)品質(zhì)量之間的相關(guān)性，保證產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量的穩(wěn)定。
(3) 預(yù)測性維護(hù)
首先，采集設(shè)備實時運行參數(shù)與健康數(shù)據(jù)比對分析；其次，對機器人故障研究建立相應(yīng)故障模型。通過以上兩種方式，預(yù)測機器人可能出現(xiàn)的故障，減少非計劃停機，提升設(shè)備的利用率，降低經(jīng)濟損失。
集成服務(wù)商
(1) 通過裝備應(yīng)用的大數(shù)據(jù)處理分析、數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)可視化展示，研究工業(yè)機器人的應(yīng)用創(chuàng)新。
(2) 確立工業(yè)機器人應(yīng)用需求，構(gòu)建新的機器人應(yīng)用場景。
(3) 構(gòu)建機器人應(yīng)用數(shù)據(jù)處理模型，提出行業(yè)大數(shù)據(jù)的解決方案，并進(jìn)行工程實施驗證。
4.   項目總體方案
項目總體架構(gòu)

圖1  總體架構(gòu)
(1) 門戶層
通過統(tǒng)一認(rèn)證授權(quán)提供業(yè)務(wù)服務(wù)統(tǒng)一注冊、統(tǒng)一登錄入口。
(2) 應(yīng)用服務(wù)層
應(yīng)用服務(wù)層主要包括設(shè)備監(jiān)控與分析、設(shè)備資產(chǎn)管理、預(yù)測性維護(hù)、備品備件庫等功能，通過設(shè)備數(shù)據(jù)采集與建模，對設(shè)備的潛在故障提前預(yù)警，提升設(shè)備的整體效能。
(3) INDICS平臺服務(wù)層
該層主要為各業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的構(gòu)建和運行提供技術(shù)支撐，并為各應(yīng)用服務(wù)提供計算、數(shù)據(jù)等資源的調(diào)度、管理及監(jiān)控服務(wù)。
(4) 設(shè)備感知層
該層主要是現(xiàn)場的工業(yè)機器人系統(tǒng)及相應(yīng)附加傳感器、智能網(wǎng)關(guān)等設(shè)備。
5.   網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)架構(gòu)

圖2 網(wǎng)絡(luò)部署圖
工業(yè)機器人數(shù)據(jù)源主要有兩種：中控系統(tǒng)和數(shù)據(jù)采集傳感器，兩種方式采集的數(shù)據(jù)通過工業(yè)現(xiàn)場總線協(xié)議，完成底層數(shù)據(jù)向上層網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中的協(xié)議解析以及上層網(wǎng)絡(luò)向底層設(shè)備傳輸數(shù)據(jù)過程中的數(shù)據(jù)協(xié)議封裝。
SMART IOT 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)是一款連接航天云網(wǎng)INDICS平臺和工業(yè)設(shè)備的網(wǎng)關(guān),為工業(yè)設(shè)備連接及INDICS云平臺服務(wù)的使用提供行業(yè)定制配置。支持的現(xiàn)場總線協(xié)議包括Modbus、Profinet、Ethernet、OPC等。
數(shù)據(jù)傳輸層支持HTTPS、MQTT、AMQP等多種傳輸協(xié)議，其中HTTPS通過SSL加密方式為云平臺提供數(shù)據(jù)安全保障；MQTT、AMQT為分布式消息協(xié)議，能夠滿足大數(shù)據(jù)開發(fā)，可靠性傳輸和分發(fā)需求。
6.   數(shù)據(jù)架構(gòu)和應(yīng)用
數(shù)據(jù)應(yīng)用主要是提供數(shù)據(jù)清洗/交換、數(shù)據(jù)存儲/計算、數(shù)據(jù)分析/挖掘功能，其中數(shù)據(jù)清洗/交換采用ETL、Sqoop、Flume等工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行交換和清洗處理，數(shù)據(jù)存儲支持行式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫，HBase列式數(shù)據(jù)庫、分布式HDFS文件存儲等方式，數(shù)據(jù)分析包括分布式Mapreduce計算，內(nèi)存Spark計算和流式Strom計算等方式。數(shù)據(jù)服務(wù)層應(yīng)用決策通過分類、聚類、關(guān)聯(lián)、推薦算法計算結(jié)果進(jìn)行決策分析，能夠為應(yīng)用提供客觀、準(zhǔn)確、實時的決策分析依據(jù)，其架構(gòu)如下：

圖3  數(shù)據(jù)架構(gòu)
7.   項目應(yīng)用效果
（1）用戶管理
用戶管理包括設(shè)備制造商和設(shè)備使用商管理。設(shè)備使用商版（系統(tǒng)）中，可以維護(hù)其具有業(yè)務(wù)的設(shè)備制造商信息，同時，該設(shè)備制造商在其系統(tǒng)中可以查看到對應(yīng)的設(shè)備使用商信息。目前建立使用商和制造商之間的關(guān)聯(lián)信息共享關(guān)系。

圖4 【使用商&制造商】管理關(guān)系及設(shè)備數(shù)量對應(yīng)表

圖5 使用商列表

圖6 制造商列表
（2）設(shè)備運行工況監(jiān)測
設(shè)備實時數(shù)據(jù)采用方格式設(shè)計理念，方便企業(yè)用戶快速定位目標(biāo)設(shè)備的運行采集點數(shù)據(jù)，簡單易懂，類比分析感較強。同時，還提供設(shè)備的歷史數(shù)據(jù)查詢（1個月內(nèi)的數(shù)據(jù)），為后期設(shè)備健康狀況的分析提供必要的數(shù)據(jù)保障。
 
圖7 預(yù)測性維護(hù)

圖8 數(shù)據(jù)云監(jiān)測
（3）設(shè)備關(guān)鍵參數(shù)異常監(jiān)測
采集設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)，為采集點設(shè)定科學(xué)閾值（正常運行范圍內(nèi)的最大值與最小值）,并與實時數(shù)據(jù)比對分析，計算風(fēng)險故障發(fā)生概率，預(yù)測未來故障機率，減少非計劃停機。

圖9 關(guān)鍵參數(shù)監(jiān)測
（4）設(shè)備利用效能監(jiān)控
?   接入云平臺后，停機率大幅度降低；
?   設(shè)備維護(hù)預(yù)測有效減少設(shè)備停機維護(hù)時間；
?   多維度對比工業(yè)機器人健康狀態(tài)，生成維修決策建議；
?   通過運行數(shù)據(jù)與質(zhì)量數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，更有效的檢測和分析產(chǎn)品的一致性，保障產(chǎn)品生產(chǎn)良率；
?   設(shè)備綜合使用的OEE指標(biāo)顯著提升。

圖10 設(shè)備利用效能監(jiān)控
（5）維修維護(hù)管理
通過采集和積累設(shè)備數(shù)據(jù)，并建立模型，對設(shè)備進(jìn)行有針對性地維護(hù)，有效減少30-40%設(shè)備維護(hù)時間，設(shè)備的利用率提升約18% 。

圖11 維修維護(hù)管理
（6）使用商產(chǎn)線運行監(jiān)控
工廠/車間采集和監(jiān)測設(shè)備工況、故障和任務(wù)信息，提高設(shè)備安全運行率，為預(yù)測性故障診斷提供數(shù)據(jù)支持，避免非計劃停機帶來的人力、財力的浪費。

圖12 產(chǎn)線運行監(jiān)控
三維模型展示通過INDICS數(shù)據(jù)平臺獲取設(shè)備實時運行參數(shù)，與工廠機器人同步聯(lián)動，實現(xiàn)機器人遠(yuǎn)程管理。

圖13 三維模型展示
（7）制造商工業(yè)機器人運行監(jiān)控中心
目前共接入38家企業(yè)，78條產(chǎn)線的機器人，實現(xiàn)了機器人的智能管理，可以實時監(jiān)測機器人運行工況、及時發(fā)現(xiàn)工作異常，及時維護(hù)保養(yǎng)，減少非計劃停機。并通過積累故障數(shù)據(jù)優(yōu)化機器人設(shè)計。

圖14 設(shè)備運行監(jiān)控大屏
8.   安全及可靠性
（1）系統(tǒng)安全
工業(yè)機器人智能服務(wù)系統(tǒng)基于航天科工INDICS平臺。INDICS平臺總體技術(shù)架構(gòu)具有較強的安全措施和安全防范能力。其中，應(yīng)用層采用OAUTH2.0進(jìn)行認(rèn)證，利用RBAC模型進(jìn)行權(quán)限保護(hù)，提供安全審計等系統(tǒng)安全保障和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境措施，系統(tǒng)可根據(jù)需要設(shè)定安全等級。
（2）數(shù)據(jù)安全
數(shù)據(jù)安全主要從數(shù)據(jù)安全隔離、訪問控制、加密傳輸、安全存儲、剩余信息保護(hù)等幾個方面開展建設(shè)，為機器人數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺用戶提供端對端的信息安全與隱私保護(hù)。
（3）核心服務(wù)安全建設(shè)
核心安全服務(wù)主要包括：統(tǒng)一身份認(rèn)證、安全審計服務(wù)、安全策略服務(wù)、統(tǒng)一授權(quán)管理，以實現(xiàn)機器人數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺的跨域資源共享。

 

三、  下一步推進(jìn)計劃

1.   產(chǎn)品功能
故障樹分析模型及機器人健康度評估模型還需要不斷完善，需要結(jié)合人工智能、深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)不斷開展研究工作。
2.   接入標(biāo)準(zhǔn)
目前在機器人接入標(biāo)準(zhǔn)方面，統(tǒng)一的工業(yè)機器人數(shù)據(jù)接入標(biāo)準(zhǔn)亟待發(fā)布。
3.   安全機制
機器人設(shè)備可以實現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)測，在遠(yuǎn)程操控的安全機制建立方面還需要探索研究。

 

四、  項目創(chuàng)新點和實施效果

1.   創(chuàng)新點
(一)  三維模型可視化
借助虛擬現(xiàn)實技術(shù)，將真實機器人工作時的角度數(shù)據(jù)實時地采集并傳送到虛擬現(xiàn)實環(huán)境中，利用角度數(shù)據(jù)驅(qū)動機器人模型，使之與機器人同步運動，并將各關(guān)節(jié)的角度數(shù)據(jù)在顯示屏上顯示出來,達(dá)到虛實映射的目的。
(二)  工業(yè)機器人的健康管理
基于設(shè)備歷史數(shù)據(jù)和設(shè)備故障樹研究，通過分析設(shè)備實時數(shù)據(jù)，預(yù)測設(shè)備可能發(fā)生的故障情況。
2.   實施效果
(1) 通過機器人數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺系統(tǒng)的使用，OEE有效提升約20%；
(2) 通過平臺進(jìn)行設(shè)備維護(hù)預(yù)測，減少30-40%設(shè)備維護(hù)時間；
(3) 預(yù)測性能退化趨勢、提前發(fā)現(xiàn)故障安全隱患，故障事故率下降約25%；
(4) 通過大數(shù)據(jù)分析模型，更有效的檢測和分析產(chǎn)品的一致性，促進(jìn)產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計。