工業互聯網+大數據+保險的完整創值閉環
樹根互聯技術有限公司成立于2016年6月，致力于打造中國工業互聯網賦能平臺——根云，提供連接、計算、應用、創新等一站式工業互聯網端到端產品與服務。目前，根云平臺已接入能源設備、紡織設備、專用車輛、港口機械、農業機械及工程機械等各類高價值設備。
久隆財險，由三一集團等15家公司共同出資，于2016年3月11日正式獲批開業，是國內首家聚焦于裝備與裝備制造業的專業保險公司，以工業互聯網、大數據平臺和工業資本為支撐，為客戶量身定制專業化、智能化保險產品和服務。
物聯網的發展，可實現物理世界數字化，實現所有物品的網絡化和數字化，而金融信息化的發展，也使金融服務與資金流數字化，數字化的金融與數字化的物品有機集成與整合，可以使物聯網中物品的物品屬性與價值屬性有機融合，實現物聯網金融服務。
本項目中，樹根互聯基于自身物聯網的優勢，與久隆保險緊密合作，將物聯網技術與基于物聯數據的大數據分析在UBI保險等領域進行了深入的合作研究與廣泛應用。
一、項目概況
1. 項目背景
在“新三一”的未來藍圖里，裝備制造、新能源和金融投資三大產業，以及物聯網平臺，將是“新三一”進行突破的重要發力點。久隆作為國內第一個定位于物聯網的保險公司，與樹根互聯根云平臺的戰略定位高度吻合?；谑褂玫谋ｋU（UBI）是物聯網保險的主要商業模式， UBI的成功實施是久隆能“走出去”實現戰略目標的關鍵，也是樹根互聯根云平臺實現數據的商業價值、完成商業化轉型的重要途徑。本項目旨在貫徹“新三一”轉型戰略，聚合裝備制造、物聯網及金融（保險類）三方面的人才和技術，共同對三一ECC物聯網數據及企業運營數據進行深度挖掘與應用，發現數據的商業價值，開發基于物聯網的保險產品，產融結合打造具有市場競爭力的金融系列產品。
2. 項目簡介
1、本項目是對“裝備+數據+金融”閉環模式的首次探索和積極嘗試，對于復合數據的價值發掘，以及數據變現模式的探索，都有開拓性的意義。
2、本項目提供基于樹根互聯技術有限公司（以下簡稱“樹根互聯”）工業物聯網平臺實現的以下數據服務：數據采集接入、數據存儲、數據管理、數據清洗、數據挖掘分析、數據服務與數據產品。
3. 項目目標
1、久隆保險依托根云平臺實現UBI產品落地，根云平臺依托久隆打造物聯網金融增值服務盈利模式。打通根云平臺在UBI 實現過程中從端到端的應用，打造物聯網平臺服務保險業的能力。
2、實現久隆在UBI“從零到壹”的突破。
3、完成對挖機維修換件數據以及ECC工況數據的挖掘與分析工作，并將分析結果應用于物聯網數據產品開發、客戶服務、保險理賠、二手設備價值評估、延保產品以及二手設備質量保證保險。
二、項目實施概況
近年來，物聯網產業發展迅速，利用物聯網技術獲取設備的運行數據和歷史設備保險業務數據，應用數據挖掘分析技術實現智能定價和個性化定價，已是設備保險市場的迫切訴求，而這一過程中的關鍵問題有：如何科學有效地對設備的運行狀況進行掌控，如何對設備故障、事故等風險進行準確預測，如何確定不同險種相應的關鍵風險因子等；探索尋找解決這些問題的方法與系統也隨之成了實踐動力。
1. 項目總體架構和主要內容
（1）總體方案
基于工業互聯網平臺的大數據能力，建立保險大數據解決方案，實現對海量數據（互聯網與物/車聯網）的儲存、快速信息提取（包括對非結構化數據的信息提?。┘按髷祿治?，生成設備的綜合狀態評估，以及設備企業的運營狀況及信用風險等模型，為保險業務提供更加精準的服務。
圖1 總體方案示意圖
（2）總體架構
以挖機的物聯數據和設備維修換件數據為基礎，完成數據的評估和分析，針對設備使用情況與設備故障維修情況進行大數據挖掘與建模，建立挖機設備質量評估指數。
根據模型成果開發用于精算定價與風險選擇的數據產品，協助保險公司的精算和產品研發部門在用戶使用場景、風險管理上提供技術、數據及運營支持，并結合挖機質量評估指數及其他變量信息，幫助其完成UBI產品及延保產品的定價。
圖2 總體架構示意圖
2. 技術架構
1) 技術層面：搭建或基于現有大數據平臺，提供批量計算、實時檢索、流計算、預測分析的能力；
2) 業務層面：數據整合、設備畫像、設備全生命周期管理（歷史、現在、未來 ）；
3) 數據層面：數據本身、數據服務、數據產品。
圖3 技術架構示意圖
3. 工業物聯架構
項目采用標準的移動裝備工業互聯網架構：終端硬件+GPS+移動互聯網+云平臺。
圖4 工業物聯架構示意圖
4. 數據架構和應用
提供基礎的數據清洗與管理服務、設備工況畫像分析服務、設備維保畫像分析服務，以及結合工況和維保數據以及保險經驗構建的質量評估指數/維修概率預測模型分析服務。
涉及到客戶核心系統和數據的定價等業務和應用則由客戶自主把控。
4. 安全及可靠性
構建“設備端+網絡+云端”三位一體的立體化安全防御體系：
設備端——分級適度防御
1) 輕量級OS安全支持、升級、隔離
2) 終端安全插件（輕量化）、認證鑒權及通信加密
3) 軟硬件防篡改
4) TPM/TEE芯片加固（高級終端）
網絡——惡意終端檢測與隔離
1) 識別并過濾 IoT 協議和應用
2) 百萬并發連接處理
3) 無線網和固網加密傳輸協議
4) DDoS攻擊防護、隔離
云端——數據安全和隱私保護
1) 云端安全運維中心，持續威脅檢測，預警及實時協同防護
2) 基于大數據安全態勢感知、AI智能分析與自學習
3) 數據全生命周期安全管理
4) 數據脫敏：去隱私化算法與統一密鑰管理
三、下一步實施計劃
1. 橫向拓展——逐步覆蓋三一重工的全部產品。
2. 縱向拓展——圍繞保險業務，挖掘場景需求，不斷推出新的險種。
四、項目創新點和實施效果
1. 項目先進性及創新點
基于樹根互聯的“根云”平臺，聯合久隆保險和三一重工，聚合裝備制造、工業互聯網及金融（保險類）三方面的人才和技術，首次探索和嘗試“裝備+數據+金融”的閉環商業模式，共同對三一裝備的物聯網數據及企業運營數據進行深度挖掘與應用，研發基于物聯網的保險產品，發掘工業大數據的金融價值，探索工業大數據創新性商業模式。
通過基于設備的數據對損失概率進行預測，在設備定價中將每一臺設備運行數據（工況數據）作為定價變量來考慮，可以對每臺單獨設備提供更加準確、公允、動態的定價，幫助保險公司進行風險選擇與精準定價。這與傳統保險基于累積數據的靜態定價相比，是極大的提高，已經申請相關專利。
2. 實施效果
案例已實施上線，對于平臺上有數據跟蹤的每一臺挖機設備，可以做到精準的個性化保費定價。對保險公司核保、定價、產品創新等都提供了基于數據分析預測的客觀和有力的參考。
從保費規模、利潤、承保機器數量出發，中挖是最“值得”開展業務的機器類型，小挖次之，大挖第三。加入承保投入和單均價值的考慮，中挖任然是最“值得”開展業務的機器類型，大挖次之，小挖第三。開展業務時，中挖和大挖應該拒保第九和第十檔的業務，小挖應該拒保第十檔的業務。對于開展業務的設備，其設備維修費用及利潤比例都可明確分析與排序，并指導保險對于每一檔進行精準定價。
聲明
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