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2023-09-20

優(yōu)也公輔車間精準控能系統(tǒng)

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引言

上海優(yōu)也信息科技有限公司(簡稱“優(yōu)也”)成立于2016年,通過打造能效工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù),賦能流程工業(yè)節(jié)能減碳,引領(lǐng)綠色可持續(xù)發(fā)展標桿工廠打造。優(yōu)也堅持以客戶效益為核心,攜手客戶一起實現(xiàn)為中國工業(yè)節(jié)能減碳增效1% GDP的使命。

當前,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為第四次工業(yè)革命的重要基石,是新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物,通過對人、機、物的全面互聯(lián),構(gòu)建起全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈全面連接的新型生產(chǎn)制造和服務(wù)體系,不僅是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實現(xiàn)途徑,更是實現(xiàn)新舊動能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵力量,將對工業(yè)發(fā)展產(chǎn)生全方位、深層次的影響。

案例用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新技術(shù),新方法,新理論賦能客戶實現(xiàn)能控管理精準感知,精準控制,精準分析判斷以及精準預(yù)測,將企業(yè)打造成為行業(yè)內(nèi)能效管控的領(lǐng)航者,將項目打造成為當?shù)亍皟苫诤稀钡氖痉豆こ?/span>

項目

概況

該企業(yè)對于進一步提升能源管理效率有著強烈需求,而上海優(yōu)也通過先進的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及在工業(yè)能效提升上的應(yīng)用實踐,與該企業(yè)達成合作,建立了一整套供給、需求和輸送側(cè)各設(shè)備環(huán)節(jié)診斷體系,通過智能化的能源精準控能一體化平臺,站在全廠區(qū)的角度提高能源供應(yīng)精準性、能源利用效率。

項目背景

工業(yè)企業(yè)為直接生產(chǎn)活動提供水、電、氣、冷、熱等的公共輔助類車間是公輔車間。公輔車間常見動力設(shè)施有空壓機,鍋爐,空調(diào),除塵器,制冷機等。

中國中部某煙草集團新廠區(qū)自2019年初投入運營以來,其動能設(shè)施各子系統(tǒng)在保障能源供給和節(jié)能控制方面基本達到了自動化水平,但日常控能管理仍依賴經(jīng)驗,積累的大量歷史數(shù)據(jù)沒有發(fā)揮真正價值。

各動力集控子系統(tǒng)之間、各子系統(tǒng)與生產(chǎn)自動化系統(tǒng)、MES等系統(tǒng)之間缺乏智能聯(lián)動,更難以做到智能判斷與智能預(yù)測,整體能源管理信息化水平、能源利用效率、節(jié)能與環(huán)保力度均有較大的可提升空間。

整個新廠區(qū)主要的公輔車間動力設(shè)備如下:

2. 項目簡介

客戶需求如下:基于智能診斷和精益能效理念,建立動力設(shè)備模型、建設(shè)智能化能源精控平臺,接收能源參數(shù)、負荷、消耗的仿真預(yù)測,實現(xiàn)系統(tǒng)預(yù)測控制與現(xiàn)場工業(yè)自控系統(tǒng)反饋控制的深度融合、建立各工序能源消耗基準值和多層級能效評價指標、設(shè)備故障和能效預(yù)警機制等功能,實現(xiàn)設(shè)備啟停、生產(chǎn)排產(chǎn)、工藝質(zhì)量需求、環(huán)保運行和能源管理體系的深層次的廣泛協(xié)同

項目目標

本項目旨在為客戶部署Thingswise iDOS工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,定制化開發(fā)智能化的能源精控一體化平臺,實時接收能源參數(shù)、能源負荷、能源消耗的仿真預(yù)測,建立各工序能源消耗基準值和多層級能效評價指標,動態(tài)優(yōu)化供能方案,幫助企業(yè)能控管理實現(xiàn)精準感知,精準控制,精準分析判斷以及精準預(yù)測,公司持續(xù)實現(xiàn)能源效率提升和能源成本降低,成為行業(yè)內(nèi)能效管控的領(lǐng)航者。

二、項目實施概況

優(yōu)也基于完全自主產(chǎn)權(quán)的Thingswise iDOS工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打通生產(chǎn)全流程各工序、多系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)壁壘,在跨工序工藝統(tǒng)一和規(guī)范化歸集、儲存和管理的基礎(chǔ)上,建立各種特定算法模型,通過對大量的生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)進行實時分析,全面實現(xiàn)有效的企業(yè)各種應(yīng)用場景的系統(tǒng)決策能力,最終打造“1診斷+4平臺建設(shè)+1策略”的整體項目架構(gòu)

1. 項目總體架構(gòu)主要內(nèi)容

1項目總體架構(gòu)

本項目旨在站在全廠的角度提高能源供應(yīng)精準性、能源利用效率,能源體系管理調(diào)研為基礎(chǔ),建立供給、需求和輸送側(cè)各設(shè)備環(huán)節(jié)診斷體系,以能源設(shè)備建模研究為導(dǎo)向,培養(yǎng)數(shù)字化骨干人員,提升數(shù)據(jù)分析和數(shù)字意識能力。

具體包括以下幾點:

A.統(tǒng)一架構(gòu)

基于優(yōu)也完全自主產(chǎn)權(quán)的Thingswise iDOS數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)匯聚架構(gòu),搭建核心數(shù)據(jù)支撐平臺

B.仿真決策

建立數(shù)據(jù)決策分析中心,實現(xiàn)全過程洞察分析,基于優(yōu)化策略和實時狀態(tài)實現(xiàn)精準供能

C.實時響應(yīng)

掌握三大車間用能情況,實現(xiàn)動能供應(yīng)于生產(chǎn)工藝相融合的快速響應(yīng)

D.能耗基準

建立能源基準和告警機制,實現(xiàn)橫向協(xié)同、縱向貫通、信息互聯(lián)和資源共享的一體化架構(gòu),搭建核心數(shù)據(jù)支撐平臺

E.日常運維協(xié)同管理

基于日常運維協(xié)同管理-建立供能和用能協(xié)同運維機制,保障生產(chǎn)安全。

F.數(shù)據(jù)架構(gòu)

數(shù)據(jù)架構(gòu)-基于優(yōu)也完全自主產(chǎn)權(quán)的Thingswise iDOS數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)匯聚架構(gòu),搭建核心數(shù)據(jù)支撐平臺

G.設(shè)備信息管理

設(shè)備信息管理-從管理、運維、故障診斷與處理、備品備件管理等方面,建立全生命周期的設(shè)備信息管理;

H.數(shù)字化人才培養(yǎng)

數(shù)字化人才培養(yǎng)-以項目鍛煉隊伍,以合作和共贏推進項目,關(guān)鍵用戶全周期全工序參與項目設(shè)計和建設(shè),在項目完成時打造一支高質(zhì)量的數(shù)字化人才隊伍。

2項目實施架構(gòu)

本項目整體實施架構(gòu)為“1診斷+4平臺建設(shè)+1策略”,具體如下:

A.1診斷”

基于精益能效管理體系,對現(xiàn)有能源體系流程、標準規(guī)范等進行審核,形成能源管理標準

B. 4平臺建設(shè)

平臺建設(shè)1,模擬仿真系統(tǒng)的研究與對接運用

運用空調(diào)仿真科研成果,并完善鍋爐、真空、空壓和變電系統(tǒng)等系統(tǒng)仿真預(yù)測模型,制定節(jié)能優(yōu)化策略,實現(xiàn)接口標準化和能源控制智能化

平臺建設(shè)2,能源計量和物測設(shè)備的完善

新增部分能源計量器具(風量計),并能源消耗計量的精細化,按照不同維度進行能耗統(tǒng)計和分析

平臺建設(shè)3,能源供應(yīng)按需供能,智能調(diào)度

基于生產(chǎn)計劃工單,生產(chǎn)動力系統(tǒng)智能調(diào)度任務(wù),通過動能供應(yīng)調(diào)度算法最優(yōu)排產(chǎn),實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)供應(yīng)

平臺建設(shè)4,能源績效管理實時化可視化

實現(xiàn)動能數(shù)據(jù)全景視圖、實時分析預(yù)測展示,績效對比分析和建立能源基準,提供能源異常分析和異常告警、能效分析功能

C. 1策略”

精準控能平臺策略優(yōu)化對接底層控制系統(tǒng)功能建設(shè),結(jié)合數(shù)據(jù)收集和大數(shù)據(jù)建模優(yōu)化技術(shù),實現(xiàn)對設(shè)備管控的優(yōu)化控制,并下發(fā)到底層PLC執(zhí)行,包含空調(diào)制冷、鍋爐系統(tǒng)、空壓和真空系統(tǒng)等策略優(yōu)化

3)平臺建設(shè)架構(gòu)

采用基于優(yōu)也完全自主產(chǎn)權(quán)的Thingswise iDOS數(shù)據(jù)操作系統(tǒng),構(gòu)建精準控能一體化平臺

主要內(nèi)容

景視圖

該項目第一次實現(xiàn)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在客戶企業(yè)的部署,實現(xiàn)集控系統(tǒng)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的對接和數(shù)據(jù)傳輸第一次運用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對客戶企業(yè)多年積累的大量歷史數(shù)據(jù)進行分析建模;第一次運用工業(yè)機理模型+大數(shù)據(jù)模型實現(xiàn)設(shè)備單體、群控的優(yōu)化控制,以及供能和用能端的生產(chǎn)協(xié)同第一次運用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行事中實時能耗計算和基準對比分析,使得供能和用能指標及時、透明、可控。

空壓系統(tǒng)

空壓系統(tǒng)實現(xiàn)了供能端、輸送端、用能端的端到端覆蓋。按照網(wǎng)格管理的思路,將整個系統(tǒng)進行劃分,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)確定各網(wǎng)格基準,根據(jù)生產(chǎn)計劃預(yù)測需求量,根據(jù)設(shè)備實時能效和末端實時用量,動態(tài)優(yōu)化控制。在保供的前提下,讓動能設(shè)備始終運行在經(jīng)濟區(qū)間。

網(wǎng)格管理

網(wǎng)格體系是整個系統(tǒng)的核心,系統(tǒng)在綜合考慮了工廠管理需求,計量體系的覆蓋面和顆粒度,供能管網(wǎng)和用能對應(yīng)關(guān)系等幾個方面的因素,從機理角度運用大數(shù)據(jù)算法開展軟測量,最終實現(xiàn)對所有供能系統(tǒng)和用能單位的網(wǎng)格劃分,并在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)網(wǎng)格能耗指標的確定,從而可以在事前按照生產(chǎn)計劃開展能源需量的預(yù)測,事中按照實時能耗計算與基準能耗比對結(jié)果來預(yù)警,并推送相關(guān)優(yōu)化策略。

異常報警

系統(tǒng)在采集了大量實時數(shù)據(jù),以及運用大數(shù)據(jù)模型計算了大量能耗數(shù)據(jù)后,統(tǒng)一將這些數(shù)據(jù)接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺所具備的數(shù)字孿生體中。基于這樣的數(shù)據(jù),提供了異常報警能力,可以根據(jù)生產(chǎn)需求,訪問數(shù)字孿生體中的數(shù)據(jù)來定義異常,系統(tǒng)會實時監(jiān)控并發(fā)出報警。

優(yōu)化策略

系統(tǒng)針對所推送的優(yōu)化控制策略,還要做到閉環(huán)的跟蹤。按系統(tǒng)統(tǒng)計所推送策略的內(nèi)容及現(xiàn)場執(zhí)行情況,不斷進行優(yōu)化分析,完善模型算法。

2. 網(wǎng)絡(luò)、平臺或安全互聯(lián)架構(gòu)

圖  Thingswise iDOS平臺功能架構(gòu)本案例采用基于優(yōu)也Thingswise iDOS來搭建,Thingswise iDOS平臺是面向工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)場景的工業(yè)數(shù)據(jù)平臺,融合云計算與大數(shù)據(jù)、機器學習與人工智能、模型和應(yīng)用研發(fā)工具為一體,為實現(xiàn)工業(yè)運營的智能化而自主開發(fā)的數(shù)據(jù)驅(qū)動工業(yè)操作系統(tǒng)。

工業(yè)數(shù)據(jù)平臺具備三個核心功能層即物聯(lián)層、數(shù)孿層和應(yīng)用層

物聯(lián)層

面向生產(chǎn)現(xiàn)場實現(xiàn)對人、機、料、法、環(huán)等多維數(shù)據(jù)的集成,具有數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲,并實現(xiàn)數(shù)據(jù)和控制的雙向流動的能力,滿足對現(xiàn)場設(shè)備和系統(tǒng)物聯(lián),數(shù)據(jù)采集和實時控制的需求。

數(shù)

孿

通過數(shù)字孿生體梳理和整合數(shù)據(jù)、算法,對業(yè)務(wù)關(guān)注的物理實體和生產(chǎn)、業(yè)務(wù)過程在數(shù)字空間進行系統(tǒng)性描述和表征。數(shù)孿的對象既可包括物理實體如物料、制品、產(chǎn)品、生產(chǎn)裝備中的組件、設(shè)備、機組、產(chǎn)線、管網(wǎng)等,也可包括生產(chǎn)的組織結(jié)構(gòu),如班組、工段、車間、工廠等。每個數(shù)孿體均包含所描述對象的屬性和狀態(tài)參數(shù),及分析計算的算法模型。

應(yīng)用

基于數(shù)孿層提供的規(guī)范化數(shù)據(jù)和數(shù)字孿生體,構(gòu)建東方特鋼的應(yīng)用系統(tǒng)。同時,工業(yè)數(shù)據(jù)平臺提供統(tǒng)一管理入口可以提供對于用戶權(quán)限管理,邊緣管理,容器管理,微服務(wù)管理,多租戶管理,系統(tǒng)及安全管理等多個維度對平臺及其運行組件進行實時準確的監(jiān)控和管理。

3. 具體應(yīng)用場景應(yīng)用模式

優(yōu)也精準控能系統(tǒng)針對與整個園區(qū)的能源控制,應(yīng)用場景復(fù)雜且龐大,下面以全景視圖,空調(diào)系統(tǒng)與空壓系統(tǒng)來展示

全景視圖

A.主要功能

全廠能

走向展示:基于廠房模型,展示全廠能源介質(zhì)總體流向及分布情況;

用能車間生產(chǎn)數(shù)據(jù):展示制絲、卷包等車間的生產(chǎn)用能信息;

生產(chǎn)計劃執(zhí)行情況:展示制絲、卷包車間MES系統(tǒng)生產(chǎn)計劃執(zhí)行情況;

動能排

產(chǎn)計劃

和執(zhí)行:展示各動力系統(tǒng)排

產(chǎn)信息

及當前執(zhí)行狀態(tài);

年度能源消耗匯總:能耗產(chǎn)量、碳排放量、綜合能耗;

關(guān)鍵指標對標:萬支綜合能耗、能耗產(chǎn)量、碳排放量、綜合能耗的同比環(huán)比;

關(guān)鍵指標趨勢:萬支綜合能耗、能耗產(chǎn)量、碳排放量、綜合能耗的趨勢;

能源轉(zhuǎn)化漏斗圖:展示外購能源、動力加工、生產(chǎn)使用的能源及損耗;

萬支綜合能耗日趨勢:展示基準值、實時值、預(yù)測值與偏差的趨勢;

月度水電氣剩余量及單耗:

展示水

電氣的月度總量、剩余量、單耗趨勢;

車間綜合能耗對標:展示各車間

及輔房的

綜合能耗對標情況;

左右兩側(cè)的圖表根據(jù)用戶實際管理需要,在全景視圖配置界面中配置。

空調(diào)系統(tǒng)

主要功能

狀態(tài)監(jiān)控信息:空調(diào)管轄區(qū)域內(nèi)的實時溫度、濕度,實時熱源、

濕源產(chǎn)生

量以及空調(diào)系統(tǒng)閥門開度、可消納量,新風采用量,供冷量、除濕量、加熱蒸汽使用量、加濕蒸汽使用量、送風機運行赫茲等參數(shù)的實時值、各環(huán)節(jié)平衡情況以及未來走勢。

供應(yīng)質(zhì)量信息:溫度/濕度趨勢圖以及其CPK曲線;

能效信息:

表冷器

效率、加熱器效率基準與實績,置換單位能量消耗冷

凍水量/蒸汽量/電量基準與實績;(趨勢圖,對標柱狀圖)

需求預(yù)測信息:未來時間段各工藝段的空調(diào)風需求量(溫度、濕度、流量)并生成空調(diào)風需求量預(yù)測曲線(包括制絲車間和卷包車間);

策略優(yōu)化信息:優(yōu)化運行策略,如需冷凍水量、加熱蒸汽量、加濕蒸汽量、風機運行頻率以及負責同一區(qū)域各空調(diào)間的協(xié)同。

診斷報警信息:診斷、預(yù)警信息,能耗異常報警以及相關(guān)的設(shè)備異常信息。

空壓系統(tǒng)

主要功能

空壓系統(tǒng)顯示可視化數(shù)據(jù)標簽和可視化圖表。其中可視化數(shù)據(jù)標簽實時展示能源介質(zhì)生產(chǎn)端的關(guān)鍵設(shè)備及輔助設(shè)備的當前運行情況、各項能源管控參數(shù)、能耗、效率,以及用能端的關(guān)鍵設(shè)備、網(wǎng)格拆分情況以及各節(jié)點的實時能耗與預(yù)測;通過管道連線表示能源介質(zhì)的流向,展示空壓系統(tǒng)整體運行情況。可視化圖表展示空壓系統(tǒng)的能耗統(tǒng)計情況,分別展示了壓縮空氣的供需平衡情況、壓空電耗的對標與趨勢、能耗情況的實時基準預(yù)測、下一日需求預(yù)測、以及壓縮空氣的供應(yīng)質(zhì)量

4. 安全可靠

優(yōu)也Thingswise iDOS提供面向信息安全防護從云、企、端全方位的信息安全防護方案實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全、信息安全和物理安全保障安全自主可控

1自主可控

平臺可靈活部署在公有云的VPC環(huán)境、私有云環(huán)境的云管環(huán)境虛機集群、服務(wù)器集群、甚至在現(xiàn)場的軟硬一體化機柜,以多種方式保障企業(yè)對系統(tǒng)、數(shù)據(jù)和應(yīng)用的自主可靠性

2邊界安全

系統(tǒng)實行封閉式防護,在IaaS平臺部署時將充分利用其虛擬化平臺各類安全加固措施,包括虛擬資源隔離的VPC安全組等技術(shù)進行嚴格封閉式保護。

3應(yīng)用安全

提供對租戶和系統(tǒng)用戶的統(tǒng)一的身份管理和細顆粒度的身份驗證體系,保障用戶的應(yīng)用安全。

數(shù)據(jù)安全

對數(shù)據(jù)庫的訪問實行保密協(xié)議和密碼保護,對數(shù)據(jù)庫訪問行為進行全方位審計。對不同的租戶的數(shù)據(jù)進行隔離,并進行容災(zāi)備份。

5網(wǎng)關(guān)安全

網(wǎng)關(guān)提供讀寫限制、報文分析、報文過濾等多種安全管理方法提升網(wǎng)關(guān)的安全管理策略。

其他亮點

得益于Thingswise iDOS平臺的數(shù)據(jù)可視化、圖形快開、低代碼開發(fā)特點,本系統(tǒng)具有十分良好的擴展性。用戶在使用系統(tǒng)的過程中,一樣可以根據(jù)自身需求,在原有平臺和功能基礎(chǔ)上進行進一步擴充,從而使得本系統(tǒng)逐漸趨于完善和適用于自身需求。

上海優(yōu)也在數(shù)字化產(chǎn)品中融入了精益和資源有效性理念,讓產(chǎn)品能有效減少運營浪費、充分挖掘企業(yè)增效潛力

三、下一步實施計劃

1. 開展設(shè)備及系統(tǒng)能源異常診斷和預(yù)警

利用精準控能系統(tǒng)所接入的大量實時數(shù)據(jù)及系統(tǒng)所具備的異常診斷和報警功能,對各個動能系統(tǒng)運行過程中可能出現(xiàn)的設(shè)備運行異常及能源供應(yīng)指標異常進行判異規(guī)則梳理,并將規(guī)則配置到系統(tǒng)中,實現(xiàn)不間斷的異常診斷和監(jiān)測,及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備/系統(tǒng)的運行異常,并提前采取干預(yù)措施,降低設(shè)備故障率,提高能源供應(yīng)質(zhì)量

2. 開展設(shè)備優(yōu)化控制策略的運用和完善

在保供前提下,動員和鼓勵運行班組充分實踐系統(tǒng)推送的優(yōu)化控制策略,并對策略內(nèi)容的合理性及策略參數(shù)的準確性進行不斷的反饋和修正,實現(xiàn)優(yōu)化策略與實際生產(chǎn)活動的匹配,實現(xiàn)人工經(jīng)驗與數(shù)據(jù)智能的結(jié)合,在部分重點領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)從人治到混治再到機治的轉(zhuǎn)變,以工業(yè)智能驅(qū)動能源生產(chǎn)。

3. 開展網(wǎng)格基準的修正和運用

對2022年的能源數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析,對比去年數(shù)據(jù),定期對網(wǎng)格基準進行修正,建立更加準確可行的網(wǎng)格基準,服務(wù)于能源需量測算及生產(chǎn)過程中的實時監(jiān)控,并對車間的用能情況提供優(yōu)化建議。

4. 項目推廣

項目具有推廣價值,工業(yè)企業(yè)為直接生產(chǎn)活動提供水、電、氣、冷、熱等的公共輔助類車間是公輔車間,應(yīng)用范圍幾乎涵蓋了所有的輕工業(yè)園區(qū)和工業(yè)企業(yè),本項目在現(xiàn)在客戶落地后將會大力推廣到其他工業(yè)企業(yè)。

四、項目創(chuàng)新點和實施效果

1. 項目先進性及創(chuàng)新點

1先進性:先進的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

采用國際先進的四層架構(gòu)模式與國內(nèi)現(xiàn)有的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺相比,其先進性在于:

實現(xiàn)了系統(tǒng)功能的結(jié)構(gòu)性解耦,同時具備通用性和定制性;支持數(shù)字孿生體的類定義和實例化,功能復(fù)用性強,開發(fā)復(fù)雜度低;支持孿生體的聚合互聯(lián)和多維度大尺度對象的數(shù)字孿生體建模,可實現(xiàn)跨工序跨領(lǐng)域的生產(chǎn)優(yōu)化和實時綜合決策。

2先進性二:安全、便捷、智能的開發(fā)模式

平臺具有嚴格的邊界隔離和端口管理機制,在保障安全的前提下,支持模型、數(shù)字孿生體和應(yīng)用功能的開發(fā)。平臺提供了可視化的開發(fā)API,兼容人工智能技術(shù),為用戶的定制化開發(fā)提供安全、便捷、智能的開發(fā)模式,保證系統(tǒng)安全性的同時極大地降低開發(fā)難度,深度滿足用戶需求。

3先進性三:可通用可定制的行業(yè)數(shù)字孿生體結(jié)構(gòu)

優(yōu)也數(shù)字孿生技術(shù)打造行業(yè)標桿,制定具有通用性的數(shù)字孿生體框架,最大限度提升數(shù)字孿生體在行業(yè)內(nèi)的互操作性,實現(xiàn)不同細分知識、算法模型和應(yīng)用功能的共享。并且可以幫助企業(yè)積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)和持續(xù)的優(yōu)化。

4創(chuàng)新點:創(chuàng)新的能源網(wǎng)格化管理

建立了覆蓋供能和用能的端到端網(wǎng)格體系,并確定了各級網(wǎng)格中的各用能能介的能耗基準。利用該套網(wǎng)格和基準,可以在事前根據(jù)生產(chǎn)計劃進行能源需求量的測算,并根據(jù)測算結(jié)果進行能源生產(chǎn)的排產(chǎn),以及管理單位向生產(chǎn)單位下發(fā)能耗指標;還可以在事中實時監(jiān)測各項用能行為是否合理;在建立了基準能耗的情況下,這套系統(tǒng)可以成為企業(yè)業(yè)績提升的優(yōu)先工具:可以實現(xiàn)對不同班組、不同產(chǎn)品的能耗指標的橫向?qū)Ρ龋⒒趯Ρ冉Y(jié)果找差異找原因,運用PDCA的循環(huán),持續(xù)改善能耗指標。

5創(chuàng)新點二:設(shè)備群控優(yōu)化

傳統(tǒng)的控制系統(tǒng)是基于單個設(shè)備的控制優(yōu)化,但更多的價值創(chuàng)造有賴于多設(shè)備組合后成的動力系統(tǒng)的優(yōu)化。本系統(tǒng)通過對所有能效介質(zhì)關(guān)鍵設(shè)備,建立單個設(shè)備的性能曲線,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)、機理模型和AI模型,確定經(jīng)濟運行區(qū)間和出力能力范圍。根據(jù)需求量的波動情況,動態(tài)的計算不同設(shè)備組合模式的優(yōu)劣,推送設(shè)備啟停的優(yōu)化策略,保證動力系統(tǒng)在滿足生產(chǎn)需求的情況下,實現(xiàn)綜合能耗最優(yōu)。

6創(chuàng)新點三: 工業(yè)4.0客制化用戶界面主導(dǎo)的原則

工業(yè)4.0客制化用戶界面主導(dǎo)“的原則,實現(xiàn)不同操作角色的行為進行個性化推送,實時指導(dǎo)。

7創(chuàng)新點四:動態(tài)的供需平衡。

通過動態(tài)的對用能端需求量波動情況的預(yù)測,得出供能端需要做出的調(diào)整,推送優(yōu)化策略到供能端,從而避免過度供應(yīng)和欠供應(yīng),做到按需供能,動態(tài)平衡。

2. 實施效果

16.7%的能源節(jié)降

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)、設(shè)備數(shù)字孿生建模和大數(shù)據(jù)實時計算技術(shù)實現(xiàn)全廠區(qū)所有動力系統(tǒng)的供需動態(tài)平衡,整套園區(qū)系統(tǒng)實現(xiàn)了6.7%的能源節(jié)降。

除了系統(tǒng)節(jié)能之外,單體設(shè)備節(jié)能水平亦大幅提高。僅以空壓機為例:

?使空壓系統(tǒng)壓力達標率提高10%

?使空壓系統(tǒng)設(shè)備故障率降低10%

?單個設(shè)備能效降低5%

?空壓系統(tǒng)的總體能耗降低5%

?空壓系統(tǒng)壓力波動CPK>1.0

?計劃準確率提高10%

?計劃編制時間降低50%

2)“2022智能制造”示范工程

建立了一整套供給、需求和輸送側(cè)各設(shè)備環(huán)節(jié)診斷體系,站在全廠區(qū)的角度提高能源供應(yīng)精準性、能源利用效率,本項目賦能客戶企業(yè)獲得當?shù)?/span>經(jīng)信廳所發(fā)布的2022年智能制造試點示范企業(yè)”

3)聯(lián)合國工業(yè)發(fā)展組織中國代表案例

7月末,2022年(第四屆)全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(GIIC 2022)暨工業(yè)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型年會在烏鎮(zhèn)舉辦。會上,上海優(yōu)也信息科技有限公司憑借“公輔車間數(shù)字化精準控能解決方案”入選GIIC工業(yè)數(shù)字化UNIDO Global Call 2022中國代表案例之一。(UNIDO  -  聯(lián)合國工業(yè)發(fā)展組織)

4)管理方式改變

系統(tǒng)在運行過程中利用先進的流式計算能力,實現(xiàn)對設(shè)備的故障診斷、能效異常預(yù)警及優(yōu)化控制。

吸收和沉淀人工經(jīng)驗,發(fā)揮大數(shù)據(jù)模型的價值,建設(shè)一套智能化的能源精準控能一體化平臺,實現(xiàn)設(shè)備啟停、生產(chǎn)排產(chǎn)、工藝質(zhì)量需求、環(huán)保運行和能源管理體系的深層次的廣泛協(xié)同。


聲明

本報告所載的材料和信息,包括但不限于文本、圖片、數(shù)據(jù)、觀點、建議,不構(gòu)成法律建議,也不應(yīng)替代律師意見。本報告所有材料或內(nèi)容的知識產(chǎn)權(quán)歸工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟所有(注明是引自其他方的內(nèi)容除外),并受法律保護。如需轉(zhuǎn)載,需聯(lián)系本聯(lián)盟并獲得授權(quán)許可。未經(jīng)授權(quán)許可,任何人不得將報告的全部或部分內(nèi)容以發(fā)布、轉(zhuǎn)載、匯編、轉(zhuǎn)讓、出售等方式使用,不得將報告的全部或部分內(nèi)容通過網(wǎng)絡(luò)方式傳播,不得在任何公開場合使用報告內(nèi)相關(guān)描述及相關(guān)數(shù)據(jù)圖表。違反上述聲明者,本聯(lián)盟將追究其相關(guān)法律責任。

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