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當前，我國大數據技術蓬勃發展，與制造業的融合應用愈發緊密，已成為加速工業轉型升級，推動制造業高質量發展的新引擎。但與此同時，工業數據作為全新的生產資源要素，在管理執行、開發利用和流通共享等方面還存在一定問題和困難，工業數據的潛在價值有待進一步挖掘。

黨中央、國務院高度重視大數據技術對制造業轉型升級的推動作用。習近平總書記在十九屆中央政治局第二次集體學習中提出要實施國家大數據戰略，構建以數據為關鍵要素的數字經濟。十九屆四中全會首次提出將“數據”作為生產要素參與分配，這為數據賦予了新的歷史使命。國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》要求全面推進我國大數據發展和應用，加快建設數據強國，釋放技術、制度和創新紅利。

為貫徹落實黨中央、國務院重大決策部署，工業和信息化部作為大數據和工業信息安全行業主管部門，從推動大數據技術與制造業深度融合，夯實工業數據安全保障基礎，助力數字經濟高質量發展的戰略高度，制定并印發了工業數據分類分級管理指導性文件。《指南》的發布實施，有利于企業全面梳理自身工業數據類型，有利于全面提升企業數據管理能力，更有利于促進數據充分使用、全局流動和有序共享，為企業有效挖掘數據價值，加速工業領域生產方式變革提供了強有力的政策指導和理論依據。

數據管理，標準先行。扎實推進工業數據分類分級管理工作，基礎是推動各方貫徹落實《指南》有關要求，關鍵是構建與《指南》等政策法規相匹配、相銜接的標準體系。中國電子技術標準化研究院作為全國信息技術和信息安全標準化專業機構，緊緊圍繞落實政策法規要求，針對工業數據管理和安全防護需求，以標準研制、試驗驗證和應用推廣為主線，積極組織開展了一系列富有成效的工作。

（一）初步建立了數據標準體系

組織相關企業和行業專家先期開展工業信息安全標準體系研究，一方面詳細梳理已有國家標準、行業標準，另一方面，結合相關政策法規要求，認真研究工控安全、工業數據安全標準研制需求。目前，已初步建立由分類分級、安全要求、防護實施、測試評估等四類標準組成的工業信息安全標準體系，為后續相關國家標準、行業標準的制修訂工作奠定了基礎。

（二）制定了一批數據標準

根據《工業控制系統信息安全防護指南》等政策文件要求，加緊研制安全分級、安全管理、安全防護及安全測評類基礎標準。截至目前，已正式發布《工業控制系統安全控制應用指南》《數據安全能力成熟度模型》等國家標準24項，在研《工業控制系統信息安全防護建設實施規范》《工業數據分類分級防護要求》等重點標準5項，形成了與現行法規政策緊密結合的標準族，為加快《指南》實施提供技術支撐。

（三）推動了標準試點應用

積極支撐工業數據分類分級工作，面向重點地區和重點行業，開展分類分級試點驗證，幫助四川長虹、鞍鋼集團、唐鋼集團等典型企業完成了133類數據的定級分析，并進一步驗證了數據分級防護的科學性、有效性和可操作性。此外，配合相關政策落地實施，面向6省市開展政策配套標準貫標活動，累計培訓地方工信主管部門及工業企業有關工作負責人1200余人，推動成立貫標推進機構，探索形成了較為成熟的政策標準應用推廣工作機制。

工業數據分類分級管理是一項復雜的長期性工作，涉及行業多、覆蓋范圍廣，我院在推動《指南》落實過程中，將進一步發揮專業標準化機構的權威性、引領性作用，利用標準研制、試驗驗證、貫標推廣等多種方式，為主管部門提供技術支撐，為工業行業提供優質服務，幫助企業盡快將《指南》的各項要求融入到自身發展戰略中。

（一）抓緊重點標準研制。加快推動工控安全防護建設實施規范、工業數據分類分級防護要求等關鍵標準的研制與發布，針對不同級別的數據研究提出更為細致的安全防護指標體系，聯合工業企業、安全廠商、科研機構依據標準開展防護解決方案攻關，形成可復制、可推廣的標準化成套防護方案。

（二）加強服務能力建設。圍繞重點標準，建設更加完善的標準化服務能力，搭建涵蓋工業數據分類分級、工控安全防護建設實施和數據安全成熟度評價等標準的貫標公共服務平臺，為企業提供自對標、自診斷、自評價服務，幫助企業有效落實政策標準提出的各項要求，切實提升工業數據管理和安全防護能力。

（三）加快貫標應用推廣。抓好貫標推進機制建設，聯合產、學、研、用優勢資源，共同打造“貫標深度行”活動品牌，進一步深化分級管理和安全防護理念，增強企業數據管理和防護意識。服務有條件的地方建設貫標應用推廣示范區，引導更多企業參與貫標、實施貫標，通過標準引領企業真正落實好主管部門的各項政策要求，促進工業數據的使用、流動、共享，釋放數據潛在價值，賦能制造業高質量發展。