導讀
當前,人工智能加速向各產業滲透,已經成為促進新興產業與傳統產業、技術與社會跨界融合發展不可忽視的動力。伴隨第四次工業革命以及工業數字化、網絡化、智能化發展的大浪潮,在過去的2年中,工業制造業持續深化探索人工智能融合創新及應用:深度學習、知識圖譜等技術創新、組合賦能和工程化落地不斷加速;產業爆發期臨近,老玩家不斷推陳出新、新玩家入局積極活躍;一批新應用場景涌現,并不斷向研發、生產等核心環節滲透賦能,在更大范圍內發揮更核心的作用。在“十四五”開端,全面梳理工業智能的最新進展與發展態勢,為產業界進一步探索提出有效指引,具有重要的意義。
在此背景下,依托工業互聯網產業聯盟,由中國信息通信研究院牽頭,聯合23家單位,深入研究工業智能的發展背景與趨勢,系統性搭建工業智能體系架構,進一步探討人工智能技術賦能工業領域的重要意義,共同編制《工業智能白皮書》(2022)。(以下簡稱“白皮書”)
報告核心內容
1、統一背景認識:全面闡述工業智能的發展背景與演進規律
白皮書全面分析了工業智能的發展背景。工業智能已經成為全球共識與趨勢,國內外紛紛將工業AI作為國家政策戰略之一,其巨大價值潛力也不斷推動市場持續走高;此外,與通用領域AI相比,兩者技術演進規律總體同步,工業領域跟隨性逐步增強,但由于工業場景具有復雜性、碎片化等特點,工業AI的創新領域往往集中在與機理強融合的場景,而工程化問題也導致技術創新與應用落地的錯位現象更加嚴重。
2、搭建體系架構:從技術、產業、應用等維度系統性提出工業智能體系架構
白皮書從功能、業務及實施維度考慮,構建涵蓋技術、產業、應用三個視角的工業智能發展體系視圖。技術方面,梳理了工業智能技術發展現狀,圍繞核心賦能技術創新與工程化突破兩個技術發展路徑進行深入分析。產業方面,梳理工業智能產業現狀與發展趨勢,對支撐工業賦能的核心技術產品進行分析。應用方面,總結工業智能應用發展的歷程,從應用場景、國內外應用與行業應用三個角度開展細化分析。
3、研判發展趨勢:
白皮書深入探索工業智能的發展背景,并對工業智能的技術、產業、應用進行充分挖掘與分析后,對工業智能的發展趨勢進行展望。一是通過“以大帶小”的模式實現工業智能的應用推廣;二是工程化技術突破以及與機理深度融合是下一步技術發展的核心方向;三是探索可復用的共性解決方案,分類推進產業創新突破。
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