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各聯盟成員單位：

為貫徹落實《關于深化新一代信息技術與制造業融合發展的指導意見》，加快工業互聯網集成創新應用和示范推廣，加快制造業生產方式和企業形態根本性變革，提升制造業數字化、網絡化、智能化發展水平，工業互聯網產業聯盟（以下簡稱“聯盟/AII”）垂直行業組面向全社會公開征集案例，打造行業應用標桿。評選結果將向社會公開發布，并匯編成垂直行業應用案例集在工業互聯網峰會、聯盟官網官微、第三方會議論壇中進行宣傳推廣。具體事項通知如下：

2020.11.6—2020.12.15

年底前聯盟將組織業內專家進行集中評審，根據評審結果進行篩選，并向社會公布評審結果。

基于垂直行業流程型、多品種小批量型、少品種大批量型傳統制造行業，以及醫療、建筑等工業互聯網延伸行業，圍繞制造與工藝管理、產品研發設計、資源配置協同、企業運營管理、生產過程管控、設備管理服務六大工業互聯網主要應用場景分類，鼓勵5G、人工智能、AR/VR、區塊鏈等新技術創新應用，體現不同行業工業互聯網應用的成果和特色。主要征集方向如下：

面向流程型行業（石化、鋼鐵、建材等）、多品種小批量型行業（航空航天、船舶、工程機械等）、少品種大批量型行業（電子信息、汽車、家電等）以及延伸行業（能源、建筑、醫療、供應鏈、軌道交通、水務、白酒等）。

1、制造與工藝管理

主要包括：通過模擬仿真、數據分析等方式實現數字化工藝設計和制造輔助等方面，如基于“模型+深度數據分析”的生產工藝調優；

2、產品研發設計

主要包括：運用仿真設計軟件、工業互聯網平臺等實現數字化設計與仿真驗證等方面，如基于設計仿真集成服務平臺的研發過程；

3、資源配置協同

主要包括：通過工業互聯網與金融服務對接的產融結合，借助平臺連通各類系統實現整體優化的全流程系統優化等方面，如基于“數據+信貸”的供應鏈金融服務；

4、企業運營管理

主要包括：發揮工業互聯網互聯互通、全面連接優勢的安全管理、財務管理、人力管理、客戶關系管理、供應鏈管理等方面，如基于平臺“軟件上云+數據分析”的供應鏈上下游協同；

5、生產過程管控

主要包括：運用大數據、人工智能、5G等手段的生產管理優化、質量管理、能耗與排放管理、生產監控分析等方面，如基于設備和系統能源數據分析的能耗管理；

6、設備管理服務

主要包括：通過數據分析、遠程連接等方式實現的產品后服務、設備健康管理等方面，如基于機理和機器學習模型的預測性維護。
（注：優先考慮在工業互聯網應用中運用了5G、人工智能、AR/VR、區塊鏈等新技術的案例。）

1、請同時提交PPT和Word兩份材料；

2、案例包括單位基本信息、主要舉措、解決的行業問題和取得的成效等方面內容。具體內容和格式要求請見附件；

3、請將案例材料電子版發送至聯系郵箱，郵件主題請按“垂直組-XXX單位-XXX行業-案例”格式填寫；

4. 申報單位建議以應用側企業為主，如果聯合申報應用側企業需作為第一申報方。

5. 申報《工業和信息化部關于組織開展2020年工業互聯網試點示范項目》的案例可同時用于申報2020AII垂直行業應用案例。

附件1：AII垂直行業應用案例集--匯編模板

附件2：AII垂直行業應用案例評審--答辯模板

點擊“資料下載”，獲取附件

工業互聯網產業聯盟

2020年11月6日