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思科是全球領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與安全解決方案供應(yīng)商，致力于萬物互聯(lián)賦能生活，創(chuàng)造更舒適和諧的世界。思科(中國)在2017年推出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，入選廣東省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)供給資源池第一批12家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)商之一，為工業(yè)企業(yè)在研發(fā)、設(shè)計(jì)、協(xié)作、供需對(duì)接，供應(yīng)鏈管理、邊緣管理/霧計(jì)算、數(shù)字化遠(yuǎn)程運(yùn)維 、全渠道客戶服務(wù)和節(jié)能減排等領(lǐng)域提供智能制造解決方案。
智能制造示范工廠位于廣州番禺區(qū)的思科智慧城，大量采用各類數(shù)字化協(xié)同制造的“高”、“精”、“尖”解決方案，為廣東省中小制造企業(yè)提供智能制造樣板示范作用。智慧城是集產(chǎn)、學(xué)、研、商業(yè)、金融于一體，致力成為全國具有示范效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)拉動(dòng)作用的智慧城市樣板。

一、項(xiàng)目概況

響應(yīng)國務(wù)院號(hào)召，圍繞“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”的理念，以作為制造業(yè)基石的中小制造企業(yè)為對(duì)象，以云端工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與本地智慧互聯(lián)工廠的端到端網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造架構(gòu)為基礎(chǔ)，將協(xié)同設(shè)計(jì)，設(shè)備互聯(lián)，智能裝備，遠(yuǎn)程運(yùn)維等云服務(wù)作為轉(zhuǎn)型升級(jí)和成本降低的有效手段。
3D制圖協(xié)同設(shè)計(jì)云服務(wù)，幫助客戶加快智慧互聯(lián)工廠的建設(shè)，并貫穿在生產(chǎn)設(shè)備的全生命周期管理中。借助智能裝備云服務(wù)，產(chǎn)線設(shè)備與裝備100%互聯(lián)，柔性制造產(chǎn)線全部自動(dòng)無人化，由電子立庫，聯(lián)網(wǎng)AGV小車，柔性拼裝機(jī)械臂，個(gè)性化激光雕刻機(jī)等生產(chǎn)設(shè)備，自動(dòng)、協(xié)作、流水式完成消費(fèi)者訂購的個(gè)性化產(chǎn)品。AGV+機(jī)械臂構(gòu)建的可移動(dòng)式工作臺(tái)，賦予了柔性制造產(chǎn)線更多的靈活性和效率提升。任何設(shè)備故障與意外停機(jī)，均可通過快速響應(yīng)的預(yù)測(cè)運(yùn)維與遠(yuǎn)程專家云服務(wù)，以及分布式霧計(jì)算的數(shù)據(jù)支撐，實(shí)現(xiàn)最效率最低成本的排查與解決。

1、項(xiàng)目背景
積極響應(yīng)廣東省《廣東省深化“互聯(lián)網(wǎng)＋先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施方案》和《廣東省支持企業(yè)“上云上平臺(tái)”加快發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的若干扶持政策（2018-2020年）》，思科工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案，為制造業(yè)提供端到端一站式的智能制造支持服務(wù)。
圍繞智慧城市與智慧工廠的和諧共榮，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與智能制造的相輔相成，響應(yīng)中國制造2025的政策指引，智能制造示范工廠，是一個(gè)占地200平方米，無人化靈活生產(chǎn)多種組合的個(gè)性化產(chǎn)品的柔性生產(chǎn)線。
下圖為制造云及示范產(chǎn)線的愿景，目標(biāo)，功能，以及價(jià)值要點(diǎn)等。

制造云愿景和目標(biāo)
 

2、項(xiàng)目目標(biāo)
在工廠設(shè)計(jì)建設(shè)之初，供應(yīng)商利用協(xié)同設(shè)計(jì)云服務(wù)，從傳統(tǒng)的單機(jī)設(shè)計(jì)升級(jí)為多人在線協(xié)作，與甲方在同一個(gè)桌面上對(duì)設(shè)計(jì)圖進(jìn)行修改，同步加快了整個(gè)工廠的設(shè)計(jì)與建設(shè)。
生產(chǎn)過程全部自動(dòng)無人化，借助邊緣管理與霧計(jì)算，生產(chǎn)過程中所有生產(chǎn)設(shè)備和智能裝備將通過工業(yè)以太網(wǎng)進(jìn)行“百分百”物聯(lián)，實(shí)時(shí)協(xié)同制造。
基于實(shí)時(shí)監(jiān)控、預(yù)測(cè)運(yùn)維的遠(yuǎn)程運(yùn)維云服務(wù)，大幅度減少工廠在日常生產(chǎn)中的意外停機(jī)、異常故障事件，同時(shí)將售后支持服務(wù)提升到分鐘級(jí)，不僅提高了生產(chǎn)質(zhì)量，也大幅度減少了供應(yīng)商的差旅費(fèi)用和人工。
多方共享專家級(jí)工程師的經(jīng)驗(yàn)與技能，將傳統(tǒng)客服呼叫中心演變創(chuàng)新為遠(yuǎn)程專家坐席，利用“所見即所得”的音視頻技術(shù)，快速解決現(xiàn)場(chǎng)故障。

二、項(xiàng)目實(shí)施

整個(gè)方案迎合“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”的思路，通過“互聯(lián)網(wǎng)+”的引流與送流，數(shù)據(jù)來源于市場(chǎng)，應(yīng)用于生產(chǎn)，反饋至智造。作為數(shù)字化智慧互聯(lián)工廠轉(zhuǎn)型升級(jí)的示范項(xiàng)目，全面引領(lǐng)中小制造業(yè)的成本降低、訂單優(yōu)化、效率提升，實(shí)現(xiàn)一站式數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新。
下圖為從制造云及工業(yè)APP到示范工廠的整體架構(gòu)。包括典型上線工業(yè)APP分類和功能，工廠側(cè)工業(yè)賦能典型工業(yè)應(yīng)用。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)端到端架構(gòu)
 

1. 方案架構(gòu)
通過智造云智能裝備互聯(lián)云服務(wù)和能源管理云服務(wù)，設(shè)計(jì)圖中所有的生產(chǎn)設(shè)備、智能裝備及能源供給與消耗，均實(shí)現(xiàn)互聯(lián)。整個(gè)生產(chǎn)過程中的PLC數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、能耗數(shù)據(jù)均可以通過Kinetic EFM實(shí)現(xiàn)百分百實(shí)時(shí)監(jiān)控，所有設(shè)備的健康狀態(tài)、保養(yǎng)計(jì)劃，以及運(yùn)行時(shí)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、能耗數(shù)據(jù)均實(shí)現(xiàn)連續(xù)監(jiān)測(cè)與記錄，并上傳至智造云云平臺(tái)。實(shí)現(xiàn)能耗數(shù)據(jù)“精細(xì)化顆?；保瑢?shí)現(xiàn)了設(shè)備健康狀態(tài)的“100%”實(shí)時(shí)監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)了OEE KPI指標(biāo)的“100%”計(jì)算與分析。

示范工廠物理架構(gòu)

 

通過智造云云端協(xié)同智造系統(tǒng)，打通電商入口與本地制造之間的紐帶，打造C2F2C銷售模式，利用微信公眾號(hào)流量入口，進(jìn)行在線下單。同時(shí)智造系統(tǒng)內(nèi)多個(gè)MES和ERP系統(tǒng)可作為CRM及SRM等供應(yīng)鏈與客戶管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源，為訂單管理、生產(chǎn)優(yōu)化、客戶維護(hù)、成本優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐和實(shí)際應(yīng)用。

制造云及智能工廠數(shù)據(jù)集成和訂單系統(tǒng)

 

通過智造云協(xié)同設(shè)計(jì)3D制圖云服務(wù)，從一開始就實(shí)現(xiàn)整個(gè)生產(chǎn)線的協(xié)同設(shè)計(jì)。從設(shè)計(jì)之初，到售后支持，設(shè)計(jì)文件、零部件位置、工作參數(shù)說明，包括設(shè)備手冊(cè)，自始至終貫穿全生命周期內(nèi)。每個(gè)區(qū)域、機(jī)械結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)部件的設(shè)計(jì)與修改，均可以由多地設(shè)計(jì)人員同時(shí)在線協(xié)作完成，無需設(shè)計(jì)文件互傳方式的流程作業(yè)，不僅實(shí)現(xiàn)了“從單人到多人”的轉(zhuǎn)型，還實(shí)現(xiàn)了節(jié)約30%以上的3D制圖設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的耗時(shí)。

制造云3D工業(yè)應(yīng)用
 

2. 方案效果
（1）經(jīng)濟(jì)效益
遠(yuǎn)程運(yùn)維：通過對(duì)設(shè)備和裝備的100%實(shí)時(shí)監(jiān)控，隨時(shí)可以獲知健康狀態(tài)，響應(yīng)質(zhì)量由小時(shí)提升到分鐘級(jí)。
差旅費(fèi)用：通過音視頻遠(yuǎn)程專家，減少出差50%，費(fèi)用和人工大幅降低。
協(xié)同設(shè)計(jì)：3D制圖設(shè)計(jì)利用多人在線式協(xié)作，可更加方便多方對(duì)圖紙的完善，普遍可以縮短設(shè)計(jì)時(shí)長30%左右。
能源管理：分鐘級(jí)監(jiān)控每個(gè)生產(chǎn)設(shè)備和整個(gè)車間的耗電明細(xì)，分析電能質(zhì)量和耗能變化，通過DOE，節(jié)約能耗15%左右。
（2）商業(yè)及社會(huì)價(jià)值
思科工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智造云平臺(tái)，將服務(wù)對(duì)象首先定位在廣東省中小制造企業(yè)，再借助供需精準(zhǔn)對(duì)接系統(tǒng)，擴(kuò)大至中小企業(yè)所服務(wù)的大型制造企業(yè)。
邊緣管理與霧計(jì)算，嵌入到生產(chǎn)過程中，利用設(shè)備互聯(lián)與能耗監(jiān)控的大數(shù)據(jù)，不斷完善與優(yōu)化機(jī)理加工模型，將會(huì)大大提升生產(chǎn)效率降低能耗成本。
作為“互聯(lián)網(wǎng)+”引流與推流的基礎(chǔ)，智能裝備互聯(lián)方案，是實(shí)現(xiàn)DT數(shù)字雙胞胎，以及未來虛擬工廠的基石。Kinetic邊緣管理與霧計(jì)算，實(shí)現(xiàn)所有生產(chǎn)設(shè)備和智能裝備的7x24小時(shí)實(shí)時(shí)云端監(jiān)控，健康狀態(tài)預(yù)測(cè)，生產(chǎn)能力分析和物料及成品統(tǒng)計(jì)管理。

三、項(xiàng)目清單

1.參與單位
思科（中國）有限公司
廣州碧科智城開發(fā)建設(shè)投資有限公司
廣東呂順智能科技有限公司
北京美信凌科信息技術(shù)有限公司
香港eSpot瑩輝智能照明有限公司

2. 分工
思科（中國）有限公司
方案架構(gòu)設(shè)計(jì)
網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建設(shè)
整體項(xiàng)目管理
廣州碧科智城開發(fā)建設(shè)投資有限公司
建筑設(shè)計(jì)與承建
廣東呂順智能科技有限公司
自動(dòng)化生產(chǎn)線設(shè)計(jì)與承建
AGV無人小車與機(jī)械臂設(shè)計(jì)與承建
車間能源管理
北京美信凌科信息技術(shù)有限公司
設(shè)備預(yù)測(cè)性運(yùn)維監(jiān)控
車間環(huán)境健康性監(jiān)控
香港eSpot瑩輝智能照明有限公司
智能照明設(shè)計(jì)與承建

三、下一步實(shí)施計(jì)劃

1. 研發(fā)基于圖像的缺陷檢測(cè)解決方案
鋼板、薄膜、金屬、紙張、紡織、玻璃等工業(yè)產(chǎn)品的表面缺陷對(duì)產(chǎn)品的安全性和使用性能等帶來不良影響，因此生產(chǎn)企業(yè)需要對(duì)產(chǎn)品的表面缺陷進(jìn)行檢測(cè)以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)并加以控制。傳統(tǒng)的基于人工檢測(cè)和機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)存在檢率低、準(zhǔn)確性不高、實(shí)時(shí)性差、勞動(dòng)強(qiáng)度大等弊端，已經(jīng)難以適應(yīng)高速的生產(chǎn)系統(tǒng)，亟需一種高效的新型表面缺陷檢測(cè)解決方案。
基于深度學(xué)習(xí)的質(zhì)量缺陷檢測(cè)解決方案凝聚了機(jī)器視覺和人工智能領(lǐng)域的多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用，并融入了多項(xiàng)創(chuàng)新的檢測(cè)理念，既可以和現(xiàn)有生產(chǎn)線無縫對(duì)接實(shí)時(shí)在線檢測(cè)，也可以離線檢測(cè)，在對(duì)材料表面的缺陷進(jìn)行快速檢測(cè)的同時(shí)能夠直觀顯示檢測(cè)結(jié)果，檢測(cè)精確、穩(wěn)定、快速，可大幅提高質(zhì)量缺陷檢測(cè)效率。這是一項(xiàng)融合了思科IoT技術(shù)和人工智能技術(shù)的表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)，本解決方案的研發(fā)和部署可以加快工業(yè)界對(duì)智能化質(zhì)量缺陷檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用。
基于圖像的質(zhì)量缺陷檢測(cè)系統(tǒng)由不同的硬件和軟件模塊構(gòu)建而成。考慮到模塊化，系統(tǒng)分為不同的功能子系統(tǒng)。它包括Data Source、EFM、Cloud、Application、Data Storage和Data Visualization幾個(gè)部分。下圖描述了表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的組成。

表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)組成(基于Kafka)

 

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：建立生產(chǎn)線合格和含缺陷產(chǎn)品分類圖像庫，后續(xù)通過訓(xùn)練的模型進(jìn)行區(qū)分類別。
數(shù)據(jù)獲取：通過思科Kinetic獲取攝像頭拍攝的圖像信息，工業(yè)攝像頭通過局域網(wǎng)連接到邊緣節(jié)點(diǎn)IE4000。在IE4000中安裝有EFM節(jié)點(diǎn)、Onvif和Websocket DSLink。
模型訓(xùn)練：在GPU服務(wù)器或云端通過大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)（如Sophon）進(jìn)行訓(xùn)練，深度學(xué)習(xí)模型選用各種強(qiáng)大的類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如ResNet、Xception、YOLOv3等，最后者是一款業(yè)界前沿的主流目標(biāo)檢測(cè)框架，具有高精度和計(jì)算速度快的優(yōu)良特性。有時(shí)，多種模型可被融合來達(dá)到更好的效果。
數(shù)據(jù)儲(chǔ)存： 模型輸出的檢測(cè)結(jié)果、時(shí)標(biāo)、處理后圖片的存儲(chǔ)路徑等保存在Parstream中。同時(shí)，DGLux可以通過Parsteam DSLink從數(shù)據(jù)庫中獲取歷史數(shù)據(jù)，提供歷史數(shù)據(jù)查詢UI展示。完整的、永久歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端（TDC）或者數(shù)據(jù)中心（TDH）中，供檢驗(yàn)人員二次檢查、評(píng)估、歷史查詢和統(tǒng)計(jì)分析。
模型分析：攝像頭捕捉生產(chǎn)和組裝過程圖像，將模型應(yīng)用到與攝像頭相連的霧端計(jì)算服務(wù)器將圖像與缺陷圖像進(jìn)行快速分析比較，并相應(yīng)地對(duì)圖像進(jìn)行分類。霧計(jì)算具有更高的業(yè)務(wù)靈活性、更好的安全性和更強(qiáng)的隱私控制，并能降低運(yùn)營成本。
數(shù)據(jù)檢查：分類結(jié)果可以存入TDC云端或者數(shù)據(jù)中心TDH，由檢驗(yàn)人員二次檢查、評(píng)估和反饋，供后續(xù)持續(xù)優(yōu)化。
持續(xù)優(yōu)化：通過Sophon訓(xùn)練模型不停地進(jìn)行學(xué)習(xí)，持續(xù)地從檢驗(yàn)團(tuán)隊(duì)獲取專業(yè)知識(shí)反饋，糾正信息以及來自車間的圖像隨后包含到模型的下次訓(xùn)練周期中，從而改善檢測(cè)未來缺陷的能力。
信息顯示： DGLux通過Upstream連接到EFM，獲取到實(shí)時(shí)處理結(jié)果，做實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)展示。UI界面包括實(shí)時(shí)圖片檢測(cè)、本地圖片檢測(cè)和歷史數(shù)據(jù)查詢。
該系統(tǒng)的模塊化提供了不同子系統(tǒng)之間的獨(dú)立性和解耦，并通過允許使用來自思科或第三方的新模塊進(jìn)行增長，或者將思科軟件與其他第三方軟件相結(jié)合，為系統(tǒng)的整個(gè)生命周期增加了巨大的價(jià)值。

2. 研發(fā)預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案
在生產(chǎn)線上，設(shè)備和零部件的故障/損耗是常見的一種工業(yè)損耗。在不可預(yù)測(cè)的情況下，這種損耗常常引起產(chǎn)線停工，影響生產(chǎn)效率。更有甚者，它會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重故障，給工業(yè)生產(chǎn)帶來極大損失。為了減少這種不確定的零部件損耗及其帶來的嚴(yán)重后果，工業(yè)界普遍的做法是對(duì)設(shè)備及其零部件做預(yù)防性維護(hù)(PM – Preventive Maintenance)，即為了消除設(shè)備失效和非計(jì)劃性生產(chǎn)中斷的原因而策劃的定期活動(dòng)（基于時(shí)間的周期性檢驗(yàn)和檢修）。預(yù)防性維護(hù)雖然能在一定程度上提前排除故障，卻也容易造成過度維護(hù)（維護(hù)頻率過高）或缺乏維護(hù)（維護(hù)頻率過低）。而且停工檢測(cè)和維護(hù)，也會(huì)極大降低生產(chǎn)效率和提高生產(chǎn)成本。為了解決這個(gè)問題，業(yè)界提出了預(yù)測(cè)性維護(hù)（PdM – Predictive Maintenance）的概念。預(yù)測(cè)性維護(hù)（PdM）是通過對(duì)設(shè)備狀況實(shí)施周期性或持續(xù)性監(jiān)視來評(píng)價(jià)在役設(shè)備狀況的一種方法或一套技術(shù)，用來預(yù)測(cè)應(yīng)當(dāng)進(jìn)行維護(hù)的具體時(shí)間。
傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)的方法主要是基于物理模型的，其基本思想是用基于物理性質(zhì)（如摩擦系數(shù)、震動(dòng)速度、轉(zhuǎn)速、壓力、溫度、電流電壓屬性等參數(shù)）的固定的物理公式去擬合設(shè)備/零部件的健康狀態(tài)或壽命。這種方法要求使用者有很深的工程物理背景知識(shí)，它常常采用復(fù)雜的物理公式，借助于過多的物理假設(shè)而忽略了數(shù)據(jù)本身的規(guī)律，因而通常預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度較低?；谶@一現(xiàn)狀，業(yè)界急需一套以單純研究數(shù)據(jù)規(guī)律為基礎(chǔ)的方法來改進(jìn)預(yù)測(cè)性維護(hù)方法。
目前思科正在與合作伙伴共同研發(fā)，以機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)的解決方案。
如下圖中所示，預(yù)測(cè)性維護(hù)中常見的兩類問題是如何準(zhǔn)確估算設(shè)備/零部件（Failure）的幾率。

為了達(dá)到準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的目的，本技術(shù)方案用以下關(guān)鍵技術(shù)來實(shí)現(xiàn)RUL估算和故障預(yù)測(cè)。

• 特征工程技術(shù)

• 非監(jiān)督式自我學(xué)習(xí)算法取有效片段

• 時(shí)域特征（平均值、最大值等）

• 頻域特征（快速傅立葉變換 - FFT）

• 時(shí)頻域特征（小波變換 - Wavelet）

• 相對(duì)相似度（Relative Similarity - RS）

• 數(shù)據(jù)建模

• 機(jī)器學(xué)習(xí) - 支持向量回歸模型（SVR）

• 深度學(xué)習(xí) - 長短期記憶模型（LSTM）

• 深度學(xué)習(xí) - 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（CNN）

• 實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)

• 通過Cisco霧計(jì)算系統(tǒng)啟動(dòng)在線服務(wù)進(jìn)行零部件剩余壽命估算

四、項(xiàng)目創(chuàng)新點(diǎn)和實(shí)施效果

1. 項(xiàng)目先進(jìn)性及創(chuàng)新點(diǎn)
基于思科Kinetic邊緣管理，分布式霧計(jì)算，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)，打造無人工廠。制圖協(xié)同設(shè)計(jì)與遠(yuǎn)程運(yùn)維的云服務(wù)方案，縮短30%完工時(shí)長，節(jié)約50%差旅及人工。智能裝備與生產(chǎn)設(shè)備互聯(lián)，助力機(jī)器溝通，創(chuàng)新式融合AGV小車和Fanuc機(jī)械臂，實(shí)現(xiàn)了AGV自換電池+預(yù)測(cè)運(yùn)維的不停機(jī)作業(yè)。

2. 實(shí)施效果
（1）柔性產(chǎn)線的能源管理
利用思科IOT的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備收集整體產(chǎn)線的能耗情況，再通過思科Kinetic將其呈現(xiàn)，如下圖紅色圓圈中數(shù)據(jù)所示：

能源管理圖示

 

（2）產(chǎn)線設(shè)備狀態(tài)的監(jiān)控
利用思科IOT的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備連接產(chǎn)線機(jī)器人等設(shè)備的PLC，收集整體產(chǎn)線的各個(gè)設(shè)備的實(shí)時(shí)狀態(tài)，利用Kinetic使之一目了然，如下圖各個(gè)產(chǎn)線設(shè)備，包括工業(yè)機(jī)器人、AGV小車均處于待機(jī)狀態(tài)（黃色信號(hào)燈）所示：

設(shè)備監(jiān)控管理

 

（3）產(chǎn)線生產(chǎn)狀態(tài)的監(jiān)控
更進(jìn)一步，利用Kinetic還可以收集產(chǎn)線生產(chǎn)狀態(tài)，即目前產(chǎn)品生產(chǎn)進(jìn)展到那一道工序，如下圖所示的是目前產(chǎn)線所生產(chǎn)產(chǎn)品處于組裝機(jī)器人處理工序過程中。

產(chǎn)線狀態(tài)

 

（4）智能燈光的監(jiān)控
通過Kinetic，還可以對(duì)產(chǎn)線中的智能燈光狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控和控制，如下圖所示，目前各個(gè)燈光狀態(tài)為亮的狀態(tài)。

智能燈光監(jiān)控

 

   同時(shí)未來節(jié)省電源，可以通過圖形界面將各個(gè)智能燈光進(jìn)行關(guān)閉，如下圖所示的燈光目前處于關(guān)閉狀態(tài)。

智能燈光遠(yuǎn)程控制
 

3. 項(xiàng)目推廣成果
本項(xiàng)目在完成第一階段的實(shí)施后，一直受到政府及行業(yè)各界的高度關(guān)注，日常接待政府及企業(yè)單位觀摩，為思科的智慧互聯(lián)工廠解決方案達(dá)到了很好宣傳效應(yīng)。
由于示范工廠的標(biāo)桿效果，也讓我們整體方案的價(jià)值更加突顯。目前思科在示范工廠的基礎(chǔ)上，將思科的智慧工廠解決方案在制造行業(yè)進(jìn)行了更深化的推廣和應(yīng)用。
以下2個(gè)案例就是目前在本示范工廠的帶動(dòng)下產(chǎn)生的新商業(yè)機(jī)會(huì)。
(1深圳某智能工廠的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
這家公司是一家全球化的高新科技企業(yè)，也是國內(nèi)“智能工廠軟硬件一站式解決方案”的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。
思科將建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能力輸出給深圳本土的這家高科技企業(yè)，切實(shí)地幫助該企業(yè)實(shí)現(xiàn)了如下的目標(biāo)：

• 縮短了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)面向市場(chǎng)周期

企業(yè)原計(jì)劃需要投入大量的研發(fā)能力，在8至12個(gè)月內(nèi)開發(fā)出適合企業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。思科提供了在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的經(jīng)驗(yàn)和產(chǎn)品服務(wù)，在2個(gè)月不到時(shí)間，就完整搭建了企業(yè)所期望的目標(biāo)，至少提前6個(gè)月幫助企業(yè)完成了市場(chǎng)的布局。

• 節(jié)省了企業(yè)研發(fā)成本

通過使用協(xié)同設(shè)計(jì)、應(yīng)用多云管理等服務(wù)，幫助研發(fā)團(tuán)隊(duì)減少溝通成本，簡化產(chǎn)品的研發(fā)、測(cè)試、上線流程，極大的提高和保證了產(chǎn)品質(zhì)量，為企業(yè)節(jié)省了大量的研發(fā)成本，提高了研發(fā)效率。

• 加速市場(chǎng)占領(lǐng)速度

通過快速成功實(shí)施企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)及相應(yīng)應(yīng)用服務(wù)，這家企業(yè)現(xiàn)在可以更高效和更快捷的推出產(chǎn)品，比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手能夠更快的應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的反應(yīng)，確保了企業(yè)能夠在激烈的市場(chǎng)快人一步，占領(lǐng)先機(jī)。

平臺(tái)的用戶可以根據(jù)平臺(tái)中服務(wù)目錄管理，可以直接訂購或咨詢所需要服務(wù)。

在完成業(yè)務(wù)服務(wù)的訂購后，平臺(tái)會(huì)根據(jù)具體業(yè)務(wù)的選項(xiàng)，自動(dòng)將業(yè)務(wù)進(jìn)行開通，并及時(shí)通知和展現(xiàn)給最終使用用戶。
目前該項(xiàng)目一期已完成項(xiàng)目驗(yàn)收，正在進(jìn)行項(xiàng)目二期，計(jì)劃將采用思科在工廠的物聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的解決方案。
 
（2）某汽車電子有限公司的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，工廠測(cè)試區(qū)域的測(cè)試設(shè)備數(shù)量逐漸增多，原有的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集分析的方式變得繁瑣不便，不利于未來業(yè)務(wù)的拓展。主要問題如下：

• 手動(dòng)拷貝試驗(yàn)數(shù)據(jù)曲線等繁雜且易出錯(cuò)，效率低；

• 手動(dòng)登記設(shè)備工時(shí)，設(shè)備報(bào)修繁雜且易出錯(cuò)，效率低；

• 設(shè)備故障信息需在測(cè)試設(shè)備上現(xiàn)場(chǎng)確認(rèn)，設(shè)備故障獲取不及時(shí)，人工統(tǒng)計(jì)故障情況效率低；

• 需人工現(xiàn)場(chǎng)確認(rèn)試驗(yàn)設(shè)備狀態(tài)，設(shè)備停機(jī)無法及時(shí)得到通知，測(cè)試項(xiàng)目周期延長；

• 無法及時(shí)得知外地試驗(yàn)室，或者外發(fā)第三方試驗(yàn)室設(shè)備的試驗(yàn)狀態(tài)，管理難；

為了解決上述問題，客戶對(duì)于項(xiàng)目建設(shè)主要需求：

• 試驗(yàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)上傳，無需人工現(xiàn)場(chǎng)拷貝和轉(zhuǎn)換試驗(yàn)數(shù)據(jù)，提高工作效率；

• 自動(dòng)生成環(huán)境箱的溫濕度圖表到LIMS結(jié)果錄入界面便于生成報(bào)告；

• 試驗(yàn)人員能通過電腦或手機(jī)實(shí)時(shí)監(jiān)控試驗(yàn)設(shè)備狀態(tài)，無需頻繁現(xiàn)場(chǎng)確認(rèn)試驗(yàn)狀態(tài)，提高工作效率；

• 連接LIMS，實(shí)現(xiàn)設(shè)備工時(shí)自動(dòng)登記，設(shè)備故障自動(dòng)報(bào)修，減少人工登記工作量；

• 通過采集設(shè)備實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)便于精確分析設(shè)備故障原因，設(shè)備利用率等信息；

• 展示UAES的試驗(yàn)?zāi)芰驮囼?yàn)業(yè)務(wù)范圍

 
客戶在聽取思科關(guān)于智慧工廠的解決后，并參觀示范工廠后，決定采用思科的物聯(lián)網(wǎng)Kinetic解決方案，目前該項(xiàng)目正在實(shí)施過程中。