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辦公地址

南京市棲霞區廣月路9-12號

聯系人

姓名

桂冠

電話及手機

15190490921

職務

董事長

電子郵箱

121623036@qq.com

企業簡介

（一）企業基本情況介紹

公司成立于2017年2月，注冊資本200萬，實到資本130萬，是一家新興創業公司。現有員工7名，其中博士3名，研究生2名，本科生2名。主要從事人工智能、智能安全監測相關技術研發與服務。2019年6月入選“創業棲霞”，并落戶于棲霞區十月科技創業園。同年8月，公司自主研發的“智能安全監測系統”獲得中國人工智能創新大賽二等獎。

截至2019年11月26日，公司已申請國家發明專利3項，軟件著作權8項，其中1項關于安全監測項目的國家發明專利已公開，7項軟件著作權已授權；另獲得2項產品檢測合格證書。公司目前相關產品均在開發中，2019年銷售額20萬。

（二）企業核心競爭力介紹

1．技術及研發優勢

公司創始人擁有6年的海外留學及工作背景，在國內外積累了較多的科研成果，2015年末回國至今創建了由1名教授、2名副教授、4名講師、3名博士后、7名博士、32名碩士組成的研發隊伍。

公司于2017年搭建了自己的大數據平臺，為客戶大數據研究信息提供了安全保障。公司目前推出產品及服務所涉及技術、算法均為自主原創，部分技術已經向主管部門申請專利、軟件著作權等。同時，公司推出的智能安全監測項目，是將深度學習的方法引進工業監測，這一技術屬于行業首創，未來大規模應用后，可以有效降低行業客戶安全事故發生概率，改善企業生產環境。

同時，公司創始團隊擁有多項人工智能、機器視覺等專利技術，從而進一步完善公司技術儲備。公司以積累的核心技術為支撐，深入挖掘現有應用領域，靈活應用各種技術組合滿足客戶個性化需求，進一步拓寬技術的應用領域，發掘新興或未開發領域具備較強的技術與創新優勢。

2．綜合服務能力優勢

公司重視客戶端技術服務，為客戶配置專門的現場技術支持和新產品工程團隊，向其提供產品技術支持；可以為客戶提供定制化的解決方案。相比其他競爭對手，公司可以為國內客戶提供更為迅速、及時的技術支持與服務，在同等技術水平下具有更強的競爭優勢。

3．客戶資源優勢

公司創始人多年來與國電南瑞、億陽通信等上市公司及江蘇首屏信息產業有限公司等行業領先公司及高校實驗室建立了穩定的合作伙伴關系，因為前期高水平的技術服務，上述知名企業正逐漸轉化為公司下游客戶，這些優質客戶將為公司提供廣闊的產品應用市場。

數據中心名稱

財務大數據云平臺與邊緣中心

數據中心基本情況

財務大數據云平臺：阿里云服務器-大數據網絡增強型 D1NE

財務大數據邊緣中心：每個邊緣中心包含可移動式機架（機器人外殼）1個、掃描儀1臺、工作站1個（含GTX1080Ti GPU1個）

當地環境條件

財務大數據邊緣中心：一般放置于各企事業單位的財務報銷部門，依當地室內環境而定。上行網絡帶寬一般大于10Mbps。

電價：0.62~0.67元/千瓦時。

水價：1.69~2.07元/噸。

2、業務需求場景、技術落地場景

業務需求場景

場景1：企事業單位財務部門日常人工報銷效率低，報銷流程長，消耗時間多，出錯率極高。

人工報銷發票不僅加重了財務人員的工作負擔，而且會占用報銷者大量額外的精力，更會加重企業的生產成本。本公司研發的基于財務大數據以及深度學習的智能財務機器人利用計算機視覺及人工智能技術識別發票實現自動、智能報銷，既可以能提高報銷效率，減少報銷者在報銷上浪費的精力和時間，也可以降低財務人員的工作負擔，降低中小型企業的人力資源成本，這對促進社會發展具有重要意義。

關鍵技術落地場景說明

場景2：智能財務報銷機器人

將人臉識別、圖像處理、文字識別、數據庫存儲與調用等技術整合，實現身份驗證、發票傳送、基于財務大數據與深度學習的發票識別和發票存儲等功能。基于歷史財務數據，包括大量發票的電子檔等，訓練深度神經網絡，實現發票的精確分類、文字定位以及文字識別。

3、數據中心的各層架構技術模式、種類以及趨勢判斷

主要技術舉措（各層架構技術模式、種類）

1.基礎設施層面

（1）總控模塊

總控分為四個部分：人證合一，發票傳送，發票識別，發票存儲。其中發票傳送又分為進票和退票兩部分。

（2）機械裝置概述

機械模塊主要可以分成兩個部分，外部框架和內部框架。

外部框架包括外框、攝像頭、身份證閱讀器、觸摸屏、發票入口、退票口、卡票維修口、憑證出口、取票柜和滾輪等結構。內部框架包括進紙裝置、掃描裝置、取票柜、出票通道和打印機。

2.IT層面（服務器網絡）

邊緣中心服務器與中心云平臺依照星型拓撲結構部署：

（1）每個邊緣中心服務器都可以通過以太網與與中心云平臺進行數據交換；

（2）中心云平臺集中收集處理來自所有邊緣中心服務器的數據；

（3）邊緣中心服務器也可以獨立進行離線工作，完成身份認證、發票識別、財務信息本地存儲等部分工作。

3.應用層面

在后期大規模部署階段，擬采用基于Hadoop的大數據處理框架，主要舉措包括：

（1）利用Apache Flume和Apache Kafka子系統，實現邊緣與云中心的數據交換與數據聚合。

（2）利用Apache Hive和Apache Pig子系統，實現數據轉換和數據清洗。

（3）利用Apache Oozie子系統實現任務編排。

（4）利用Apache Sqoop子系統，實現數據從數據湖向服務層的加載。

（5）在Keras深度學習架構上實現財務大數據智能分析。

趨勢判斷

趨勢1：節省財務報銷人力成本、提高效率

利用圖像處理及計算機視覺技術識別發票實現智能報銷的新模式，能有效提高報銷效率，減少報銷者在報銷上浪費的精力和時間，減輕財務人員重復機械性勞動，降低中小型企業的人力資源成本。

趨勢2：全面提升財務系統智能性，助力互聯網+

利用先進信號處理、人工智能、大數據、云計算、邊緣計算等技術，實現智能人證合一、智能發票自動識別、智能發票真偽驗證、報銷單自動生成、本地部署、云端大數據分析等功能，從而將現代互聯網與IT技術整合到傳統財務報銷領域。

趨勢3：依托數字貨幣及區塊鏈技術，提升全社會金融結算實時性、安全性、可回溯性

將指定采購平臺、差旅出行應用、信用卡、網上銀行、數據加密、客戶管理系統、企業財務系統、企業內部門戶、人力資源系統、醫保與社保系統、個人信用體系、未來數字貨幣、區塊鏈、不動產、稅務系統等全面深度融合，實現全社會金融結算的便利性、快捷性、安全性、可回溯性，并起到防止腐敗、防金融詐騙等作用。有利于提供更可靠更及時的國民經濟運行指標數據。

4、數據中心助力傳統工業模式的改造升級應用

傳統工業模式與改造后新模式的對比描述

與傳統人工報銷方式相比，利用圖像處理及計算機視覺技術識別發票實現智能報銷的新模式，能有效提高報銷效率（每小時報銷單數提升50%以上），減少報銷者在報銷上浪費的精力和時間（每次報銷可至少節省30分鐘），減輕財務人員重復機械性勞動，降低中小型企業的人力資源成本（約30%）。與市面同類型其他公司產品對比如下表所示。

已取得/預期取得的收益內容

1.提高工業效率維度

提高報銷效率（每小時報銷單數提升50%以上），減少報銷者在報銷上浪費的精力和時間（每次報銷可至少節省30分鐘）

首張發票處理時間：8秒

第二張及之后的發票單張處理時間：2秒

2.質量升級維度

人證合一子系統準確率：99%

OCR識別中文準確率：95%

OCR識別大寫金融漢字準確率：99.3%

OCR識別數字準確率：99.5%

3.成本降低、節能維度

降低中小型企業的人力資源成本（約30%）

由于采取無紙化報銷作業流程，按單次報銷節省紙張5張，每人每年報銷10次計算，每中型企業每年可節省紙張 10萬張（約合木材0.4噸），達到節能環保目的，助力“五位一體”生態文明建設

耗電成本無明顯增加

5、其他

其他混合場景說明

其他專業技術融合說明