核心產業規模突破1.5萬億元！中國工業互聯網重構制造基因
五月的蘇州太湖湖畔，數據流與機器聲共振，2025工業互聯網大會在此啟幕。展廳里，一塊實時跳動的“智能工廠”大屏前圍滿觀眾：千里外沈陽機床的切削參數正被AI動態優化，青島港的無人橋吊根據算法自動調整裝卸順序，浙江化工廠的碳排放數據在云端生成減碳方案……這些片段拼接出的，正是中國工業互聯網十年發展的圖景。
我國工業互聯網核心產業規模已突破1.5萬億元，帶動經濟增長近3.5萬億元，最新數據令人倍感振奮。當6700億標識構建起數字孿生世界的“身份證”，當大模型開始重寫百年工業邏輯，中國不僅以240余個工業互聯網平臺織就全球領先智造網絡，更在5G-A與AI的融合中孕育著新質生產力。十年織網，十年蝶變，工業互聯網正以“系統革命”重塑中國制造的基因。
從“單點突破”到“系統重構”
“十年前我們還在討論設備聯網，現在已進入‘人機物’全面協同的新階段?！贝髸陂g，中國信通院院長余曉暉在接受《人民郵電》報記者專訪時的這句話，勾勒出工業互聯網的演進軌跡。
他指出，工業互聯網發展十年以來，出現兩大深刻變化：一是從關注單系統單環節的自動化、信息化轉換到關注體系化的數字化和全鏈條數字協同能力；二是從關注系統、設備能力擴展到關注數據驅動的決策閉環和智能優化。
2017年國務院《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》提出，到2025年，基本形成具備國際競爭力的基礎設施和產業體系。對此余曉暉表示，目前階段性戰略目標已達成，更在很多維度實現超額達成。
從具體成果來看，我國工業數字化和生產率水平顯著提升。其中，工業數字經濟占數字經濟比例明顯上升，由2017年17.3%提升至2023年23.3%。工業數字化投入產出效率顯著提升。2017年以來，數字技術對工業效率的提升超越服務業，2017—2023年提升1.17倍。數字化投入對制造業生產率貢獻逐年攀升，2017-2022年數字化投入對制造業全要素生產率貢獻平均提升8.8個百分點。
以5G為突破口，通過工業無線（5G）、工業以太網（TSN）、邊緣計算、信息模型等新型工業網絡技術，我國實現工業生產要素和產業鏈上下游深度連接，帶動工業互聯網網絡體系創新發展。我國已建設1.85萬個工業5G項目，實現41個工業大類全覆蓋，在制造業、采礦、電力、港口、醫療等行業實現規模復制。
439萬個5G基站、6700億標識注冊量、240余家有影響力的工業互聯網平臺、1億臺套工業設備——這些不是冰冷的數字，而是中國制造的神經網絡，構筑連接萬物的"數字底座"。
從“被動跟隨”到“主動引領”
十年前，全球工業網絡協議標準幾乎被歐美企業壟斷，中國在核心技術和關鍵設備上長期受制于人。然而，今天的中國工業互聯網已實現從“被動跟隨”到“主動引領”的跨越——1.85萬個“5G+工業互聯網”項目落地，自主標識體系初具規模，雙跨平臺加速出海，產業規模突破1.5萬億元。這一系列突破不僅標志著中國在工業底層架構上掌握了話語權，更在全球數字化浪潮中樹立了“中國標桿”。
余曉暉指出，在實現全面互聯的過程中，數字身份體系的構建至關重要。我國已初步建立起一個自主、安全的物聯世界標識體系，使每一個物理設備和產品都擁有唯一的數字身份。該體系以全局標識為核心，兼容各類私有標識，通過標準化的解析協議，實現數據的統一入口和系統間的互操作。這一體系的意義不僅在于身份賦能，更在于為“物理世界與數字世界的融合”打開了通路。雖然目前尚處于起步階段，但其潛力巨大，未來將在工業場景的數據治理、追溯分析和智能管理中發揮日益顯著的作用。
平臺體系的建設是我國工業互聯網發展的又一核心支柱。目前，全國已形成由49家“雙跨平臺”（跨行業、跨領域）和200多家特色型平臺構成的多層級平臺體系，涵蓋了從通用型到行業專用型的廣泛應用需求。
除此之外，中國工業互聯網的競爭力更體現在，多數領先的平臺企業已經實現“出?！薄＿@些平臺在海外市場的高利潤率，印證了其技術實力與商業模式的雙重優勢。
站在1.5萬億元的產業規模上，中國工業互聯網的下一站，將是從技術引領邁向生態定義。隨著5G-A、6G等新技術的融合，中國有望在全球工業數字化進程中扮演更核心的角色。這場變革，不僅關乎技術突破，更是一場從“制造大國”邁向“智造強國”的深刻轉型。
從“文本革命”到“工業躍遷”
當ChatGPT引發文本革命時，工業領域正在上演更深刻的智能躍遷。
以大模型為代表的生成式人工智能技術正在重塑經濟社會，“運行了百余年的現代工業邏輯將被算法進行重寫改寫，‘人機物’全面互聯的工業互聯網將逐步走向以連接、數據、模型、計算、能源全面協同的工業智聯網發展新時代?！惫ば挪肯嚓P負責人指出。這一轉變不僅意味著技術升級，更代表著工業生產范式的根本性變革。
“當前人工智能大模型雖具備一定的泛化能力，但在面對工業生產中所需的復雜推理與決策任務時仍顯不足，特別是在公開數據逐步耗盡的背景下，更需依賴工業場景中的專有數據支持?！庇鄷詴煂τ浾弑硎荆袊邆渫暾漠a業體系、豐富的應用場景和龐大的數據資源，這些優勢可有效反哺大模型訓練，推動其在物理世界實現更深層次的智能能力。若能進一步將現有的語言、多媒體處理智能擴展至物理環境中的研發與決策，將成為一項重大突破，標志著人工智能從專用、淺層階段向通用、深層應用邁進，也將為我國工業智能化發展提供重要機遇與戰略方向。
“人工智能已成為工業互聯網深層次發展的關鍵變量?！敝袊磐ㄔ盒畔⒒c工業化融合研究所副所長田洪川介紹，人工智能與工業互聯網融合已形成兩條技術應用路線：一是以場景化小模型為代表的專用智能應用，正從工業視覺識別等外圍應用走向數據與機理融合的深度分析。二是以大模型為代表的工業綜合智能，模型自身能力以及與領域知識的融合程度持續增強。他表示，未來工業大模型將持續提升泛化性與綜合分析能力，并與工業小模型協同，加速“研-產-管-服”全鏈條變革。
未來十年，人工智能全面融入工業互聯網，實現從數據驅動到智能涌現，并帶動以自組織自優化為特征的制造模式變革，進而催生更加開放、智能和協同的基礎設施、技術工具與產業生態。工信部負責人在會上表示，工信部將用好人工智能這個關鍵變量，推動工業互聯網與人工智能的賦能融合發展。
當人工智能為工業互聯網裝上“智慧心臟”，當中國制造在數字世界中“重寫代碼”，我們或許正在見證一個新時代的序章：在這里，工廠將像生命體一樣感知、思考、進化；在這里，中國有機會以“智造”為支點，重塑全球工業版圖。
來源：人民郵電報
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