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    2021年，工業(yè)和信息化部已發(fā)布“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”二十個典型應(yīng)用場景和十個重點行業(yè)，已涵蓋研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)運行、檢測監(jiān)測，倉儲物流，運營管理等環(huán)節(jié)。現(xiàn)在，小盟帶大家一起來深入了解下每一個應(yīng)用場景的描述和應(yīng)用案例。

檢測監(jiān)測環(huán)節(jié)應(yīng)用場景：機器視覺質(zhì)檢

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場景描述

    在生產(chǎn)現(xiàn)場部署工業(yè)相機或激光器掃描儀等質(zhì)檢終端，通過內(nèi)嵌 5G 模組或部署5G 網(wǎng)關(guān)等設(shè)備，實現(xiàn)工業(yè)相機或激光掃描儀的 5G 網(wǎng)絡(luò)接入，實時拍攝產(chǎn)品質(zhì)量的高清圖像，通過 5G 網(wǎng)絡(luò)傳輸至部署在MEC上的專家系統(tǒng)，專家系統(tǒng)基于人工智能算法模型進行實時分析，對比系統(tǒng)中的規(guī)則或模型要求，判斷物料或產(chǎn)品是否合格，實現(xiàn)缺陷實時檢測與自動報警，并有效記錄瑕疵信息，為質(zhì)量溯源提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。同時，專家系統(tǒng)可進一步將數(shù)據(jù)聚合，上傳到企業(yè)質(zhì)量檢測系統(tǒng)，根據(jù)周期數(shù)據(jù)流完成模型迭代，通過網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)模型的多生產(chǎn)線共享。

基礎(chǔ)條件

    企業(yè)對產(chǎn)品/物料缺陷種類有明確定義，具有一定數(shù)量的缺陷樣本用于機器算法模型訓(xùn)練，現(xiàn)場環(huán)境開闊，具備穩(wěn)定的光源條件及視覺質(zhì)檢設(shè)備安裝條件，現(xiàn)場可實現(xiàn) 5G 網(wǎng)絡(luò)覆蓋，質(zhì)檢終端具備5G 網(wǎng)絡(luò)接入能力。

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案例1

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    格力與中國聯(lián)通合作，在廣東省利用5G技術(shù)部署了機器視覺質(zhì)檢場景的應(yīng)用。在格力電器的總裝車間，聯(lián)通以一套獨立 MEC 為格力打造了工業(yè)虛擬專網(wǎng)，實現(xiàn)生產(chǎn)控制網(wǎng)與生產(chǎn)管理網(wǎng)融合，在模擬場景中基于樣本訓(xùn)練建立數(shù)據(jù)模型，在需要自動檢測的工位上安裝5G高清攝像頭，與自動化生產(chǎn)線同頻聯(lián)調(diào)，在實際生產(chǎn)中利用5G網(wǎng)絡(luò)將待檢內(nèi)容自動拍照，照片視頻流上傳至部署在MEC平臺的機器視覺質(zhì)檢應(yīng)用，運用圖形處理單元（GPU）大算力資源與數(shù)據(jù)模型做實時比對分析檢查，實現(xiàn)設(shè)備自動識別，檢測結(jié)果以毫秒級時延返回現(xiàn)場端，自動化生產(chǎn)線與質(zhì)檢系統(tǒng)關(guān)聯(lián)做出不良品分離操作。5G 虛擬專網(wǎng)、MEC 平臺與檢測系統(tǒng)深度融合，為機器視覺質(zhì)檢應(yīng)用的數(shù)據(jù)傳輸和信息處理提供了強大保障。目前格力已在其總部總裝生產(chǎn)線的空調(diào)外觀包裝、壓縮機線序、空調(diào)自動電氣安全測試等環(huán)節(jié)中部署了5G機器視覺質(zhì)檢應(yīng)用，單車間機器視覺每年可為企業(yè)節(jié)約人工成本 160 萬元。

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案例2

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    上海市外高橋造船有限公司與中國聯(lián)通合作，在上海市開展“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”在船舶行業(yè)的落地應(yīng)用，搭建 5G 專網(wǎng)，融合 MEC 技術(shù)，實現(xiàn)了基于5G的機器視覺檢測場景的應(yīng)用。使用工業(yè)相機+靶點的測量模式進行大型鋼結(jié)構(gòu)精度測量，通過 5G 專網(wǎng)及邊緣云，實時回傳、解算現(xiàn)場拍攝圖片，生成點位文件。基于5G 的視覺精度測量替換了傳統(tǒng)的全站儀離線測量方式，將測量時間從原來的3-4小時，縮短至 30 分鐘內(nèi)，測量效率提升了400%。

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案例3

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   鞍鋼與中國移動合作，在遼寧省開展了“基于5G 的機器視覺帶鋼表面檢測平臺研發(fā)與應(yīng)用”項目建設(shè)，實現(xiàn)了機器視覺質(zhì)檢場景的應(yīng)用。在機器視覺質(zhì)檢方面，通過部署工業(yè)相機拍攝高清圖片、采集質(zhì)檢數(shù)據(jù)，利用 5G 網(wǎng)絡(luò)將采集到的冷軋現(xiàn)場4K/8K等高清圖像數(shù)據(jù)回傳至操作室平臺，通過平臺的視覺AI 分析能力對圖像進行處理分析，完成帶鋼表面缺陷的實時檢測；同時，帶鋼軋制速度極高，通過帶鋼表面的反光斑馬條紋反饋帶鋼的平整度，用于帶鋼生產(chǎn)質(zhì)量的實時檢測，為張力輥等調(diào)節(jié)提供依據(jù)。方案部署完成后，帶鋼常規(guī)缺陷檢出率達95%以上，在線綜合缺陷分類率超過 90%，提高成材率的同時減少了帶鋼缺陷造成的斷帶和傷輥換輥停機時間。