小盟科普丨“5G+工業互聯網”檢測監測環節應用場景：設備預測維護
2021年，工業和信息化部已發布“5G+工業互聯網”二十個典型應用場景和十個重點行業，已涵蓋研發設計、生產運行、檢測監測，倉儲物流，運營管理等環節。現在，小盟帶大家一起來深入了解下每一個應用場景的描述和應用案例。
檢測監測環節應用場景：設備預測維護
場景描述
將企業生產現場的工業設備、攝像頭、傳感器等接入5G網絡，實時傳輸設備的運行狀態至云平臺，實現工業生產設備性能和狀態的實時監控，構建設備歷史監測數據庫?；诠收项A測機理建模等人工智能技術對監測數據進行實時分析，評估設備健康狀態，預判設備運行趨勢，智能制定設備維護保養計劃，實現設備安全預測與生產輔助決策，有效降低設備維護成本，延長設備使用壽命，確保生產過程連續、安全、高效。
基礎條件
生產現場實現5G網絡覆蓋，企業工業設備具備數字化、網絡化、智能化基礎，具備5G網絡接入能力。
案例1
中國海洋石油集團有限公司與中國移動合作，開展了“5G智慧海油”項目建設，實現了設備預測維護場景的應用。通過5G技術(700MHz&2.6GHz)和微波散射融合組網，支持海陸間長距離通訊，為海上油田平臺間的大流量高速穩定傳輸建立了新的通道。海上井口平臺安裝巡檢機器人、“雷球”聯動監控裝置、激光甲烷檢測儀、紅外高清攝像頭、5G移動終端等，平臺周邊部署無人艇、無人機等守護設備設施，通過中海油獨享的5G基站遠距離實時采集、傳輸井口平臺上相關的生產設備設施的溫度、壓力、電壓、水溫、電流、損耗及零部件的磨損，耐腐蝕、密閉等實時性能狀態數據至海上中心平臺。海上中心平臺基于設備大數據和故障模型，利用人工智能等技術，實時比對分析設備運行參數和歷史健康數據，判斷設備健康狀態，提前預測設備故障，避免因重要元器件損壞造成設備計劃外停機，變被動運維為主動運維。每年節省人工成本600萬元，減少拖輪、無人艇等維修設備投入成本約4000萬元。
AII微信公眾號
AII頭條號