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我國工業互聯網正在從概念普及進入實踐深耕的發展階段，在這一進程中，大數據作為 一種新的資產、資源和生產要素，技術創新和應用實踐日趨活躍，正成為驅動制造業智能化 變革的重要動力。為充分激發數據要素價值，貫徹落實《國務院關于深化“互聯網+先進制造業” 發展工業互聯網的指導意見》，中國信息通信研究院自2017年起在工業和信息化部指導下， 已連續舉辦了三屆工業大數據創新競賽，這也是首個由政府主管部門指導的工業大數據領域 的權威全國性創新競賽。 

競賽在組織方式上充分借鑒了發達國家推動工業大數據創新應用的先進模式，開發出諸 多聚焦行業細分領域的算法模型，吸引了海內外近 6800 人參賽，同時品牌逐漸走向國際， 第三屆競賽與全球工業大數據領域頂尖活動PHM（故障預測與健康管理）亞太學術論壇合作， 僅線上答辯直播吸引超過 5 萬人觀看，為工業大數據領域的相關研究人員和創業者們提供了 成果轉移轉化的交流平臺，在產業界逐漸形成品牌影響力。 

第一屆競賽后，結合獲勝選手分析模型和方法發布《工業大數據競賽白皮書（風機結冰 故障分析指南）》引起社會廣泛關注。時隔兩年，為進一步總結優秀第二屆、第三屆工業大 數據創新競賽算法，中國信息通信研究院組織參賽者編寫了《工業大數據創新競賽（2018 2019）白皮書》，希望將兩屆競賽的經驗與技術成果固化并加以推廣，與業界共同推動工業 大數據發展。 

《工業大數據創新競賽（2018-2019）白皮書》收錄了機床加工刀具壽命預測賽題的 5 種獲獎解法以及轉子部件脫落故障預測賽題的 7 種獲獎解法，為學術研究和產業實踐提供參 考。白皮書的編寫過程得到大賽組委會和參賽選手的大力支持，相關參賽人員根據自己對競 賽題目的解法，給出了詳細、清晰的方法流程與結果討論。 我國工業大數據競賽的發展仍處于起步階段，大賽組委會愿真誠吸取各界的反饋意見， 持續提升大賽水平，并將大賽成果以白皮書等形式定期與社會各界分享。