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在《工業大數據分析指南》中，從理論的角度對通用的工業大數據分析方法和分析流程進行歸納總結，對其關鍵共性進行辨識、抽象和提升。隨著以制造業轉型升級為首要任務的工業變革的不斷深入，工業大數據成為引領這場變革的主要驅動力，工業互聯網逐漸成為工業大數據的核心應用、重要場景之一。

工業互聯網為了解決工業制造業“智能化生產”、“個性化定制”、“網絡化協同”、“服務化轉型”的需求，需要建立一個基于海量數據采集、匯聚、分析的數據管理與分析的服務體系。在工業互聯網的邊緣，即工業邊緣，通過大范圍、深層次的數據采集，以及異構數據的邊緣處理，通過構建精準、實時、高效的管理與分析體系，建立面向工業大數據存儲、集成、訪問、分析、管理的工業互聯網平臺環境，才能實現工業技術、經驗、知識的模型化、標準化、軟件化、復用化，才能不斷優化研發設計、生產制造、運營管理等資源配置效率，才能形成資源富集、多方參與、合作共贏、協同演進的制造業新生態。

為此，在工業互聯網產業聯盟的指導下，工業大數據特設組主持編寫了這本《工業邊緣數據管理與分析技術》白皮書。本書由工業互聯網產業聯盟編寫，在編寫過程中得到了信通院領導的悉心指導和相關參編單位的鼎力支持。

牽頭編寫單位：

清華大學

聯想（北京）有限公司

參與編寫單位：                 

北京航空航天大學

清華大學                             

中國信息通信研究院

北京天地和興科技有限公司             

中國科學院沈陽計算技術研究所

北京中元瑞訊科技有限公司             

東方電氣集團東方電機有限公司

杭州東信北郵信息技術有限公司         

北京博華信智科技股份有限公司

北京機械工業自動化研究所有限公司     

三六零科技有限公司 

山東省科學院新一代技術標準化研究院   

上海大制科技有限公司

深圳得一智科技有限公司               

蘇芯物聯技術（南京）有限公司

新華三技術有限公司                   

宜通世紀科技股份有限公司

編寫組成員（排名不分先后）：

王建民、于辰濤、王晨、魏凱、李錚、王子濤、劉薇、閆君、任磊、李霏、尹作重、孫曉田、董松偉、趙大力、牛建偉、林楊、任繼順、汪洋、陳旭、曹予飛、韓濤、張鎮、楊揚、何琪、馮振飛、呂晨陽、李波、徐心平、李志國、劉廉如、尹震宇、于碧輝、佟琨、項楠、尹作重、譚文哲、余笑寒