2017年的工業大數據競賽作為我國首次工業大數據競賽,在吸引人才關注、促進工業智能化、建立工業大數據生態等方面起到重要作用。習近平總書記在黨的十九大報告中強調:“建設現代化經濟體系,深化供給側結構性改革,加快發展先進制造業,推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。” 這些都為制造業轉型升級指明了新方向,數據成為制造業與新一代信息技術融合的重要基礎資源和創新引擎。在工信部信息化和軟件服務業司、工業互聯網產業聯盟指導下,本次競賽組委會在北京天澤智云科技有限公司的傾力支持下,組織參賽者編寫了《工業大數據競賽白皮書(風機結冰故障分析指南)》,希望將本次競賽的經驗與技術成果固化并加以推廣,促進交流,與業界共同推動工業大數據發展。
白皮書收錄了2017年工業大數據競賽-風機葉片結冰故障預測的獲獎算法,組成解法集,在工業大數據分析的方法論上具有重要的指導意義,在風力發電機行業尤其具有示范作用。白皮書主要分為四個部分,第一部分是工業大數據創新競賽概況,主要介紹此次競賽背景和開展情況。第二部分提出了工業大數據分析方法論,并以本次數據競賽的題目作為案例,解釋預測性建模的各個分析流程。第三部分主要收錄競賽優秀算法,包括文獻調研、方法介紹、方法應用與驗證、與結果討論。第四部分進行方法論總結。
白皮書的編寫過程中得到競賽組委會和參賽選手的大力支持。相關參賽人員根據自己對競賽題目的解法,給出了詳細、清晰的方法流程與結果討論,為白皮書的提供了豐富的素材與扎實的內容。同時,不同解法也為工業大數據分析從業人員打開思路、拓寬視野提供了極具價值的參考。
工業大數據的發展還在初級階段,隨著工業大數據競賽日后的逐年舉辦與工業智能的逐步發展,我們將根據各界的反饋意見,在持續調研與總結的基礎上,定期進行修訂與新版發布。