上海道客網絡科技有限公司
（一）開源項目情況簡介
申報人：上海道客網絡科技有限公司
項目名稱：DaoCloud云原生云邊協同平臺
使用的開源組件：KubeEdge，https://github.com/kubeedge/kubeedge，Apache 2.0
項目開發者：
1、華為。該開源組件由華為開源，目前社區貢獻約占58%
2、上海道客網絡科技有限公司。社區貢獻約占9%
3、中國聯通。社區貢獻約占7%
4、中國移動。社區貢獻約占3%
道客在參與社區貢獻中，積攢了豐富的云邊通信和設備管理的開發經驗。另外，由于技術在產品中的不斷驗證和改進，道客在云邊網絡通信較差的情況下，也有了豐富的使用經驗。
（二）開源項目功能與性能簡介
本項目實現功能：
1、多芯片異構能力支持
2、邊緣節點開機即用
3、弱網環境應用離線自愈
4、應用全生命周期運維管理
5、批量應用分發升級管理
6、邊云數據協同分析
7、可插拔接入
（三）項目應用場景及效果
1、項目應用場景
（1）智慧工廠
幫助用戶快速搭建靠近工廠物聯網設備數據源頭的邊緣計算平臺，提供實時數據采集分析，建立工廠分析模型，感知并且降低環境和生產過程中的風險，提升生產的效率，降低生產的成本。
優勢：
高效：云端已訓練的設備模型，在邊緣側部署，實現產品實時預測，提升檢測效率，提高產品質量。
實時感知監控：邊緣側實時感知環境風險并監控生產過程，快速響應決策。
統一管控：平臺可以實現統一應用、模型下發，節點狀態統一監控。
（2）智慧門店
用邊緣計算、人工智能、云原生技術重構人、貨、場（消費場景）的管理，尋找新機會、帶來新效率、提升用戶體驗。
優勢：
高效低耦合：計算和業務能力下沉，響應速度快，耦合度低。
門店業務自治：復雜網絡環境下，門店營銷視頻自主播控，穩定性高。
一體化運維：邊緣節點和應用監控、日志云端統一管理、分析，故障快速定位，提升運維效率。
（3）鋼鐵行業
邊緣計算可以實時地采集整理生產過程中產線控制系統產生大量的過程數據，并對此進行分析和挖掘，實現模型的優化控制和實時的在線分析等功能。
邊緣計算目前典型應用是在鋼鐵行業軋鋼系統的智能控制。在軋鋼系統中，大功率電動機工作期間的溫升會影響電動機的使用效率，一般通過通風等方式降低(穩定)電機工作溫度。利用基于現場控制器 PLC 框架的邊緣人工智能計算模塊，可以找到工作主電機的溫升與風機電機頻率的關系，當工作主電機溫度異常升高，自動停止主電機運轉或改變通風系統的頻率，以此來提高電機運行效率，減少能源浪費和降低電機損壞的可能性。
優勢：
提高生產效率：通過對生產過程的過程數據進行分析挖掘，實現計算模型的優化，以促進鋼鐵行業的工藝、控制的優化和生產過程管理水平的提升。
降低能耗：通過嵌入式 AI 大數據分析模塊，實現 AI 邊緣計算。與原來工頻電機比較，更加節約電能，并且主電機工作溫度的變化波動也更低。
高效低耦合：計算和業務能力下沉，響應速度快，耦合度低。
一體化運維：邊緣節點和應用監控、日志云端統一管理、分析，故障快速定位，提升運維效率。
（4）電力行業
解決從控制系統有序高效地采集實時數據，并按照統一的數據標準把數據匯集到區域數據中心的問題。
在現場實時數據采集的過程中，標準的統一網關逐步形成，廣泛的協議解析能力也得到強化，使現場數據采集更加標準化、自動化和靈活化。
優勢：
高效低耦合：計算和業務能力下沉，響應速度快，耦合度低。
降低系統資源消耗：邊緣節點可以將采集的數據進行預處理、規則過濾、分析，減少上傳數據到服務器的消耗帶寬和資源占用。
一體化運維，自動監控告警：邊緣節點通過各種傳感器將信號、數據采集和上傳到系統服務器，通過邊緣端輔助診斷應用程序觸發自動報警，借助智能報警策略，可及時發現機組的運行異常狀態，并實現異常狀態的短信自動推送和移動APP報警推送。
2、項目應用效果：
（1）促進產業融合
推動傳統物聯網IoT平臺轉型，與云計算融合。
推動制造業由機械化、數字化、自動化、智能化逐步轉型升級，降低生產成本、提高產品質量和制造效率。
（2）推動技術或商業模式創新
依托云原生技術體系，將企業數字化基礎設施下沉至生產活動現場，圍繞邊緣節點自治、應用&模型一體化管理以及生產活動數據對接三個核心維度，加強「云-邊-端」的聯系，消除技術棧的不一致性。
（3）賦能產業高質量發展
在工業視覺、工業AI檢測、智慧零售門店等業務場景中，能夠為這些客戶提供與云端技術棧保持一致的邊緣數字化基礎設施，提高云邊協同的效率，并且降低運維管理成本。
將數據處理、業務應用、AI模型等下沉到邊緣端執行，解決物聯網落地時響應實時性、數據隱私性、維護便利性等問題，從而滿足行業數字化在敏捷聯接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。
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