JDL一體化供應(yīng)鏈模式在汽車行業(yè)的應(yīng)用案例
一、本企業(yè)的基本信息
京東集團2007年開始自建物流，2017年4月正式成立京東物流集團，2021年5月，京東物流于香港聯(lián)交所主板上市。京東物流是中國領(lǐng)先的技術(shù)驅(qū)動的供應(yīng)鏈解決方案及物流服務(wù)商，以“技術(shù)驅(qū)動，引領(lǐng)全球高效流通和可持續(xù)發(fā)展”為使命，致力于成為全球最值得信賴的供應(yīng)鏈基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商。
一體化供應(yīng)鏈物流服務(wù)是京東物流的核心賽道。目前，京東物流主要聚焦于快消、服裝、家電家具、3C、汽車、生鮮等六大行業(yè)，為客戶提供一體化供應(yīng)鏈解決方案和物流服務(wù)，幫助客戶優(yōu)化存貨管理、減少運營成本、高效分配內(nèi)部資源，實現(xiàn)新的增長。同時，京東物流將長期積累的解決方案、產(chǎn)品和能力模塊化，以更加靈活、可調(diào)用與組合的方式，滿足不同行業(yè)的中小客戶需求。
京東物流建立了包含倉儲網(wǎng)絡(luò)、綜合運輸網(wǎng)絡(luò)、最后一公里配送網(wǎng)絡(luò)、大件網(wǎng)絡(luò)、冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)和跨境物流網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的高度協(xié)同的六大網(wǎng)絡(luò)，具備數(shù)字化、廣泛和靈活的特點，服務(wù)范圍覆蓋了中國幾乎所有地區(qū)、城鎮(zhèn)和人口，不僅建立了中國電商與消費者之間的信賴關(guān)系，還通過211限時達等時效產(chǎn)品和上門服務(wù)，重新定義了物流服務(wù)標準。在2021年，京東物流助力約90%的京東線上零售訂單實現(xiàn)當日和次日達，客戶體驗持續(xù)領(lǐng)先行業(yè)。截至2021年12月31日，京東物流運營超過1300個倉庫，包含京東物流管理的云倉面積在內(nèi)，京東物流倉儲總面積約2400萬平方米。
京東物流始終重視技術(shù)創(chuàng)新在企業(yè)發(fā)展中的重要作用。基于5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算及物聯(lián)網(wǎng)等底層技術(shù)，京東物流正在持續(xù)提升自身在自動化、數(shù)字化及智能決策方面的能力，不僅通過自動搬運機器人、分揀機器人、智能快遞車、無人機等，在倉儲、運輸、分揀及配送等環(huán)節(jié)大大提升效率，還自主研發(fā)了倉儲、運輸及訂單管理系統(tǒng)等，支持客戶供應(yīng)鏈的全面數(shù)字化，通過專有算法，在銷售預測、商品配送規(guī)劃及供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)決策。憑借這些專有技術(shù)，京東物流已經(jīng)構(gòu)建了一套全面的智能物流系統(tǒng)，實現(xiàn)服務(wù)自動化、運營數(shù)字化及決策智能化。截至2021年12月31日，京東物流在全國共運營43座“亞洲一號”大型智能倉庫。到2021年，京東物流已經(jīng)擁有及正在申請的技術(shù)專利和計算機軟件版權(quán)超過5500項，其中與自動化和無人技術(shù)相關(guān)的專利數(shù)量超過3000項。
京東物流構(gòu)建了協(xié)同共生的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，中國及全球各行業(yè)合作伙伴參與其中。2017年，京東物流創(chuàng)新推出云倉模式，將自身的管理系統(tǒng)、規(guī)劃能力、運營標準、行業(yè)經(jīng)驗等應(yīng)用于第三方倉庫，通過優(yōu)化本地倉庫資源，有效增加閑置倉庫的利用率，讓中小物流企業(yè)也能充分利用京東物流的技術(shù)、標準和品牌，提升自身的服務(wù)能力，截至2021年12月31日，云倉生態(tài)平臺合作云倉的數(shù)量已超過1700個。通過與國際及當?shù)睾献骰锇榈暮献鳎〇|物流已建立了覆蓋超過220個國家及地區(qū)的國際線路，擁有近80個保稅倉庫及海外倉庫。
同時，京東物流著力推行戰(zhàn)略級項目“青流計劃”，從“環(huán)境（Planet）”“人文社會（People）”和“經(jīng)濟（Profits）”三個方面，協(xié)同行業(yè)和社會力量共同關(guān)注人類的可持續(xù)發(fā)展。京東物流是國內(nèi)首家完成設(shè)立科學碳目標倡議（SBTi）的物流企業(yè)，同時引入使用更多清潔能源，推廣和使用更多可再生能源和環(huán)保材料，踐行綠色環(huán)保措施。
京東物流正堅持“體驗為本、技術(shù)驅(qū)動、效率制勝”核心發(fā)展戰(zhàn)略，將自身長期積累的新型實體企業(yè)發(fā)展經(jīng)驗和長期技術(shù)投入所帶來的數(shù)智化能力持續(xù)向?qū)嶓w經(jīng)濟開放，服務(wù)實體經(jīng)濟，持續(xù)創(chuàng)造社會價值。
二、本企業(yè)服務(wù)對象的傳統(tǒng)供應(yīng)鏈中問題（闡述服務(wù)對象的供應(yīng)鏈特點、傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理存在的問題，說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義）
近年來，我國汽車保有量持續(xù)高速增長，以維修保養(yǎng)、配件更換等服務(wù)為主的汽車售后市場發(fā)展?jié)摿φ谥鸩结尫?。但由于汽后配件特性、SKU分布特性等特點，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型引領(lǐng)汽車售后供應(yīng)鏈高質(zhì)量發(fā)展已經(jīng)成為行業(yè)共識。作為全球領(lǐng)先的汽車行業(yè)引領(lǐng)者和消費者出行服務(wù)商，為國內(nèi)汽車用戶提供更好的售后服務(wù)、創(chuàng)造更優(yōu)的消費體驗也是某汽車不斷推進數(shù)字化進程的關(guān)鍵要素。
三、服務(wù)對象的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程（重點寫，建議包括以下內(nèi)容）
1.數(shù)字化供應(yīng)鏈方案整體架構(gòu)
一體化供應(yīng)鏈解決方案是基于某汽車整體業(yè)務(wù)需求、業(yè)務(wù)未來發(fā)展策略、以及需求制定的，整體方案一方面依靠京東物流強大的物流基礎(chǔ)能力，提供倉、運、配、包裝等服務(wù)落地能力，另一方面是結(jié)合京東物流多年積累的數(shù)字化科技能力，基于大數(shù)據(jù)預測的需求預測、庫存計劃、供應(yīng)計劃、智能補貨、物流控制塔等技術(shù)能力，為實現(xiàn)降本增效提供支撐。
在整個某汽車備件數(shù)字化供應(yīng)鏈方案中，首先是基于某汽車業(yè)務(wù)的發(fā)展以及業(yè)務(wù)場景，進行業(yè)務(wù)全面診斷&分析后形成的供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)模式&SKU的布局，這部分的分析是形成數(shù)智化供應(yīng)鏈搭建的關(guān)鍵，以為業(yè)務(wù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。經(jīng)過大數(shù)據(jù)側(cè)測算以及SKU的重新分布，把某汽車的網(wǎng)絡(luò)由原來的多層級網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)變成單一層級網(wǎng)絡(luò)，同步的為未來211時效的實現(xiàn)奠定基礎(chǔ)。
基于京東物流大數(shù)據(jù)預測模型，針對各節(jié)點歷史數(shù)據(jù)、生命周期數(shù)據(jù)、車聯(lián)網(wǎng)、區(qū)域分布、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等數(shù)據(jù)進行優(yōu)化算法的預測，提高需求預測準確性，是數(shù)智化供應(yīng)鏈第一道防線。京東物流把京東經(jīng)過10多年積累的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的能力通過標準化，形成了產(chǎn)品能力，賦能給外部客戶。大數(shù)據(jù)預測能力在備件行業(yè)中，可以基于備件的銷售歷史數(shù)據(jù)，例如服務(wù)公司備件銷售數(shù)據(jù)，各個中心倉、前置倉、經(jīng)銷商服務(wù)站的歷史動銷數(shù)據(jù)，也可以考慮各種內(nèi)部微觀和外部宏觀因子的影響，還可以考慮備件需求預測將會考慮多維度預測影響因素，包括整車和備件等多層次的預測的影響：例如地域性、備件歷史銷量趨勢、季節(jié)性、整車銷量、整車產(chǎn)品生命周期階段、新車排產(chǎn)計劃、新車銷量、類似車型保有量、區(qū)域分布（細化到地市級）、新老車型相關(guān)性匹配、SBOM分析等，最后通過特征的分解、歸集等數(shù)據(jù)處理，應(yīng)用大數(shù)據(jù)，統(tǒng)計學模型，機器學習等先進技術(shù)進行有效的需求預測，并為庫存計劃，供應(yīng)鏈保供計劃提供關(guān)鍵運營決策依據(jù)。
多維度SKU畫像、動態(tài)建儲、動態(tài)庫存策略等形成的庫存優(yōu)化機制是服務(wù)某汽車數(shù)智化供應(yīng)鏈的第二個主要環(huán)節(jié)。在業(yè)務(wù)推進過程中，京東物流將備件的需求預測數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵輸入，對備件進行多維度、高顆粒度分類（價格+流動性+區(qū)域特性），為各個備件細分類型設(shè)置獨立的采購、補貨、調(diào)撥、均衡庫存策略，針對不同的備件分類應(yīng)用不同的庫存計算模型，計算安全庫存。通過仿真校驗?zāi)Ｐ偷臏蚀_度，校驗指標擬合程度，并反向給出算法選擇建議、參數(shù)配置建議。輸出短期采購、補貨、調(diào)撥、均衡庫存計劃，并為中長期供應(yīng)鏈保供計劃提供依據(jù)。備件庫存策略將會考慮庫存持有成本、保供率、服務(wù)水平、時效等多種績效KPI指標，針對具體備件級別，在全網(wǎng)的各個中心倉、前置倉、經(jīng)銷商服務(wù)站實施差異化的庫存策略。以便實現(xiàn)全網(wǎng)庫存最優(yōu)和單節(jié)點庫存最優(yōu)的效果平衡。通過差異化的庫存策略，對供應(yīng)鏈全網(wǎng)不同類型庫節(jié)點，不同備件類型，應(yīng)用算法模型驅(qū)動的采購、補貨、調(diào)撥、均衡計劃，自動計算庫存水位、目標庫存、安全庫存，通過考慮各個環(huán)節(jié)的履約提前期、履約約束條件、最小起訂量、經(jīng)濟訂貨量、物流成本等因素，自動計算最佳補貨點、補貨周期、安全庫存。實現(xiàn)備件庫存在供應(yīng)鏈全網(wǎng)的動態(tài)調(diào)整和管理。
各個供應(yīng)鏈節(jié)點中長期需求計劃&短期的補貨計劃有效協(xié)同，是服務(wù)沃爾沃數(shù)智化供應(yīng)鏈的第三個關(guān)鍵因素。 通過管理沃爾沃供應(yīng)鏈全網(wǎng)中長期需求和供應(yīng)情況，為供應(yīng)鏈中
各個供應(yīng)鏈節(jié)點中長期需求計劃&短期的補貨計劃有效協(xié)同，是優(yōu)化某汽車數(shù)智化供應(yīng)鏈的第三個關(guān)鍵因素。 通過管理某汽車供應(yīng)鏈全網(wǎng)中長期需求和供應(yīng)情況，為供應(yīng)鏈中長期策略提供依據(jù)，保障供應(yīng)鏈整體供應(yīng)能力，同時將供應(yīng)鏈前端需求和后端供給有機整合，使供應(yīng)鏈中段中心倉和前置倉起到更好的調(diào)節(jié)作用，是整個供應(yīng)鏈運營平、有序、高效、低成本。在中長期計劃的同時，對于短期的補貨調(diào)撥計劃，通過計算安全庫存，短期預測，經(jīng)銷商訂單和終端車主訂單來計算最終的匯總需求預測。配合上在途庫存，全網(wǎng)備件分配策略，形成每日的采購補貨建議。
供應(yīng)鏈全鏈路的可視、可分析、可干預、可調(diào)優(yōu)形成了數(shù)智化供應(yīng)鏈的管理&控制手段。
2.數(shù)字化供應(yīng)鏈運用新技術(shù)情況（如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈、3D打印、機器人等技術(shù)和應(yīng)用情況）
1）“京慧”一體化智能供應(yīng)鏈平臺技術(shù)應(yīng)用
京東物流基于供應(yīng)鏈管理理論，基于人工智能、大數(shù)據(jù)、運籌學、計量經(jīng)濟學等理論和技術(shù)，依托商城業(yè)務(wù)的海量數(shù)據(jù)積累，以及多年管理500萬級自營商品的供應(yīng)鏈實戰(zhàn)經(jīng)驗，搭建了“京慧”一體化智能供應(yīng)鏈平臺。
依托”京慧”一體化智能供應(yīng)鏈平臺，京東物流實現(xiàn)了在向客戶提供物流服務(wù)的同時，進一步將服務(wù)向供應(yīng)鏈的上游的規(guī)劃域、計劃域延展。在物流層面上，為客戶降低物流成本、提升物流效率、履約時效及綜合體驗；在供應(yīng)鏈層面上，為客戶增加資金周轉(zhuǎn)速度、降低庫存持有成本、提升全鏈路現(xiàn)貨水平，從而為客戶提升整體供應(yīng)鏈效率，全鏈路落實降本增效。
“京慧”一體化智能供應(yīng)鏈平臺由構(gòu)建了3個模塊組成，分別為：供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、供應(yīng)鏈需求預測、供應(yīng)鏈庫存優(yōu)化。
①供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃
解決宏觀客戶物流網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃問題，構(gòu)建一個匹配業(yè)務(wù)的最優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò)，即需要幾個倉庫、每個倉庫下放什么商品。含2個子課題，智能選址技術(shù)、分倉布局技術(shù)。
②供應(yīng)鏈需求預測
解決中長期客戶物流需求預測問題，按不同時間、空間顆粒度，對客戶商品銷量做出不同聚合維度的預測。含3個子課題，基線預測技術(shù)、新品預測技術(shù)、促銷預測技術(shù)。
③供應(yīng)鏈庫存優(yōu)化
解決庫存層面控制商品庫存的問題，考慮到商品銷量特征，為每個商品制定最優(yōu)庫存策略。含3個子課題，庫存策略優(yōu)化技術(shù)、庫存參數(shù)逆推技術(shù)、庫存建議推薦技術(shù)
綜上，通過網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、需求預測、庫存優(yōu)化3個模塊8個子課題及其產(chǎn)品，京東物流實現(xiàn)了進一步將服務(wù)向供應(yīng)鏈上游的規(guī)劃域、計劃域延展的規(guī)劃，最終實現(xiàn)為客戶提升整體供應(yīng)鏈效率，全鏈路落實降本增效。
京慧一體化智能供應(yīng)鏈平臺
2）數(shù)字化供應(yīng)鏈中臺系統(tǒng)能力運用
數(shù)字化供應(yīng)鏈中臺系統(tǒng)能力運用，系統(tǒng)方面整合售后配件供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的主數(shù)據(jù)、訂單、庫存等業(yè)務(wù)信息及業(yè)務(wù)邏輯，基于微服務(wù)架構(gòu)搭建的中臺能力，同時結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)分析、算法等技術(shù)幫助用戶提升售后配件的供應(yīng)鏈管理能力。
中臺系統(tǒng)提供多種服務(wù)接口，靈活對接企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)，與多方系統(tǒng)協(xié)同進行信息交互。通過與執(zhí)行系統(tǒng)打通與協(xié)同，獲取基于GPS定位及電子圍欄技術(shù)的物流信息進行可視化管理，利用時效算法實現(xiàn)訂單全鏈路的透明化，提升快速響應(yīng)能力，縮短物流履約時間，提高物流服務(wù)水平。
3）自動化設(shè)備的應(yīng)用
基于自動化設(shè)備的應(yīng)用，從系統(tǒng)接口層面預留自動化設(shè)備對接服務(wù)能力，在倉庫內(nèi)打造自動化服務(wù)能力，進一步去提升庫內(nèi)的操作效率，為企業(yè)的智慧生態(tài)化能力的轉(zhuǎn)變提供技術(shù)服務(wù)能力支持，在自動化技術(shù)應(yīng)用這塊，初期規(guī)劃上線小件訂單到人的AMR設(shè)備，具有極高的軟硬件集成柔性及可拓展性。
訂單到人AMR產(chǎn)品介紹
訂單到人AMR，是利用SLAM導航算法的AGV，在智能調(diào)度系統(tǒng)的控制下，根據(jù)訂單定位倉庫位置，AMR按照主路徑揀選順序（不進貨架通道），自動行駛至儲位，揀貨員根據(jù)提示進行揀選的輔助AGV。項目上線后可以有效減少揀貨員庫區(qū)走動，提升揀選效率。
3.數(shù)字化供應(yīng)鏈各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)現(xiàn)狀（主要環(huán)節(jié)當前應(yīng)用現(xiàn)狀）
數(shù)字化是企業(yè)構(gòu)建智能服務(wù)新生態(tài)的關(guān)鍵，是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字系統(tǒng)的架構(gòu)是一個整體的概念，打通車、云、網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)數(shù)字平臺，將賦能某汽車的全面的價值鏈。某汽車全球智能化物流的管理，依靠的就是數(shù)據(jù)化的手段。無論是根據(jù)訂單的信息實時計算制定，包括生產(chǎn)、包裝、運輸?shù)浇回浫痰奈锪饕?guī)劃還是與京東物流的售后一體化供應(yīng)鏈解決方案合作，都是在探索數(shù)字化的全面解決方案。某汽車與京東物流現(xiàn)已共建完成以“高效的單層級”的汽車售后配件供應(yīng)倉網(wǎng)布局與大數(shù)據(jù)智能運算補貨模型為標志的售后供應(yīng)鏈一體化項目，不僅實現(xiàn)了售后零部件供應(yīng)鏈的精益化提升，也達到了降本、增效、優(yōu)化客戶體驗的目標。
4.實施路徑等（如預備階段、遷移階段方案等）
該項目實施共包括5個階段，包括項目準備階段，方案設(shè)計階段，系統(tǒng)實現(xiàn)階段，上線準備及上線階段， 運行支持階段。該項目涉及多個系統(tǒng)集成，由公司內(nèi)部、客戶側(cè)、供應(yīng)商側(cè)多角色配合完成。
具體實施路徑如下：
i. 項目準備階段工作，涉及到項目核心人員能力搭建及項目組織機構(gòu)搭建。
ii. 方案設(shè)計階段，涉及業(yè)務(wù)調(diào)研、方案設(shè)計與確認、文檔編寫、文檔評審及確認，其中接口文檔涉及內(nèi)外部多個系統(tǒng)及多個相關(guān)方。
iii.系統(tǒng)實現(xiàn)階段，涉及環(huán)節(jié)準備、客制化開發(fā)、集成測試及UAT測試，其中，環(huán)境準備階段及客制化開發(fā)階段不僅需要按時完成公司內(nèi)部系統(tǒng)的環(huán)境準備、開發(fā)及內(nèi)測，同時監(jiān)督供應(yīng)商按時保證質(zhì)量地完成相應(yīng)的工作內(nèi)容。集成測試階段集合多個系統(tǒng)測試計劃，協(xié)同客戶側(cè)系統(tǒng)完成大聯(lián)調(diào)測試。
iv.上線準備及上線階段，涉及上線計劃擬定、上線指導材料準備、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集、正式環(huán)境準備與檢查。其中，由于對接系統(tǒng)較多，數(shù)據(jù)下發(fā)流轉(zhuǎn)經(jīng)歷多個系統(tǒng)，需要保障數(shù)據(jù)一致性，因此成立專項小組跟進數(shù)據(jù)一致性，以保障系統(tǒng)成功上線。
v. 運營支持階段，針對系統(tǒng)上線后的運營階段項目組提供充足人力支持，保障系統(tǒng)運行順暢并及時響應(yīng)客戶需求。
四、服務(wù)對象供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果（說明轉(zhuǎn)型后的實施效果，最好有數(shù)據(jù)說明，以下任選2-4個方面）
1.供應(yīng)鏈管理效率提升（如降低成本、提高時效、提升柔性等效果）
京東物流憑借基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋與技術(shù)優(yōu)勢對某汽車的售后供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)進行了重新定義，將原來的多層級網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)變成單一層級網(wǎng)絡(luò)，同時通過構(gòu)建大數(shù)據(jù)智能運算補貨模型，實現(xiàn)汽車配件庫存成本的結(jié)構(gòu)性優(yōu)化。根據(jù)此前西安試點倉的數(shù)據(jù)顯示，實施升級后，配件訂單滿足率提升了5%以上，預期全國倉儲中心全面落地后可實現(xiàn)庫存成本的進一步下降。
2.供應(yīng)鏈流程優(yōu)化（如可視透明、智能作業(yè)、預測性維護等效果）
數(shù)字化供應(yīng)鏈中臺系統(tǒng)基于客戶售后備件業(yè)務(wù)場景，實現(xiàn)訂單自動驅(qū)動、訂單自動協(xié)同、全局庫存管理、庫存自動尋源、缺貨業(yè)務(wù)場景訂單自動協(xié)同、逆向業(yè)務(wù)場景訂單協(xié)同、訂單時效管理、物流履約可視化，支持多級倉網(wǎng)管理和智能供需計劃管理等，從而實現(xiàn)售后備件供應(yīng)鏈流程的優(yōu)化。
實現(xiàn)售后備件需求計劃、庫存計劃的線上化、數(shù)智化管理，通過對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的精準分析，同時基于京東多年沉淀的大數(shù)據(jù)算法能力，實現(xiàn)對需求更加精準的預測，對庫存?zhèn)湄浌?jié)奏更精細的控制，實現(xiàn)倉庫訂單滿足率提升了5%以上，TOR提升了20%以上。
實現(xiàn)全程訂單智能化、可視化管理：通過中臺系統(tǒng)與多個系統(tǒng)對接，將分銷、采購、倉配訂單數(shù)據(jù)、財務(wù)系統(tǒng)進行全程協(xié)同，實現(xiàn)訂單自動化流轉(zhuǎn)和閉環(huán)，提升訂單處理效率。針對缺貨業(yè)務(wù)場景還制定了缺貨單自動協(xié)同策略，通過自動生成BO單，按照庫存尋源邏輯進行庫存尋源，與出庫單自動協(xié)同驅(qū)動出庫，從而進行減少訂單流失率，提升客戶服務(wù)體驗。同時整體訂單的協(xié)同也開放給經(jīng)銷商，實現(xiàn)透明化履約，全訂單生命周期在經(jīng)銷商、廠家、物流企業(yè)之間形成了完整的信息閉環(huán)和透明化協(xié)同管理。
實現(xiàn)時效的高效可視化管理：針對采購入庫、銷售出庫、BO履約業(yè)務(wù)結(jié)合物流履約具體場景，制定時效測算邏輯，結(jié)合發(fā)貨、運輸、倉儲、運輸?shù)雀鳝h(huán)節(jié)作業(yè)時效，計算業(yè)務(wù)單據(jù)的ETA時間，高效便捷把控整體運營過程，能全程監(jiān)控各環(huán)節(jié)的履約結(jié)果；同時銷售&BO的ETA也提供給經(jīng)銷商查看，便于經(jīng)銷商對相關(guān)業(yè)務(wù)單據(jù)履約情況形成心理預期，提升客戶服務(wù)體驗。
實現(xiàn)全局庫存可視化管理：實現(xiàn)全國供應(yīng)鏈倉網(wǎng)結(jié)構(gòu)可視，包括多級倉網(wǎng)結(jié)構(gòu)、倉庫位置、倉庫覆蓋范圍等，通過線上化的倉網(wǎng)結(jié)構(gòu)，打造一個全網(wǎng)智能化的倉庫定位。建立統(tǒng)一庫存管理體系及庫存尋源邏輯體系，增加計劃庫存及在途庫存類型，對實際在途分層管理，支持實際在途用于銷售尋源，從而進一步提升訂單滿足率和時效。
實現(xiàn)多樣化的逆向業(yè)務(wù)管理：支持售后備件供應(yīng)鏈逆向業(yè)務(wù)，實現(xiàn)逆向訂單之間的高效協(xié)同，結(jié)合客戶真實業(yè)務(wù)場景梳理出上百種異常業(yè)務(wù)形態(tài)，通過差異索賠單、退貨單、入庫單、盤點單、報廢單等等單據(jù)之間的協(xié)同，實現(xiàn)全面的線上化管理，確保每個異常問題的精準及高效處理，對逆向業(yè)務(wù)的精益化、可視化管理提供了一體化工具。
實現(xiàn)了業(yè)財一體化管理：支持從采購、調(diào)撥、銷售、差異索賠等全業(yè)務(wù)流程和財務(wù)系統(tǒng)的打通，包括支持正向業(yè)務(wù)單據(jù)、逆向業(yè)務(wù)單據(jù)、庫存單據(jù)等財務(wù)憑證生成，和后端財務(wù)系統(tǒng)形成業(yè)財一體的信息化整套解決方案。
4.商業(yè)模式創(chuàng)新（如服務(wù)化延伸、規(guī)?；ㄖ频刃Ч?/span>
京東物流在某汽車項目中以一體化供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)為核心，打造出了圍繞汽車售后備件的創(chuàng)新商業(yè)模式。在整體業(yè)務(wù)中，京東物流充分發(fā)揮在數(shù)字化、智慧供應(yīng)鏈、大數(shù)據(jù)技術(shù)、平臺信息系統(tǒng)等優(yōu)勢，為某汽車售后備件打造了貫穿整個供應(yīng)鏈的端到端一體化物流服務(wù)。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對全國備件的需求分析，京東構(gòu)建了覆蓋全國客戶基于訂單滿足率的備件供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，使整個網(wǎng)絡(luò)的庫存水平、服務(wù)滿足率、配送時效和運營成本實現(xiàn)了動態(tài)平衡。在整個供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中，強化了計劃系統(tǒng)在供應(yīng)鏈中的作用，將物流執(zhí)行系統(tǒng)與計劃系統(tǒng)進行了強關(guān)聯(lián)，做到了計劃指導業(yè)務(wù)，實現(xiàn)供應(yīng)鏈全局最優(yōu)。
五、未來發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)
某汽車供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目的落地是京東物流一體化供應(yīng)鏈合作價值的全面釋放，未來雙方還將以此為合作切入點，持續(xù)探索更深層次合作內(nèi)容，共同優(yōu)化汽車行業(yè)供應(yīng)鏈效率，也為消費者打造更高品質(zhì)的服務(wù)體驗。
作為技術(shù)驅(qū)動的供應(yīng)鏈解決方案及物流服務(wù)商，京東物流也將繼續(xù)拓展更多的行業(yè)解決方案，持續(xù)通過數(shù)字化方式實現(xiàn)供需協(xié)同的化繁為簡，以供應(yīng)鏈基礎(chǔ)設(shè)施與技術(shù)推動數(shù)實融合，推動更多行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。
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