工業(yè)富聯(lián)數(shù)字供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型實(shí)踐
1.工業(yè)富聯(lián)介紹
富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“工業(yè)富聯(lián)”）作為全球最大的智能制造科技企業(yè)之一，掌握了數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、傳輸、儲(chǔ)存到應(yīng)用的全過(guò)程，憑借智能制造+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的拓展，使公司成為打通數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代數(shù)據(jù)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈的行業(yè)引領(lǐng)者。公司2020年實(shí)現(xiàn)營(yíng)收4317.86億元，同比上漲5.65%；凈利潤(rùn)約為174.31億元，展望未來(lái)，公司將繼續(xù)致力成為全球領(lǐng)先的智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體解決方案服務(wù)商。
公司為全球領(lǐng)先的智能制造及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案服務(wù)商，主要業(yè)務(wù)包含通信及移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、云計(jì)算及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。 基于“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”及“新基建”的大趨勢(shì)，秉承“智能制造+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”雙輪驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略，同時(shí)特別強(qiáng)化“5G+”、“云服務(wù)及邊緣計(jì)算”、“燈塔工廠(chǎng)”解決方案的推動(dòng)和發(fā)展。如同煤炭、石油和電力，數(shù)據(jù)已成為科技時(shí)代重要的生產(chǎn)要素，堪稱(chēng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的“新能源”。
工業(yè)富聯(lián)深耕制造領(lǐng)域 30 余年，服務(wù)于關(guān)鍵零部件制造、機(jī)構(gòu)件設(shè)計(jì)研發(fā)、系統(tǒng)整合服務(wù)等制造業(yè)全流程，建立了高效的供應(yīng)鏈系統(tǒng)。在先智能制造+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)雙輪戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)下，工業(yè)富聯(lián)作為全球最大科技制造服務(wù)企業(yè)，引進(jìn)自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化等先進(jìn)技術(shù)，通過(guò)整合生產(chǎn)制造、設(shè)備連網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析、云端存儲(chǔ)，建構(gòu)涵蓋模具生產(chǎn)、CNC 加工、系統(tǒng)組裝等重點(diǎn)生產(chǎn)制程的智能化升級(jí)系統(tǒng)，志在創(chuàng)建適用于產(chǎn)業(yè)鏈的運(yùn)營(yíng)生態(tài)，提升行業(yè)的生產(chǎn)制造、設(shè)備、原料、人員管理等能力。
2.傳統(tǒng)供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)
當(dāng)前，全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展正迎來(lái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型熱潮，全球領(lǐng)5G、AIOT、汽車(chē)電動(dòng)化智能化等新技術(shù)新應(yīng)用大幅拉升電子組件產(chǎn)業(yè)需求，2020年以來(lái)半導(dǎo)體元器件、電子組件需求旺盛、產(chǎn)能持續(xù)緊缺，多種產(chǎn)品出現(xiàn)缺貨漲價(jià)，電子元器件面臨缺料產(chǎn)能不足、物價(jià)高漲、市場(chǎng)缺貨等多重挑戰(zhàn)。同時(shí)，疊加新冠疫情的影響，供應(yīng)鏈不確定性及易變性已成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)所處的新常態(tài)，供應(yīng)鏈高效穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)所面臨的形勢(shì)日益嚴(yán)峻。除此之外，制造行業(yè)本身還存在產(chǎn)能過(guò)剩、市場(chǎng)飽和、經(jīng)營(yíng)成本不斷上升、核心技術(shù)匱乏等諸多問(wèn)題，這些問(wèn)題的疊加都迫使傳統(tǒng)供應(yīng)鏈進(jìn)行突破升級(jí)。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型將能有效打破精密制造行業(yè)傳統(tǒng)的封閉格局，通過(guò)對(duì)生產(chǎn)制造各個(gè)環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)遷移至云端整合運(yùn)用，利用數(shù)字化手段進(jìn)行分析管理，可以幫助企業(yè)提升供應(yīng)鏈韌性，變被動(dòng)應(yīng)對(duì)為主動(dòng)防御，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈效率、強(qiáng)度和韌度的最佳組合，全面提升供應(yīng)鏈高效穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)性能，保障企業(yè)生產(chǎn)無(wú)憂(yōu)進(jìn)行。
3.工業(yè)富聯(lián)數(shù)字供應(yīng)鏈的實(shí)踐
3.1 總體應(yīng)用架構(gòu)
工業(yè)富聯(lián)數(shù)字供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)通過(guò)多種人工智能技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法為旗下工廠(chǎng)提供從客戶(hù)訂單到交付的端到端解決方案。通過(guò)對(duì)接業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)抽象進(jìn)行智能算法計(jì)算，形成模組化的功能應(yīng)用。
平臺(tái)以云原生的架構(gòu)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)。工業(yè)富聯(lián)結(jié)合自身特殊需求，在工業(yè)PaaS（側(cè)重于APaaS）和工業(yè)SaaS領(lǐng)域開(kāi)展研發(fā)，沉淀富士康集團(tuán)數(shù)十年的離散制造經(jīng)驗(yàn)，打造了一批具有深刻行業(yè)認(rèn)知的、可復(fù)用的智能應(yīng)用，在服務(wù)于自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的同時(shí)向外輻射，服務(wù)于產(chǎn)業(yè)鏈上下游的伙伴。
圖1 工業(yè)富聯(lián)數(shù)字供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)架構(gòu)
3.2 供應(yīng)鏈孿生
供應(yīng)鏈在采購(gòu)、生產(chǎn)、交付的各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，但是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)因?yàn)殡x散、缺少統(tǒng)一決策而無(wú)法轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價(jià)值。數(shù)字孿生的出現(xiàn)恰好解決了這一問(wèn)題。數(shù)字孿生是實(shí)體在數(shù)字空間的全生命周期的動(dòng)態(tài)映射，通過(guò)把海量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、業(yè)務(wù)化，融合到業(yè)務(wù)層產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值。
供應(yīng)鏈每個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)對(duì)下一環(huán)節(jié)行為產(chǎn)生影響，經(jīng)過(guò)層層風(fēng)險(xiǎn)疊加，最后產(chǎn)生損失的范圍波及面太大，所以供應(yīng)鏈的決策環(huán)節(jié)至關(guān)重要。而數(shù)字孿生可以用來(lái)尋找最優(yōu)決策方案。例如，制造商與其下游供應(yīng)商購(gòu)買(mǎi)、拉料過(guò)程中的博弈行為，如果制造商采購(gòu)決策行為偏差過(guò)大，會(huì)造成下游供應(yīng)商的信任危機(jī)，亦或者內(nèi)部生產(chǎn)停滯行為。而數(shù)字孿生可以通過(guò)模擬決策，使未來(lái)結(jié)果可視化，從而使決策結(jié)果最優(yōu)化。
數(shù)字孿生從現(xiàn)實(shí)到虛擬，省下的是大量的人力資源和時(shí)間成本，從虛擬到現(xiàn)實(shí)，提升的是運(yùn)營(yíng)效率和抗風(fēng)險(xiǎn)能力。數(shù)字孿生是供應(yīng)鏈的“雷達(dá)”。
3.3 供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)現(xiàn)狀
工業(yè)富聯(lián)應(yīng)用現(xiàn)有框架，結(jié)合大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)，以計(jì)劃（含采購(gòu)）、物控、生產(chǎn)、交付為切入點(diǎn)，建設(shè)制造企業(yè)最為關(guān)注的4個(gè)方面的協(xié)同平臺(tái)。
（1）計(jì)劃（含采購(gòu)）
計(jì)劃是供應(yīng)鏈的決策結(jié)果，深入供應(yīng)鏈管理的每一個(gè)環(huán)節(jié)，執(zhí)行的全部環(huán)節(jié)都可完全基于計(jì)劃來(lái)開(kāi)展。目前供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)決策會(huì)因?yàn)榻M織架構(gòu)的人為隔離，使原本對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃的統(tǒng)一決策分割為各個(gè)部門(mén)的單點(diǎn)判斷，同時(shí)誤差在多層級(jí)計(jì)劃的疊加傳遞下迅速放大。
工業(yè)富聯(lián)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中創(chuàng)新性地提出供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)計(jì)劃決策跨部門(mén)和跨時(shí)間周期統(tǒng)一兩個(gè)維度，建立統(tǒng)一的計(jì)劃視圖和周期管理。
（2）物控
物控是對(duì)物料需求、采購(gòu)、到貨計(jì)劃執(zhí)行結(jié)果的跟蹤。基于供應(yīng)鏈的復(fù)雜的計(jì)劃和物控的流程進(jìn)行人工數(shù)據(jù)準(zhǔn)備往往需要耗費(fèi)數(shù)個(gè)小時(shí)，到使用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策時(shí)，物料庫(kù)存或生產(chǎn)執(zhí)行可能已經(jīng)處于完全不同的情況。數(shù)字技術(shù)可以顯著減少數(shù)據(jù)延遲，幫助管理人員可以更好地了解實(shí)際情況。
工業(yè)富聯(lián)數(shù)字供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)以細(xì)顆粒度的管理流程和準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)全面管控物料。建立各種物料管控報(bào)表進(jìn)行計(jì)劃到生產(chǎn)執(zhí)行之間的緩沖管理機(jī)制，隔離預(yù)測(cè)或執(zhí)行的偏差對(duì)最終出貨帶來(lái)的影響。
（3）生產(chǎn)
生產(chǎn)是對(duì)客戶(hù)交期的行為體現(xiàn)。根據(jù)客戶(hù)訂單，通過(guò)已有經(jīng)驗(yàn)和過(guò)往生產(chǎn)數(shù)據(jù)迅速估計(jì)自身產(chǎn)能，給自身車(chē)間建設(shè)提供寶貴時(shí)間。基于此，平臺(tái)提出生產(chǎn)的三個(gè)關(guān)鍵目標(biāo)：滿(mǎn)足交期、生產(chǎn)柔性與生產(chǎn)細(xì)化管理。生產(chǎn)計(jì)劃通過(guò)自研的運(yùn)籌優(yōu)化算法，搭載AI引擎和運(yùn)籌求解器進(jìn)行求解，生成對(duì)應(yīng)的排程方案，并能根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整。通過(guò)排程因子的約束，規(guī)劃求解輸出基于目標(biāo)最優(yōu)的實(shí)際生產(chǎn)計(jì)劃，時(shí)間跨度與主生產(chǎn)計(jì)劃時(shí)間跨度保持一致。每日/每周實(shí)際生產(chǎn)排程計(jì)算調(diào)整與發(fā)布按需要快速調(diào)整與發(fā)布，通過(guò)設(shè)定系統(tǒng)計(jì)算策略，系統(tǒng)可以按既定策略運(yùn)行與發(fā)布。
（4）交付
利用平臺(tái)已建好的創(chuàng)新模型及服務(wù)架構(gòu)，提供生產(chǎn)管理人員可供選擇的“營(yíng)收最大化、利潤(rùn)優(yōu)化、庫(kù)存優(yōu)化”生產(chǎn)計(jì)劃，自動(dòng)設(shè)定生產(chǎn)機(jī)臺(tái)達(dá)到產(chǎn)出最大化。平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)每天滾動(dòng)地按班次制定計(jì)劃而不鎖定時(shí)間周期，甚至可在同一班次內(nèi)進(jìn)行緊急出貨滿(mǎn)足客戶(hù)的需求。產(chǎn)線(xiàn)具備極強(qiáng)的柔性可以快速應(yīng)對(duì)變化而不產(chǎn)生大量的在制品或呆滯物料。
3.4 實(shí)施路徑
對(duì)接海量供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，打破傳統(tǒng) ERP數(shù)據(jù)煙囪孤島，進(jìn)行每日TB級(jí)數(shù)據(jù)交換，以RPA自動(dòng)處理相關(guān)數(shù)據(jù)并形成關(guān)鍵報(bào)告。數(shù)字供應(yīng)鏈覆蓋需求、訂單、產(chǎn)能、交期、進(jìn)貨、庫(kù)存、生產(chǎn)、追蹤、維修、成本十大業(yè)務(wù)場(chǎng)景，從業(yè)務(wù)流程而非信息化系統(tǒng)視角，以?xún)r(jià)值為導(dǎo)向開(kāi)展智能生產(chǎn)計(jì)劃、需求預(yù)測(cè)、良率預(yù)測(cè)等智能應(yīng)用場(chǎng)景，提升供應(yīng)鏈管理的透明度和運(yùn)營(yíng)效率。
圖2 工業(yè)富聯(lián)數(shù)字供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)覆蓋范圍
在數(shù)字供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)建設(shè)過(guò)程中，工業(yè)富聯(lián)根據(jù)自身經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)和客戶(hù)行為，識(shí)別數(shù)字轉(zhuǎn)型需求，根據(jù)業(yè)務(wù)影響力和技術(shù)難點(diǎn)定義出最符合自身效益與成本的解決方案。同時(shí)充分利用云原生技術(shù)（公有云和Fii Cloud專(zhuān)有云的混合云架構(gòu)），根據(jù)不同業(yè)務(wù)對(duì)計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)資源的需求不同，可充分利用云資源的特性進(jìn)行彈性配置，最大化資源利用有效性。
3.5 產(chǎn)業(yè)輻射
工業(yè)富聯(lián)在自身供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得成效的同時(shí)，利用產(chǎn)業(yè)影響力積極賦能供應(yīng)鏈上下游企業(yè)，致力于共有、共享、智能化的供應(yīng)鏈服務(wù)，通過(guò)打造采購(gòu)、制造、客戶(hù)服務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)，解決企業(yè)共同困難。目前共享服務(wù)平臺(tái)已累計(jì)用戶(hù)數(shù)量14000+，覆蓋核心供應(yīng)鏈場(chǎng)景30余個(gè)，通過(guò)云原生的服務(wù)為企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值轉(zhuǎn)化，典型場(chǎng)景如：
設(shè)計(jì)上云：幫助企業(yè)在接到客戶(hù)訂單時(shí)設(shè)計(jì)選料需求，依托于工業(yè)富聯(lián)在消費(fèi)電子領(lǐng)域的物料數(shù)據(jù)資產(chǎn)，綜合考慮交期、品質(zhì)、價(jià)格等因素幫助企業(yè)快速完成物料選型。同時(shí)平臺(tái)監(jiān)控關(guān)鍵零組件的全球需求及采購(gòu)情況，提前預(yù)警缺料和出貨風(fēng)險(xiǎn)，并為客戶(hù)提供替代方案建議。
供應(yīng)商上云：平臺(tái)連接2500余供應(yīng)商開(kāi)展產(chǎn)供銷(xiāo)協(xié)作，打造富有韌性的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，共同應(yīng)對(duì)后疫情時(shí)代全球供應(yīng)鏈的沖擊。同時(shí)，針對(duì)消費(fèi)電子領(lǐng)域碳排結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)，將供應(yīng)鏈減碳作為產(chǎn)業(yè)整體減少溫室氣體排放的抓手。在完成供應(yīng)鏈碳排計(jì)量的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步推行碳排計(jì)劃，在需求和產(chǎn)能計(jì)劃階段預(yù)測(cè)每一批次產(chǎn)品將會(huì)產(chǎn)生的碳排，并成為決策的重要考慮因素，結(jié)合碳配額制度以市場(chǎng)化手段推動(dòng)企業(yè)主動(dòng)進(jìn)行供應(yīng)鏈減排。
制造上云：將工業(yè)富聯(lián)的在消費(fèi)電子制造領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)和能力上云，為企業(yè)提供數(shù)字化生產(chǎn)管理服務(wù)。通過(guò)對(duì)接企業(yè)跨廠(chǎng)區(qū)的庫(kù)存管理數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)全球供給的實(shí)時(shí)可視化，并可依照大數(shù)據(jù)推薦調(diào)整的建議，從訂單、產(chǎn)能及交貨提供端到端的供給排配分析。
4.供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果
4.1 供應(yīng)鏈管理效率提升
工業(yè)富聯(lián)數(shù)字供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)為各個(gè)制造事業(yè)處提供了有效決策與執(zhí)行支持，提升了決策質(zhì)量金和決策時(shí)效性。結(jié)合已有案例，平臺(tái)產(chǎn)生的典型效益如下：
提高50%生產(chǎn)計(jì)劃排配效率
降低人力成本50%
降低人員誤判風(fēng)險(xiǎn)30%
縮短主生產(chǎn)劃計(jì)制定周期50%
降低突發(fā)性市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)損失30%
降低20%因庫(kù)存不足損失
提高80%庫(kù)存調(diào)動(dòng)效率
提高100%采購(gòu)、設(shè)計(jì)效率
提高20%產(chǎn)能利用率
4.2 供應(yīng)鏈流程優(yōu)化
供應(yīng)鏈各部門(mén)基本已經(jīng)形成了一套基于自身經(jīng)驗(yàn)制定許多決策的實(shí)踐方案，然而當(dāng)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)（如嚴(yán)重缺料），需求、產(chǎn)能、計(jì)劃、物控都會(huì)受到影響，但決策者并沒(méi)有有效的方法在整個(gè)供應(yīng)鏈中調(diào)整他們的決策。數(shù)字供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)可以通過(guò)技術(shù)提升協(xié)同決策的有效性，例如使用更透明的數(shù)據(jù)的計(jì)劃版本記錄來(lái)全面了解因果關(guān)系，使得決策變得更加容易，并且大多數(shù)決策場(chǎng)景最終都可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。
供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新點(diǎn)
工業(yè)富聯(lián)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的愿景是提升供應(yīng)鏈端到端的運(yùn)營(yíng)能力。供應(yīng)鏈不僅涉及到多家企業(yè)（供應(yīng)商、客戶(hù)）信息流、物流和資金流的橫向整合，也涉及到企業(yè)內(nèi)部從頂層戰(zhàn)略、中層戰(zhàn)術(shù)到底層執(zhí)行跨組織的縱向展開(kāi)。只對(duì)供應(yīng)鏈某個(gè)環(huán)節(jié)的修補(bǔ)或加強(qiáng)顯然難以系統(tǒng)解決多重風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)下的供應(yīng)鏈根本問(wèn)題。所以針對(duì)企業(yè)內(nèi)部各個(gè)流程環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游公司的共同數(shù)字化才可以產(chǎn)生最優(yōu)效益。
同時(shí)工業(yè)富聯(lián)數(shù)字供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)也旨在實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景多類(lèi)型方案的輸出，實(shí)現(xiàn)提前模擬決策結(jié)果，降低現(xiàn)實(shí)風(fēng)險(xiǎn)的決策輸出。工業(yè)富聯(lián)在自身供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中涌現(xiàn)出一批優(yōu)秀的用例，可為離散制造產(chǎn)業(yè)提供參考，例如：
智能主計(jì)劃：在產(chǎn)銷(xiāo)協(xié)同的基礎(chǔ)上進(jìn)一步優(yōu)化S&OP，將產(chǎn)能和設(shè)備的評(píng)估納入評(píng)估的因素，并動(dòng)態(tài)評(píng)估四大系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)（缺料、人力、品質(zhì)、機(jī)故），以最大化訂單履約達(dá)成率。基于創(chuàng)新的業(yè)務(wù)流程，平臺(tái)封裝了28個(gè)AI智能算法模型，覆蓋30000余個(gè)生產(chǎn)配置場(chǎng)景。
全球物料共享：建立電子零件資料庫(kù)，快速推薦相似、替代物料并提供零件工程在產(chǎn)品上的快速建議，實(shí)時(shí)反應(yīng)全球物料庫(kù)存狀況、達(dá)成物料全球調(diào)度。對(duì)各倉(cāng)庫(kù)的庫(kù)存情況進(jìn)行在線(xiàn)分析，對(duì)廢棄庫(kù)存、呆滯物料進(jìn)行根因分析，并支持倉(cāng)庫(kù)間的缺料支援。通過(guò)物料共享智能應(yīng)用提升工業(yè)富聯(lián)全球物料快速調(diào)度、替代物料智能決策、零件工程快速設(shè)計(jì)的核心能力。
智能核價(jià)：根據(jù)所提供的產(chǎn)品BOM，基于歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前的市場(chǎng)洞察直接完成核價(jià)的預(yù)估，極大縮短報(bào)價(jià)的周期。智能算法同步考慮元器件種類(lèi)、購(gòu)買(mǎi)批量、歷史價(jià)格趨勢(shì)等因素，綜合分析當(dāng)前上游的信息和加工成本預(yù)估，核算出每一個(gè)元器件的成本供制造單位參考。同時(shí)借此建立起供應(yīng)商資源平臺(tái)，對(duì)價(jià)格和競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行多維度分析，為精準(zhǔn)尋源提供依據(jù)。
未來(lái)發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)電子元器件產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)波動(dòng)疊加疫情因素，為企業(yè)供應(yīng)鏈發(fā)展帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)，同時(shí)，有挑戰(zhàn)就會(huì)有機(jī)遇，如今，在數(shù)字化、智能化技術(shù)日益成熟的今天，供應(yīng)鏈也迎來(lái)了全新技術(shù)賦能。工業(yè)富聯(lián)正在加大運(yùn)用新一代信息技術(shù)，圍繞供應(yīng)鏈進(jìn)行賦能升級(jí)，針對(duì)供應(yīng)鏈上各環(huán)節(jié)物料以及產(chǎn)品全生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面而及時(shí)的采集、匯總、處理與分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，保障生產(chǎn)制造有序進(jìn)行。
隨著信息技術(shù)的日益成熟，在供應(yīng)鏈領(lǐng)域運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G通信等最新行業(yè)技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展的場(chǎng)景也會(huì)逐步擴(kuò)大，未來(lái)，集團(tuán)將運(yùn)用更多相關(guān)數(shù)字化、智能化技術(shù)賦能產(chǎn)線(xiàn)，形成完整的供應(yīng)鏈賦能解決方案，將經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)對(duì)外賦能，為中國(guó)制造業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)更多力量。
在不斷利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)賦能供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)當(dāng)前技術(shù)領(lǐng)域仍存在一些技術(shù)問(wèn)題，供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型歸屬于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)范疇，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本身并不是某項(xiàng)單一的技術(shù)，而是眾多在賦能工業(yè)場(chǎng)景的數(shù)字化技術(shù)的集合，因此，要想實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其不是依靠突破某一技術(shù)就能一蹴而就。具體到數(shù)字化供應(yīng)鏈，其包括感知層、傳輸層、平臺(tái)層和應(yīng)用層等，供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功缺一不可。而工業(yè)場(chǎng)景十分復(fù)雜，如在感知層包括RFID 、傳感等技術(shù)，在平臺(tái)層包括大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等，這些技術(shù)整體而言并沒(méi)有迎來(lái)突破性的爆發(fā)，就此而言，數(shù)字化供應(yīng)鏈的底層技術(shù)仍在積累階段，至完全實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型尚需要一定發(fā)展周期。
另一個(gè)不容忽視的挑戰(zhàn)就是行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)尚未統(tǒng)一，工業(yè)生產(chǎn)涉及元器件眾多，過(guò)程中上下游廠(chǎng)商都有各自方式與標(biāo)準(zhǔn)，造成數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，而完整的數(shù)字化供應(yīng)鏈必然要求打通上下游企業(yè)。這里面具體又分技術(shù)問(wèn)題和組織問(wèn)題，具體到技術(shù)方面，行業(yè)缺乏通用標(biāo)準(zhǔn)，各個(gè)廠(chǎng)家、系統(tǒng)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一，供應(yīng)商技術(shù)能力參差不齊，技術(shù)上難以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)協(xié)同。另一方面就是組織問(wèn)題，供應(yīng)鏈上企業(yè)管理水平、業(yè)務(wù)模式、數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿存在大量差異，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識(shí)存在差距，這一方面仍需要政府、企業(yè)、社會(huì)共同努力，拉齊認(rèn)知，積極擁抱供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型黃金浪潮的到來(lái)。
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