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2020-04-01

AII成員在行動丨“平臺supOS工業操作系統+工業Apps”模式 推動工業互聯網加快發展

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導讀  

首個具備自主知識產權的工業操作系統supOS,讓工業大數據物盡其用;

智能工廠整體解決方案和專項技術解決方案,覆蓋數十個行業應用;

supOS工業操作系統+工業APP  賦能石化行業智慧工廠建設;

工業大數據+工業智能 加速建材行業轉型升級。

 

      浙江藍卓工業互聯網信息技術有限公司(以下簡稱“藍卓”)自成立以來一直圍繞“中國制造2025”和“工業互聯網”,著力構建以工業操作系統為基石,發展面向智能物聯、邊緣計算、工業大數據和工業人工智能為引領的多元化工業智能應用生態。

      藍卓自主研發的supOS工業操作系統是我國首個具備自主知識產權的工業操作系統,平臺定位于工業企業的“智慧大腦”,是以企業為中心構建面向過程監控、生產管理和經營決策的一體化應用平臺。通過“5T技術融合”*,并運用“supOS工業操作系統+工業Apps”業務模式實現企業信息化、數字化、智能化升級轉型,讓工業大數據真正發揮威力。

*5T技術:PT(工藝技術)、ET(設備技術)、OT(操作技術)、AT(自動化技術)IT(信息技術)


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supOS工業操作系統架構圖

 

      supOS應用架構分為邊緣層、平臺層、應用層。邊緣層主要負責企業大數據的接入和邊緣計算,滿足各異構系統特定應用場景的數據驅動擴展。平臺層主要負責構建企業大數據的處理、存儲、查詢和應用等服務。平臺也提供一整套IT工具集和模板庫,企業可自主進行數據的創新應用開發。應用層主要負責工業App的接入與應用,幫助企業實現智能化運維管理。同時,利用工業App組態開發環境,可快速的、簡易的拖拉拽式應用開發。

      目前,supOS已在石化、化工、建材、冶金、光伏、制藥、電力、園區、水務、離散等數十個行業應用,并與中石化鎮海煉化、山東京博、浙江紅獅、中國電信、浙江大學等團隊合作實施多個工業互聯網創新項目。基于supOS工業操作系統平臺及生態合作伙伴,藍卓已形成兩大系列解決方案,即:石化、化工、水泥等行業智能工廠整體解決方案;以及機器視覺、人工智能、大數據分析、工業設備運維診斷、三維數字化工廠、5G+工業互聯網、儀控設備管理等幾十個專項技術解決方案。

 

supOS工業操作系統+工業APP  賦能石化行業智慧工廠建設

      山東某石化企業是一家以石油化工為主業,集石油煉制與后續深加工為一體的大型民營企業,年綜合加工能力超1800萬噸。企業通過部署supOS工業操作系統,打造工業大數據集成與個性化APP應用平臺,開發績效管理、動設備監控、SPC、項目進度監控、裝置平穩率、聯鎖投運率、乙苯操作工等工業App,以及生產數據管理、生產安全管理、設備管理等可視化數據大屏。罐區報表、大型機組監測報表等統計分析報表的開發及實施,輔導企業實現設備臺賬管理等App組態式自助開發。


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通過構建“1個工業互聯網平臺+N個工業智能APP”的新型應用架構模式,建設涵蓋計劃、調度、操作、工藝、物流、設備、質量、安全管理等業務的企業數據中心和具有智能化的智能生產管理系統。項目實施后的具體效果如下:

      (1)構建企業大數據分析平臺,實現工廠全信息采集和融合,完成控制系統和原有信息系統的集成,消除工廠內部的信息孤島問題;

      (2)利用supOS工業操作系統提供的組態式APP開發能力,聯合企業用戶進行特定場景的業務創新APP開發,從而優化和提升生產運維的綜合水平,綜合效率提升15%

      (3)幫助企業實現精細化管理,對裝置進行成本核算和利潤考核,裝置本量利的統計周期從10天縮短為8小時(一個班);

      (4)利用生產過程優化手段,大大降低生產過程的波動情況,設備的綜合利用率提高10%以上

      (5)實現事故源頭管理,安全隱患和事故的超前預知,作業事故有效降低,減少人員傷亡和經濟損失。     

 

工業大數據+工業智能 加速建材行業轉型升級

      浙江某水泥集團是中國企業500強,國家重點支持十二家全國性大型水泥企業之一。該企業通過supOS打造工業級數據平臺,整合ERP/MES/DCS/設備管理等異構系統的多樣化數據,進行數據清洗,按照生產運營模型進行對象化建模,建立統一數據湖,實現數據資產化,實現多元多維數據的可視化分析應用,通過數據驅動業務和系統聯動,輔助生產決策。

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通過對象化元數據標準定義,關聯水泥生產線現場振動數據、化驗數據、能耗數據、物料信息等。在操作畫面上直接可以展示相關生產數據和趨勢情況,并自動推送異常報警,結合工藝參數,進行設備狀態的綜合分析及預測報警,從而形成面向數字化水泥生產線的綜合管控。

      例如,借助基于supOS的工業大數據分析平臺功能,利用大數據分析替代傳統的機器測試,將使成品熟料抗壓強度預測實驗從28天周期壓縮為實時預測分析,提升生產效率,切實提高企業綜合競爭力;在事故源頭管理方面,有效將事故事件降低25%,通過隱患和事故的超前預知,減少人員傷亡和經濟損失;實現生產過程波動減少10%,設備能源利用率提高2%以上。
 

       從工業3.0到工業4.0,廣大的工業企業還是面臨著信息孤島、缺乏頂層設計、建設多個煙囪式的垂直應用、MES軟件項目普遍存在定制化程度高/推廣困難等問題。企業生產數據、管理數據、運營數據融合困難,企業雖然坐擁海量數據,但卻無法真正為企業創造核心價值。supOS的推出正是為了解決用戶的這些需求和痛點問題。在新一輪的數字化智能變革中,工業企業需要實現OT與IT技術的創新融合,需要以工業大數據分析為核心的全生命周期服務,需要以工業互聯和智能為核心的產業協同模式。

       在未來,supOS還將繼續從幫助企業實現數字化、信息化、智能化角度出發,通過工廠全信息集成為突破口,搭建全集成的工業大數據平臺,提供大數據分析DIY、智能APP組態開發、智慧決策和分析服務。賦能用戶,以集成化、數字化和智能化手段解決生產控制、生產管理和企業經營的綜合問題,讓企業能始終牢牢掌握自身發展工業大數據和人工智能方面主動權。

 

關于藍卓

       浙江藍卓工業互聯網信息技術有限公司是由工業自動化/數字化領域的頂尖科學家褚健教授創立,研發人員占比超80%。自主研發的supOS工業操作系統是我國首個具備自主知識產權的工業操作系統,從企業實際需求出發,致力成為具有國際競爭力的國家級工業互聯網平臺、工業大數據平臺及工業人工智能平臺。


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