五、工人的利益:以人為中心的方法
工業(yè)5.0最重要的轉(zhuǎn)型之一是將重點(diǎn)從技術(shù)驅(qū)動(dòng)的進(jìn)步轉(zhuǎn)移到徹底以人為中心的方法。這意味著工業(yè)需要考慮社會(huì)的制約因素,目的是不讓任何人掉隊(duì)。這會(huì)帶來很多方面的影響,例如安全和有益的工作環(huán)境、尊重人權(quán)以及對工人的技能要求。 (一)工人的新角色 在工業(yè)5.0中,圍繞著工業(yè)工人的角色和敘述發(fā)生了相當(dāng)大的變化。員工不應(yīng)被視為一種“成本”,而應(yīng)被視為公司的一種“投資”,使公司和員工都能得到發(fā)展。這意味著雇主有興趣在雇員的技能、能力和福利上投資以實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)。這種方法與僅僅平衡工人成本和財(cái)政收入有很大不同:人力資本更有價(jià)值和吸引力。 工業(yè)5.0的一個(gè)重要前提是技術(shù)服務(wù)于人,而不是相反。在工業(yè)背景下,它意味著制造業(yè)中使用的技術(shù)要適應(yīng)工人的需求和多樣性,而不是讓工人不斷適應(yīng)不斷發(fā)展的技術(shù)。工人的權(quán)力更大,工作環(huán)境更包容。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),工人將密切參與新工業(yè)技術(shù)的設(shè)計(jì)和部署,包括機(jī)器人技術(shù)和人工智能。 “地平線2020”資助的幾個(gè)項(xiàng)目都涉及人機(jī)協(xié)作問題(見附件一)。例如,F(xiàn)actory2Fit項(xiàng)目的目標(biāo)是在一個(gè)更緊密的工業(yè)環(huán)境中增強(qiáng)工人的權(quán)能并使他們參與其中。通過虛擬手段,工人在塑造生產(chǎn)過程中獲得了更大的影響力,從而承擔(dān)了更大的責(zé)任。因此,建立了一個(gè)虛擬工廠,以便在與工人和其他工作社區(qū)成員的共同設(shè)計(jì)會(huì)議中提出的測試和發(fā)展想法。開發(fā)了一個(gè)工人反饋儀表板,以提供關(guān)于成就和福祉的個(gè)人反饋。該項(xiàng)目的初步成果表明,這對生產(chǎn)力和工人福利都產(chǎn)生了積極影響。類似這些舉措允許將不斷增長的自動(dòng)化與人類專業(yè)知識(shí)聯(lián)系起來,從而加強(qiáng)以人為中心的方法。 作為另一個(gè)例子,Romero,Stahre等人已經(jīng)為操作員4.0設(shè)計(jì)了一些類型,其目的是用創(chuàng)新的技術(shù)手段擴(kuò)展行業(yè)工人的能力,而不是用機(jī)器人取代工人。這些類型包括8種未來操作員:超強(qiáng)度操作員(操作員+外骨骼)、增強(qiáng)操作員(操作員+增強(qiáng)現(xiàn)實(shí))、虛擬操作員(操作員+虛擬現(xiàn)實(shí))、健康操作員(操作員+可穿戴跟蹤器)、更智能操作員(操作員+智能個(gè)人助手)、協(xié)作操作員(操作員+協(xié)作機(jī)器人)、社交操作員(操作員+社交網(wǎng)絡(luò))和分析操作員(操作員+大數(shù)據(jù)分析)。通過這種方法,人類仍然是生產(chǎn)過程的中心,技術(shù)使公司和工人的利益最大化。 《以人為中心的工廠:從理論到工業(yè)實(shí)踐》白皮書在運(yùn)營商4.0的分類基礎(chǔ)上,提出將未來的運(yùn)營商分類為五大類:擴(kuò)展型和虛擬型運(yùn)營商、社交型和協(xié)作型運(yùn)營商、超強(qiáng)型運(yùn)營商、健康型和快樂型運(yùn)營商、單人型運(yùn)營商。單人型運(yùn)營商被加入到運(yùn)營商分類中,以包容個(gè)體勞動(dòng)者的特點(diǎn)和偏好,促進(jìn)工作場所的包容性。所有這些舉措都表明了為賦予權(quán)力的工業(yè)工人確定新角色所作的努力。 (二)安全包容的工作環(huán)境 與吸收新技術(shù)有關(guān)的一個(gè)擔(dān)心是失業(yè)。然而,如果正確應(yīng)用新技術(shù)有可能使工作場所對工人更加包容和安全,并提高他們的工作滿意度和福祉。 歐統(tǒng)局關(guān)于工作場所事故的數(shù)據(jù)表明,發(fā)生事故的前三大部門恰恰是工人的危險(xiǎn)和繁重工作可以相對容易地自動(dòng)化的部門,這大大降低了工作場所事故的發(fā)生率,包括造成致命后果的事故。目前的工作場所事故數(shù)量相當(dāng)可觀:2017年,報(bào)告了330萬起非致命事故(2/3的事故受害者是男性),以及3500多起致命事故。由于工作文化和現(xiàn)有的事故報(bào)告制度,各會(huì)員國之間存在差異。因此,由于報(bào)告不足,工作場所事故,特別是非致命事故的實(shí)際數(shù)量甚至更高。 機(jī)器人可以接管許多重復(fù)性和更簡單的任務(wù),使工作場所對工人來說更加安全。機(jī)器人技術(shù)的潛力還遠(yuǎn)未耗盡,特別是在人工智能的推動(dòng)下。基于人工智能的技術(shù),以及虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)工具,可以用來指導(dǎo)工人完成更專業(yè)的任務(wù),否則就需要特定的專業(yè)知識(shí)和培訓(xùn)。這也為在工作環(huán)境中引入更多智力低下的人提供了機(jī)會(huì)。同樣,移動(dòng)機(jī)器人和外骨骼有潛力使某些任務(wù)減少對體力的要求。這可能允許婦女承擔(dān)以前由于所需體力而留給男子的任務(wù)。勞動(dòng)力進(jìn)一步數(shù)字化將帶來更多的機(jī)會(huì)。工業(yè)過程的數(shù)字化使遠(yuǎn)程工作成為可能,使居住在偏遠(yuǎn)地區(qū)的人能夠進(jìn)入勞動(dòng)力市場,并提高生產(chǎn)本身的復(fù)原力。在最近的Covid-19危機(jī)中,由于物理隔離措施,許多企業(yè)的運(yùn)作受到威脅,這清楚地說明了數(shù)字化遠(yuǎn)程操作的潛力。 工人的安全和福祉不僅僅是確保和支持他們在工作場所的身體健康。在設(shè)計(jì)數(shù)字化工作場所時(shí),必須平等地考慮心理健康和福利。雖然數(shù)字化的工作方式帶來了新的風(fēng)險(xiǎn),例如隨時(shí)在線和隨時(shí)可用的工作文化造成的倦怠風(fēng)險(xiǎn),但數(shù)字技術(shù)可用于支持工人更好地控制和管理新的工作環(huán)境對其心理健康和福利的風(fēng)險(xiǎn)和影響。數(shù)字解決方案和可穿戴設(shè)備可以開辟新的渠道,提醒工人及其全科醫(yī)生注意身體和精神方面的嚴(yán)重健康狀況,并支持工人在工作場所采取健康行為。在新技術(shù)和數(shù)字解決方案的幫助下,公司和其他組織可以促進(jìn)心理健康和福利文化,將其作為企業(yè)文化的一個(gè)組成部分。此外,由于提高生產(chǎn)力和避免長期生病和缺勤,這可能帶來經(jīng)濟(jì)效益和節(jié)省。例如,Marie Sklodowska-Curie的一個(gè)項(xiàng)目INSTINCT開發(fā)了IT應(yīng)用程序Streblo,幫助建筑工人應(yīng)對壓力。據(jù)世衛(wèi)組織稱,抑郁癥和焦慮癥等精神健康問題每年給全球經(jīng)濟(jì)造成的生產(chǎn)力損失估計(jì)為1萬億美元。另據(jù)估計(jì),在治療普通精神障礙方面每投入1美元,就能在改善健康和提高生產(chǎn)力方面獲得4美元的回報(bào)。 然而,上述工作條件的改善不能以損害工人的基本權(quán)利為代價(jià)。在遷就技術(shù)進(jìn)步的任何階段都不能將工人的自主權(quán)、人的尊嚴(yán)、隱私、身心健康置于危險(xiǎn)境地。在設(shè)計(jì)新的工作環(huán)境時(shí),《歐洲基本權(quán)利憲章》所載的基本原則必須成為無可爭辯的準(zhǔn)則。在設(shè)計(jì)智能工作場所時(shí),需要考慮的一個(gè)重要因素是,在開發(fā)生產(chǎn)過程中使用的人工智能驅(qū)動(dòng)技術(shù)時(shí),需要減輕潛在的偏見。當(dāng)產(chǎn)業(yè)工人與智能機(jī)器密切協(xié)作時(shí),至關(guān)重要的是確保工具不會(huì)明示或暗示地?fù)p害工人的尊嚴(yán),無論其種族、性別或年齡如何。必須確保每個(gè)工作人員都有可能收到算法決策的解釋,并在違反該原則的情況下提供反饋。 (三)技能、技能提升和技能再提升 技能維度是工業(yè)5.0的另一個(gè)重要注意事項(xiàng)集。技能需求的發(fā)展速度與技術(shù)一樣快。歐洲工業(yè)正苦于技能短缺,教育和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)也無力應(yīng)對這一需求。這適用于專家級和一般數(shù)字技能要求。在供應(yīng)方面,青年人感到?jīng)]有足夠的能力掌握未來勞動(dòng)力市場所需的技能。德勤的一項(xiàng)研究得出結(jié)論,70%的年輕人認(rèn)為他們只具備在未來工作中取得成功所需的一些技能。 解決這種技能不匹配的一個(gè)可能辦法是采用一種新的技術(shù)開發(fā)方法。技術(shù)可以變得更加直觀和方便用戶,這樣工人就不需要特定的技能來使用它。此外,培訓(xùn)可以與這一技術(shù)同時(shí)進(jìn)行,從而確保現(xiàn)有的技能更好地符合工業(yè)的技能要求。地平線2020項(xiàng)目SAM(增材制造部門技能戰(zhàn)略)和SAIS(工業(yè)共生技能聯(lián)盟----可持續(xù)流程工業(yè)跨部門藍(lán)圖)正在采用這種方法。 需要注意的是,不可能確保每一個(gè)產(chǎn)業(yè)工人的技能都有所提高。隨著自動(dòng)化程度的提高,一些技能將不可避免地變得過時(shí),因此難以進(jìn)一步發(fā)展。因此,重要的是促進(jìn)一些工人資格的轉(zhuǎn)變,即重新培養(yǎng)他們的技能。這通常適用于數(shù)字技能,在工人結(jié)束教育和培訓(xùn)時(shí),這些技能可能還沒有列入課程。關(guān)于數(shù)字技能,確保每個(gè)人都有一定的基本知識(shí)和理解水平是至關(guān)重要的。這一點(diǎn)尤其適用于人工智能。重要的是,人們對AI是如何工作的有一個(gè)基本的了解,并且知道這項(xiàng)技術(shù)的潛在好處和局限性。要讓人類繼續(xù)控制這一強(qiáng)大的技術(shù),這將是第一個(gè)要求。 數(shù)字技能并不是未來工廠中與產(chǎn)業(yè)工人相關(guān)的唯一技能。世界制造業(yè)論壇確定了未來制造業(yè)所需的十大技能。令人驚訝的是,其中只有四項(xiàng)提到了數(shù)字技能:“數(shù)字素養(yǎng)、人工智能和數(shù)據(jù)分析”、“使用新技術(shù)”、“網(wǎng)絡(luò)安全”和“數(shù)據(jù)正念”。其余的技能是與創(chuàng)造性、企業(yè)家精神、靈活和思想開放有關(guān)的橫向技能。 雖然研究和創(chuàng)新是生產(chǎn)力和競爭力的關(guān)鍵引擎,但各經(jīng)濟(jì)體和公司也可以通過進(jìn)口和采用其他地方產(chǎn)生的創(chuàng)新成果而受益。技術(shù)擴(kuò)散主要取決于吸收能力,吸收能力可以通過對技能和人力資本的內(nèi)部投資來建立。公司應(yīng)該在勞動(dòng)力的教育和培訓(xùn)方面發(fā)揮更重要的作用,因?yàn)樗鼈儞碛袑iT知識(shí)、知識(shí)和與技術(shù)最直接的聯(lián)系。他們知道哪些技能是缺失的,哪些是將來需要的。同時(shí)應(yīng)鼓勵(lì)工人參與培訓(xùn)的設(shè)計(jì),以確保培訓(xùn)與他們的受眾相關(guān)和適應(yīng)。 本文譯自《Industry 5.0 Towards a sustainable, human-centric and resilient European industry》