四虎影视永久无码精品-久久这里只有是精品23-亚洲精品无码成人a片-亚洲综合国产成人丁香五月激情-www婷婷av久久久影片

引言：

2017年國務院《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》提到“在2018-2020年三年起步階段，初步建成低時延、高可靠、廣覆蓋的工業互聯網網絡基礎設施，初步構建工業互聯網標識解析體系，初步形成各有側重、協同集聚發展的工業互聯網平臺體系”，利用標識實現全球供應鏈系統和企業生產系統間精準對接，以及跨企業、跨地區、跨行業的產品全生命周期管理，促進信息資源集成共享。

長虹作為國有大型制造企業，在貫徹國家指導政策的同時，自身也確立了“智能化、網絡化、協同化”新三坐標戰略，全面向服務型制造企業轉型。為支撐公司的戰略目標，發展工業互聯網是其中的重要路徑，產品全生命周期溯源管理解決方案便是服務和支撐公司轉型的重要成果。

一、項目概況

產品全生命周期溯源管理解決方案（云溯系統）提供面向客戶的產品信息溯源、面向工廠管理的質量管理，對內提供工廠標識的整體管理，對外提供標識信息的數據協同，方案的定位是為用戶提供產品全生命周期信息溯源及標識編碼管理的生產服務系統。

1. 項目背景

依托中國制造2025的宏偉戰略，國內工業互聯網平臺建設方興未艾，信息化、網絡化、智能化逐漸成為工廠信息化建設的趨勢與重點。長虹面臨時代發展的拐點，以打造高端制造業為目標。在數字化轉型的路口，立足自身的業務需求，著力開發制造場景在工業互聯網上的相關云端應用。

經過嚴密的行業調研，深度的需求挖掘，發現企業信息化建設多樣性、多標準、多體系、數據異構的現狀對企業自身質量管控、工藝優化、生產透明化、服務高效化提出了更多、更嚴苛的要求。存在企業系統間的信息不互通、管理反饋流程繁雜、信息獲取途徑多樣、緊急問題處理不及時、問題產品溯源延時、跨部門跨企業協同難等問題。

2. 項目簡介

云溯系統作為工業互聯網標識解析體系應用層系統，將物理標識與數據標識進行融合應用，采用大數據、區塊鏈、標識解析、邊緣計算等相關技術，實現了企業級生產執行系統與服務管理系統的職能性分區，對促進生產執行系統與服務管理系統的雙軌并向高速發展和數據融合互通構建起到重要作用。

本系統采用數據中臺理念、引入聯邦學習機制，通過數據的接入、清洗、重構、解析、整合，實現了數據的統一化管理和信息協同。同時，系統引入標識解析體系，規范物理標識與數據標識概念，利用虛擬空間架構可快速實現公司內部多標識體系的兼容與統一管理。極大程度上減輕企業標識規范的執行成本，提高了標識統一的執行效率。多租戶模式、字段顆粒度管控、存儲節點架構為產品全生命周期信息溯源協同提供有效的數據保障，同時為數據連續性、有效性、真實性提供技術支撐。

3. 項目目標

匯聚產品全生命周期過程中的人、機、料、法、環關鍵數據，并對關鍵數據進行數據分析、數據空間重構、數據清洗、數據加密，進而在保障數據安全和數據價值的同時實現生產質量管控和輔助優化產品設計、優化工序設計，提升質量管控效率和質量。同時，基于通用型數據，實現與工業互聯網標識解析國家標準平臺的對接，實現產品信息的確權、信息的透明化管理。打造一套協同生產系統，串聯企業內外網，對接行業生態的企業信息化管理BI應用，對工業互聯網平臺應用的廣泛推廣產生積極的意義，同時對工業互聯網生態建設筑建數字化網絡的基礎。

二、項目實施概況

本方案實現不同體系的標識編碼統一化管理，降低工廠統一編碼規則管理的覆蓋成本，降低為客戶提供信息查詢的人力成本，提高客戶追溯信息響應時效，輔助優化產品原材料選商、優化生產工藝，降低產品成本或人力成本，提高企業產品防偽力度，保障品牌價值。

1. 項目總體架構和主要內容

（1）方案業務架構

圖1 業務架構

通過將生產制造類系統采集到的產品全生命周期涉及的關鍵數據對接到云溯系統，并通過系統數據處理技術，對數據進行清洗、篩選、解析、整合。并通過可視化方式呈現給平臺用戶。

企業內部使用用戶，可以根據權限分類，對產品全生命周期關鍵數據進行整體溯源和區間分類溯源。同時，企業管理者可以對企業接入的所有標識對象進行統一標識碼管理，構建企業內部的標識管理體系。

通過引入不同編碼規則架構下的多樣化編碼體系和數字處理技術，可實現對不同編碼體系的數據化兼容和對國標、行標、團標的信息化的兼容。

工廠管理者可以通過本方案建設的平臺實現對企業內部基于產品全生命周期信息的質量管理追溯，可輔助進行產品工藝優化、產品設計優化。

供應鏈合作伙伴可以通過本方案建設的平臺實現基于協同制造的信息數據協同，實現系統級信息互通和體系兼容。

消費者、管理部門可以通過本方案建設的平臺實現對產品全生命周期關鍵信息的透明化監管和產品防偽查詢；

本方案擁有完備的安全防護體系和數據架構，可保障工廠信息數據安全、終端安全等問題。

2. 網絡、平臺或安全互聯架構

技術架構基于Hadoop集群的大數據平臺。

圖2  系統（平臺）架構圖

大數據平臺架構設計沿襲了分層設計的思想，將平臺所需提供的服務按照功能劃分成不同的模塊層次，每一模塊層次只與上層或下層的模塊層次進行交互（通過層次邊界的接口），避免跨層的交互，各功能模塊的內部是高內聚的，而模塊與模塊之間是低耦合的，有利于實現平臺的高可靠性、高擴展性以及易維護性。

3. 具體應用場景和應用模式

在工業應用方面，四川長虹正在建設面向產品全生命周期溯源方向的覆蓋整個產業鏈的標識解析創新應用。達成生產制造全生產要素的互聯互通，同時，與工業互聯網標識解析融合應用創新服務平臺協同一體化建設，實現良好的能力互補，打造一個開放應用環境的工業互聯網標識解析生態。

（一）消費溯源管理

在消費者購買前、購買中、購買后各過程中，產品的出廠信息、基礎信息、質檢信息、售后信息等都是消費者關注的焦點。產品信息的可信、透明、不可篡改是消費者對溯源系統的基本訴求。產品全生命周期溯源管理系統基于區塊鏈技術，搭建分布式數據庫，將數據進行智能篩選，對接供應鏈全鏈路不同系統，通過共識機制，建立基于不同業務場景訴求的可信、可開放查詢數據信息鏈閉環。利用跨鏈協議、智能合約實現數據的選擇性互通。在保障數據私密性的同時，滿足消費者對產品溯源的查詢需求。

（二）售后溯源管理

產品全生命周期溯源管理系統通過不斷收集售后相關信息，組建基于產品的售后信息鏈，并通過鏈上信息的查詢情況，可對產品售后情況、產品使用反饋等進行有效收集。為不同角色提供數據支撐，產品設計團隊可利用售后反饋信息，及時優化產品設計、調整產品規劃；售后維修團隊可利用售后反饋信息，輔助售后決策；銷售管理團隊，可分析售后反饋信息，及時召回問題產品，維護企業形象和及時止損；生產管理者可基于售后反饋信息，輔助商業決策、提升市場價值。

4. 安全及可靠性

IaaS層采用混合云方案，容災備份、數據冗余、負載均衡方案成熟可靠，為系統的性能保駕護航。并在應用安全、中間件安全、數據安全、滲透測試、漏洞管理等方面提供全面、系統、可靠的方案。

5. 其他亮點

本解決方案為需要實現工廠生產質量管控、輔助產品設計、工藝優化、產品確權防偽、產品信息溯源等不同業務場景的企業；以及需要適配不同生態體系數據信息互通，對接國標、行標、團標的企業。通過展示內容定義、前端頁面搭建、數據對接至平臺，2至3月內為各類企業提供一套多端、高效、快捷、輕量的專屬產品全生命周期溯源管理系統。

三、下一步實施計劃

1. 計劃1

四川長虹已在四川愛聯科技有限公司實施落地該方案，計劃打造基于愛聯公司產品關鍵信息的產品全生命周期溯源體系。該系統將于2021年初投產運行。產品全生命周期溯源管理系統平臺不僅可以對產品信息進行防偽溯源、質量溯源、標識統一管理，還可滿足企業不同維度的溯源查詢，是基于標識解析技術與提高企業服務及質量管理的重要基礎設施。

2. 計劃2

本方案通過在旗下子公司愛聯科技的落地實施，進行系統性的測試、優化、迭代，逐步在長虹數十家工廠落地，服務集團黑電、白電、零部件、小家電、軍工等產業單元，通過集團內部大規模的應用，增強方案跨行業應用和服務的能力，并進一步融合人工智能、5G、AR/VR、區塊鏈等更多先進技術，實現更大的價值。

3. 計劃3

經過長虹集團內部生產制造和產品服務體系的全面驗證，對方案進行全面的優化和升級，結合相關的行業應用和運營經驗的積累，逐步向集團外部進行推廣和賦能，從電子信息類產品研發制造企業切入，逐步向其他行業覆蓋，并延伸向產業鏈上下游，跨行業、跨平臺的應用和服務能力更加強大，結合國家標識解析體系的建設和普及，實現通用性更強的解決方案。

四、項目創新點和實施效果

1. 項目先進性及創新點

（1）技術創新

通過數據中臺整合各個獨立系統的業務和生產數據，根據需求方案劃定數據范圍，并根據業務流程規范清洗、梳理、挖掘和統計目標業務數據，最終統一呈現云溯平臺上，一方面：實現了零散、相對孤立的數據信息的統一性和完整性；另一方面：實現了業務系統與服務系統的操作隔離、流程隔離以及數據隔離，提高了生產效率和數據安全性。最終在統一數據的基礎上，提供了多維度、多客戶的信息服務。

（2）模式創新

通過打造產品全生命周期信息溯源協同關鍵信息的全新數據架構管理模式，利用物理標識與虛擬標識相結合，鎖定產品全生命周期信息溯源協同的數據區塊。利用中臺式數據管理，將服務數據與生產敏感數據進行有效隔離，利用智能合約技術對數據進行針對性篩選和推送，實現數據的點對點傳輸服務。云溯系統，利用其多元化的架構模式，實現了數據的統一與安全管理。實現了生產系統與服務系統的職能化融合統一管理，兼顧了不同用戶的數據獲取需求。

同時，云溯系統搭載全新的標識ID管理模塊，可針對國內外不同的標識體系和不同的國標、行標實現完美兼容。

2. 實施效果

通過本項目的實施，長虹在產業層面將供需數據、制造數據、資源數據匯聚到大平臺中，通過基于工業數據分析的重新組織，實現資源優化配置與協同，產生新行業、新模式和新營收。集成供應鏈、客戶關系、制造執行、企業資源等子系統，為整個供應鏈上的企業和合作伙伴搭建信息共享平臺，將生產過程協同擴大到了全供應鏈甚至是跨供應鏈條上，實現了全生產過程資源的網絡化配置，可實現社會化協同生產。以業務資源整合為突破口，通過對長虹體系中的制造環節、研發環節、采購環節、營銷環節、以及家電售后服務環節進行相關數據整合而實現業務系統的互聯互通。