單位名稱：南京科遠智慧科技集團股份有限公司
詳細地址：清水亭東路1266號
單位類型：民營企業
所屬區域：江蘇省 - 南京市
所屬行業：
成立時間：1993-05-27
人員規模：0
注冊資金：23999.1649
單位網址：www.sciyon.com
郵編：211102
法人代表：
公司規模：
方向：平臺,解決方案
瀏覽次數：15552
優勢：科遠智慧積極踐行高質量發展創新理念，構建EmpoworX工業互聯網賦能平臺，并基于此推出“智慧電廠”、”智慧化工”、“智慧冶金”、“智慧建材”、“智能工廠”等一系列智慧工業解決方案，致力于幫助企業實現生產過程自動化、信息化、智能化，成為智能制造的先行者。
單位簡介：科遠智慧創立于1993年5月，是全方位智慧產業解決方案領導者，領先的智慧工業解決方案供應商、中國工業自動化與信息化規模與品牌價值前三強，工業自動化和信息化產品、技術、服務首選供應商。2010年3月31日，科遠智慧正式在深圳股票交易所上市，股票代碼002380，成為第一家在國內上市的工業自動化和信息化企業。
本單位工業互聯網典型案例
項目名稱：金馬能源制造執行系統（MES）
實施時間：2018年4月--2019年5月
實施地點：河南焦作
合作單位：河南金馬能源股份有限公司
技術/方案特點及先進性：技術特點：
金馬能源MES利用生產管理平臺建立數據中心，實現業務信息、實物信息和管理控制信息的整合；服務于企業生產管理、能耗管理需求，降低生產成本，大力推進節能減排，實現持續優化的管理目標。建立企業生產、績效等業務管控平臺；實現企業集約化、流程化、規范化、智能化管理。系統建立以計劃為中心的企業生產管理、控制體系，優化和完善企業的資源配置和業務流程，增強企業業務處理環節(供、產、存、發等)的協同能力，同時無縫集成自動化設備中的數據，在生產過程中積累設備運行數據，為能耗分析、節能減排、設備可靠性分析、調度運行管理、產品批次跟蹤等提供依據，并實現生產經濟運行、優化調度。
技術創新性：
通過系統、全面、直觀的大數據分析平臺，實現公司高效、穩定、信息化運行，既提升了數據運用價值，又降低了公司管理成本，并有力支撐了金馬能源的數據分析、指標追蹤、業績評審工作，為金馬能源今后進一步探索信息化與工業化的融合發展之路，加快信息化項目建設，由傳統煉焦產業向綠色、低碳、高效、清潔的新能源化產業轉型升級奠定堅實基礎。
解決的痛點和問題：項目實施期間，基于工業互聯網平臺，利用各種功能應用軟件模塊，實時分析工藝設備的運行參數，通過生產制造執行系統（MES）來整合生產數據、疏通管理流程，利用系統強大的數據挖掘、數據處理與優化的功能，對工藝設備的運行狀況進行準確的實時報警、分析、診斷與優化，實現對現場生產情況的實時監控和調度，提高產品質量，加強設備管理，保障安全生產，從而延長各工藝設備使用壽命，減少重大事故的發生，規范生產管理，提高生產效率，降本增效，獲取較大經濟效益。同時為企業進行信息化建設，真正實現“管、控、營”一體化提供強有力的支撐。
實施效果：項目實施期內，科遠智慧為金馬能源打造的金馬能源生產制造系統，子功能模塊已為企業各個方面帶來了實際性提升：
（1）實時監控、生產報表提升生產效率15%；
（2）質量管理提高產品質量8%；
（3）庫存管理降低原料庫存60%；
（4）手機app、設備管理、點巡檢提高員工績效20%；
（5）物料管理苯加氫回收率提高7.7%；
（6）生產報表提高數據完整率97%；
（7）任務管理、日志管理減少過程統計工作量60%；
（8）能源管理能源利用率提高5%；
（9）計劃、對標管理、績效考核提高目標達成率45%；
（10）實時監視提高數據及時率95%；
（11）文檔管理、企業知識庫減少過程文書工作70%。
推廣行業及適用場景：適用于電力、能源、冶金、化工等行業生產管理、設備運行等過程智能化管理
已取得的國家/地方專項或試點示范項目
| 時間（年） | 項目類別 | 項目主管單位 | 項目名稱 | 單位角色 |
|---|---|---|---|---|
| 2018年 | 江蘇省重點工業互聯網平臺 | 江蘇省工信廳 | 科遠EmpoworX工業互聯網平臺 | 牽頭單位 |
| 2018年 | 2018年制造業與互聯網融合發展示范項目 | 工信部 | 智慧能源大數據診斷工業互聯網平臺 | 牽頭單位 |
| 2019年 | 2018年工業互聯網APP優秀解決方案 | 工信部 | 科遠PDS200智能預警系統應用解決方案 | 牽頭單位 |
| 2019年 | 智能制造系統解決方案供應商 | 工信部 | 協同制造集成（流程型制造） | 牽頭單位 |
參與聯盟白皮書/標準/報告編制情況
| 白皮書/標準/報告名稱 | 負責的內容 | 單位角色 |
|---|---|---|
| 工業互聯網平臺測試驗證 | 工業互聯網平臺能力要求：邊緣能力、通用PaaS能力、工業大數據、工業數據管理、工業模型、工業應用開發及人機交互、工業APP市場、平臺間調用等內容的編寫及修改。 | 參與單位 |
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