單位名稱:航天云網科技發展有限責任公司
詳細地址:北京市石景山區八大處路49號點石商務公園7號樓
單位網址:http://www.casicloud.com
郵編:100144
方向:網絡,標識,平臺,安全,解決方案
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優勢:航天云網總體架構采用分層云-微核心架構,即分層架構、云架構、微內核融合的架構;設備接入層,提供自主可控的工業互聯網網關,支持21種工業協議接入,支持新一代網絡通信協議接入;平臺層,提供微服務、大數據、人工智能、仿真、流程5大工業引擎,提供CloudFoundry,K8S+Docker兩種容器化運行環境;應用層,提供全產業鏈、產品全生命周期工業應用;打造自主可控航天超級服務器,自主可控航天昆侖數據庫
單位簡介:航天云網科技發展有限責任公司是中國航天科工集團有限公司控股的高科技工業互聯網企業,成立于2015年6月15日。基于INDICS+CMSS平臺架構,構建了以“平臺體系、平臺產品與服務、智能制造、工業大數據、網絡與信息安全”5大板塊為核心的產業能力,面向社會提供“一腦一艙兩室兩站一淘金”系統級工業應用,建設云制造產業集群生態,構建適應“智能+”與互聯網經濟的制造業新業態,助力企業轉型升級和高質量發展。
本單位工業互聯網典型案例
項目名稱:貴州航天電器工業大數據應用案例
實施時間:2017.12-2018.6
實施地點:貴州航天電器股份有限公司
合作單位:航天云網科技發展有限責任公司、西門子(中國)有限公司
技術/方案特點及先進性:通過運用基于云平臺的大數據分析技術,實現了航天電器J599系列圓形連接器產品的生產產線和設備的海量數據的全域采集;同時,實現了航天電器J599系列圓形連接器生產制造過程中的海量多源異構數據的有效存儲;并通過采用多種數據預處理手段,確保了數據分析的質量;最終,通過對產品質量相關性問題、設備遠程運維、產品良率分析以及企業生產運營分析問題的深入分析及特點的精準把控,選擇與之相適合的模型算法,實現了航天電器底層J599系列圓形連接器生產制造過程所面臨的實際問題的解決,為J599系列圓形連接器生產制造過程涉及的經營決策者、生產管理者和操作人員提供了科學地輔助決策支持。
解決的痛點和問題:該方案可解決如下J599系列圓形連接器產品的自動化裝配產線及企業生產運營過程中所面臨的業務痛點問題:1.質量分析產品質量檢測和管理主要依賴人工,采用傳統的紙質單據進行質量缺陷的記錄,在線下進行質量結果的統計及計算。工作量大,未應用科學分析工具和算法等進行自動計算、處理及分析,準確率較低,對后續工藝優化指導性不強。2.產線監控依靠SCADA、MOM等本地信息系統僅能夠對產線設備進行本地監控和管理,無法對產線設備的整體運行狀態進行遠程監控和管理。3.設備運維依靠SCADA、MOM等本地信息系統僅能夠對產線設備進行監控和管理,對已發生事件進行響應,預防性的決策及措施具有明顯的滯后性;4.運營分析雖然利用ERP系統對企業的生產運營進行管理,但無法對成本、收入、市場、庫存等信息進行有效處理、建立綜合關聯及勾稽關系,輸出可支撐決策的分析結論,對企業運營決策的支撐略顯不足。
實施效果:通過運用大數據分析技術,可實現J599系列圓形連接器的產品質量跟蹤和預警,并基于產品質量大數據,為產品設計、工藝優化和工藝控制提供依據;實現J599系列圓形連接器自動化裝配產線及其設備實時狀態的感知,可對產線設備進行遠程運維;實現企業運營數據的統計分析,對企業的市場需求、運營成本、庫存物資、營業收入等多維數據進行關聯關系及勾稽模型建立,分析各業務環節的決策影響,為企業管理者提供全價值鏈的決策支持。同時,也使得貴州航天電器的企業運營成本降低10%,J599系列圓形連接器產品的不良品率降低20%。
推廣行業及適用場景:可應用于航空航天其他相關產品生產制造企業及離散行業汽車零部件、電子元器件等類似行業的產品生產制造全過程中的質量分析、遠程監控、設備預防性維護以及企業生產運營分析等類似應用場景,助力這些行業智能制造實現,以及工業互聯網平臺之上的產業生態形成。
已取得的國家/地方專項或試點示范項目
時間(年) |
項目類別 |
項目主管單位 |
項目名稱 |
單位角色 |
2018 |
工業互聯網創新發展工程 |
工信部 |
INDICS工業互聯網平臺試驗測試項目 |
牽頭單位 |
2018 |
“互聯網+”重大工程 |
發改委 |
航天云網科技發展有限責任公司航天云網平臺 |
牽頭單位 |
2018 |
工業互聯網發展行動計劃 |
發改委 |
工業大數據應用技術國家工程實驗室 |
牽頭單位 |
2016 |
雙創示范基地三年行動計劃 |
發改委 |
航天科工航天云網雙創示范基地 |
牽頭單位 |
2015 |
國家重點研發計劃 |
科技部 |
復雜產品智能制造系統技術國家重點實驗室 |
牽頭單位 |
參與聯盟白皮書/標準/報告編制情況
白皮書/標準/報告名稱 |
負責的內容 |
單位角色 |
《工業互聯網平臺白皮書》 |
2017平臺建設體系 |
參與單位 |
《中小企業“上云上平臺”應用場景及實施路徑》白皮書 |
中小企業上云服務 |
牽頭單位 |
《工業互聯網需求場景白皮書》 |
工業互聯網應用場景 |
牽頭單位 |
《垂直行業工業互聯網實施架構白皮書》 |
鋼鐵行業工業互聯網應用 |
參與單位 |
《工業互聯網園區網絡白皮書》 |
園區云 |
參與單位 |
《工業互聯網平臺標準體系框架(版本1.0)》 |
—— |
參與單位 |
《工業互聯網體系架構(版本1.0)》 |
—— |
參與單位 |
《工業互聯網標準體系(版本2.0)》 |
待編號 |
參與單位 |
《工業互聯網平臺通用要求》 |
AII/001-2017 |
牽頭單位 |
《工業互聯網導則設備智能化》 |
AII/004-2017 |
牽頭單位 |
《工業互聯網平臺接口模型》 |
AII/001-2018 |
牽頭單位 |
《工業互聯網平臺應用管理接口要求》 |
AII/002-2018 |
牽頭單位 |
《工業互聯網平臺可信服務評估評測要求》 |
AII/002-2017 |
牽頭單位 |
《工業互聯網安全總體要求》 |
AII/003-2018 |
參與單位 |
《工業互聯網平臺安全防護要求》 |
AII/004-2018 |
參與單位 |
已取得的聯盟項目情況
時間(年) |
項目類型 |
項目名稱 |
單位角色 |
2020 |
應用案例 |
智慧供熱云平臺 |
牽頭單位 |
2020 |
應用案例 |
基于區塊鏈的工業互聯網企業評價服務 |
牽頭單位 |
2020 |
測試床 |
《基于工業物聯的邊緣智能一體機
INDICSEDGE8000》 |
牽頭單位 |
2019 |
可信服務評估測評 |
工業互聯網產業聯盟工業互聯網安全評估評測機構 |
參與單位 |
2019 |
測試床 |
《基于安全可靠云平臺的智能工廠》 |
牽頭單位 |
2018 |
可信服務評估測評 |
工業互聯網平臺可信服務評估認證 |
牽頭單位 |
2018 |
測試床 |
工業互聯網平臺人工智能開放引擎測試床 |
牽頭單位 |
2018 |
測試床 |
《云制造服務平臺》 |
牽頭單位 |
2017 |
測試床 |
基于工業互聯網平臺和新一代無線技術的工業機器人故障檢測測試床 |
牽頭單位 |
2017 |
應用案例 |
基于數據互聯的工業機器人智能服務系統 |
牽頭單位 |
2017 |
解決方案 |
2017年度產業互聯網集成服務優秀解決方案 |
參與單位 |