單位名稱:深圳鯤云信息科技有限公司
詳細地址:長富金茂大廈1號樓1408
所屬行業:軟件和信息技術服務業
成立時間:2017-09-20
優勢:工業場景下頻繁變化的環境和復雜、細微產品缺陷對深度學習提出極高的算力要求,深度網絡所需的矩陣運算量極大,且對于實時性、可靠性要求高,通用 CPU 和GPU無法完全匹配工業落地需求。針對以上行業痛點,鯤云科技針對工業場景提供基于全球領先數據流架構的人工智能推斷計算加速卡“星空加速卡”,其通過數據流動控制計算順序,僅用1/3的峰值算力可實現同類產品最高3.91倍的實測性能,為工業場景提供更高的算力性價比,解決工業視覺檢測場景對于延遲、低batch下吞吐率,以及系統可靠性等痛點。
單位簡介:鯤云科技是一家技術領先的人工智能芯片公司,由定制計算芯片領域的國際權威、英國皇家工程院Wayne Luk陸永青院士、牛昕宇博士和蔡權雄博士等聯合創立,致力于提供高性能、低延時、高算力性價比的下一代人工智能計算平臺,加速人工智能技術在智慧城市、智能制造、智能遙感、安監生產、自動駕駛等領域的落地。
本單位工業互聯網典型案例
項目名稱:基于人工智能技術的輸電線路機器巡檢應用案例
實施時間:2019年
實施地點:電力場景
合作單位:廣東電網有限責任公司清遠供電局
技術/方案特點及先進性:通過研究適用電力無人機巡檢的目標檢測深度學習算法,開發適用于低功耗、低載荷限制的無人機機載人工智能計算平臺,研究機載人工智能計算平臺與無人機系統的集成技術,提出機載人工智能計算平臺與無人機的交互方案,以實現電力無人機巡檢的目標智能檢測識別、云臺自動調整對目標部件逐個拍攝,提升巡檢效率。
解決的痛點和問題:目前,無人機巡檢拍照主要依靠工作人員手動操作,而巡檢目標物較多,需要手動操控無人機云臺進行拍攝,另外,拍攝照片的質量受人為因素影響較大,容易產生部分的無效數據,增加后端數據處理的任務量。
實施效果:支持基于人工智能技術的電力無人機智能巡檢、數據采集,克服人工控制、無線傳輸半徑等限制,提高巡檢數據質量及巡檢效率,大幅降低電網運營維護成本,提高輸電線路巡檢的自動化水平。
推廣行業及適用場景:石化、林業、城市監管、地質災害調查等領域
參與聯盟白皮書/標準/報告編制情況
白皮書/標準/報告名稱 |
負責的內容 |
單位角色 |
《人工智能實踐錄》 |
底層技術及行業應用典型案例 |
參與單位 |