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單位名稱:無錫雪浪數(shù)制科技有限公司
 
詳細(xì)地址:無錫市濱湖區(qū)金融一街1號昌興國際金融大廈6樓
單位類型:民營企業(yè)
所屬區(qū)域: -
所屬行業(yè):互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù),軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)
成立時間:2018-05-15
人員規(guī)模:200
注冊資金:1037萬
單位網(wǎng)址:www.xuelangyun.com
郵編:214000
法人代表:王峰
公司規(guī)模:
方向:平臺,解決方案
瀏覽次數(shù):29064
優(yōu)勢:雪浪云是基于數(shù)據(jù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,為制造業(yè)數(shù)字化提供一款變革性的雪浪OS數(shù)據(jù)智能系統(tǒng),包括工業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)-雪浪虎符、工業(yè)混合建模系統(tǒng)-雪浪算盤、工業(yè)運(yùn)籌優(yōu)化系統(tǒng)-雪浪河圖、工業(yè)總線中樞系統(tǒng)-雪浪共工。可以云端或者本地部署,幫助工廠低成本、簡單高效地管理好人、機(jī)、料、法、環(huán)全要素數(shù)據(jù),用好數(shù)據(jù)。雪浪云的核心產(chǎn)品和服務(wù)主要包括:平臺型工業(yè)軟件服務(wù)、專用型工業(yè)軟件服務(wù)以及工業(yè)知識數(shù)字化服務(wù)。雪浪云團(tuán)隊的核心成員不僅來自阿里云、百度、微軟、美國國家儀器、ABB、西門子等國內(nèi)外頂尖互聯(lián)網(wǎng)及自動化公司,還有來自王堅院士、楊華勇院士、錢鋒院士、李培根院士及其團(tuán)隊高校人才在背后的大力支持。
單位簡介:無錫雪浪數(shù)制科技有限公司(簡稱“雪浪云”)成立于2018年,通過打造雪浪云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、工業(yè)數(shù)字孿生系統(tǒng)、開發(fā)工業(yè)數(shù)據(jù)模型、工業(yè)AI算法模型、工業(yè)機(jī)理模型,幫助制造業(yè)管理數(shù)據(jù),用好工業(yè)知識,提升制造業(yè)的創(chuàng)新能力與優(yōu)化迭代的速度。同時通過工業(yè)知識自動化平臺,在國內(nèi)首創(chuàng)為制造業(yè)提供普惠的數(shù)字化工業(yè)知識機(jī)理服務(wù)。
本單位工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)典型案例
項目名稱:中央空調(diào)智能運(yùn)維和能效優(yōu)化管理平臺
實施時間:2019-05-01
實施地點:江蘇省江陰市
合作單位:江蘇雙良集團(tuán)
技術(shù)/方案特點及先進(jìn)性:通過裝備工況數(shù)據(jù)化,構(gòu)建細(xì)分工況各測點的理論健康值模型•通過實際值與預(yù)測值的殘差計算及分析,描述設(shè)備的健康狀態(tài)。
解決的痛點和問題:雙良集團(tuán)是國內(nèi)溴冷機(jī)龍頭型企業(yè),提供專業(yè)設(shè)備、空調(diào)機(jī)房系統(tǒng)和建筑節(jié)能服務(wù),前期存在設(shè)備故障預(yù)測難、能耗及人力成本高企等問題。
實施效果:通過與雪浪云合作,把近1000個空調(diào)機(jī)房、超過10000臺溴冷機(jī)的實時運(yùn)行和狀態(tài)數(shù)據(jù)接入云平臺,在實現(xiàn)設(shè)備的數(shù)據(jù)在線,實時監(jiān)測、統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)上,依托雪浪云的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺,建立了溴冷機(jī)的故障預(yù)測及健康度管理模型、空調(diào)機(jī)房的能效優(yōu)化模型以及建筑冷(熱)負(fù)荷預(yù)測模型。讓雙良節(jié)能服務(wù)的建筑、機(jī)房、制冷設(shè)備,從原來只能在現(xiàn)場看到的物,變成隨時隨地可見的數(shù)據(jù);從狀態(tài)的突變、故障的突發(fā),變成了狀態(tài)可跟蹤、可評估,故障可預(yù)測;從設(shè)備的事后運(yùn)維,變成預(yù)測性運(yùn)維;從機(jī)房能效的“開環(huán)”管理,變成了可實時優(yōu)化的、精細(xì)化的“閉環(huán)”管理;從建筑冷(熱)負(fù)荷的不可知,到可預(yù)測,可預(yù)知,到實現(xiàn)空調(diào)機(jī)房的智能管控和智能優(yōu)化。雙良節(jié)能集團(tuán)通過與無錫雪浪數(shù)制科技有限公司合作,把其服務(wù)的所有空調(diào)機(jī)房和銷售的超過1萬臺溴冷機(jī)的數(shù)據(jù)采集上云,并構(gòu)建了相關(guān)的算法模型,將溴冷機(jī)的設(shè)備故障預(yù)測準(zhǔn)確性由50%提升至90%,運(yùn)維服務(wù)的響應(yīng)速度提升1-2倍;建筑節(jié)能在原來設(shè)備改造基礎(chǔ)上,再節(jié)能20%-50%;降低空調(diào)機(jī)房和溴冷機(jī)設(shè)備整體人力運(yùn)維成本20%-40%。
推廣行業(yè)及適用場景:在能源行業(yè)的能效優(yōu)化場景可做大力推廣與應(yīng)用。
 
已取得的國家/地方專項或試點示范項目
時間(年) 項目類別 項目主管單位 項目名稱 單位角色
2019年 國家重點研發(fā)計劃 科技部 地下工程裝備數(shù)字樣機(jī)及數(shù)字孿生技術(shù)與系統(tǒng)研發(fā) 參與單位
2019年 國家重點研發(fā)計劃 科技部 基于5G網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的民用飛機(jī)制造之智能工廠的先進(jìn)物流關(guān)鍵技術(shù)研究 參與單位
 
已取得的聯(lián)盟項目情況
時間(年) 項目類型 項目名稱 單位角色
2018 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能性評測 雪浪云工互聯(lián)網(wǎng)平臺 牽頭單位
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