單位名稱:北京寄云鼎城科技有限公司
詳細地址:東北旺西路8號院4號樓C座415-418
單位網址:www.neucloud.cn
郵編:100086
優勢:能夠利用微服務架構來快速定制不同領域工業APP。融合了很多國內工業企業的需求,采用了先進的微服務架構、數字雙胞胎的架構,不僅能夠支持多種工業數據的采集、轉換、清洗和存儲,還能夠提供快捷的機理和數據模型的快速開發能力和零代碼的應用開發能力,幫助工業用戶實現設備的智能運維、生產過程的產線優化以及經營分析等工業應用。
單位簡介:寄云科技是專注用先進技術結合行業經驗,推動產業升級的工業互聯網平臺廠商,利用云計算、大數據和物聯網技術,致力于為企業提供全套IT+OT的解決方案,幫助傳統的企業實現數字化轉型,提高核心競爭力。堅持自主創新,將工業設備、邊緣計算、物聯網、大數據以及云計算等先進技術緊密結合在一起,為工業企業提供從傳感器數據采集、實時數據存儲和轉換、設備遠程監控和告警,到工業大數據的深度處理和分析等多維度的服務。
本單位工業互聯網典型案例
項目名稱:中石油寶石機預測性維修項目
實施時間:2018-08-01
實施地點:寶雞市
合作單位:寶雞石油機械有限責任公司
技術/方案特點及先進性:基于寄云NeuSeer平臺提供的從數據采集、數據處理和存儲、數據分析和建模以及應用開發的能力,寄云科技為寶石機設計了預測性維修的方案。
●數據采集系統
通過寄云NeuSeerEdge工業網關,從鉆機集成控制系統、鉆井儀表、電氣傳動PLC控制站以及新增的各種狀態傳感器等控制系統和傳感器中,通過OPCUA、ModBus、CAN、Profibus/Profinet等通信接口,讀取鉆井工藝參數、設備運行參數、運維管理參數等信息,通過MQTT發送到物聯網平臺。邊緣測一體機先對數據進行預處理,再進行緩存和歸檔,最后上傳至物聯網,上傳至物聯網應支持數據加密解密、壓縮解壓縮、斷點續傳等功能。現場可實現數據的傳輸、Wifi路由及遠程調試等多個子功能。
寄云科技提供的數據采集方案通過二層交換機結構,有效的提升了網絡的物理安全問題。同時,針對各種現場處理日志、記錄,提供統一的數據格式和預處理標準,將采集的數據歸檔并回傳至物聯網平臺。
●狀態監測系統
1.實時的指標和健康狀態監控;2.歷史數據存儲和查詢;3.智能告警
●故障輔助診斷系統
基于寄云NeuSeer智能運維框架,開發了故障輔助診斷系統,包括故障知識庫開發、自動推薦和匹配故障類型原因等功能,實現基于實時運行參數和運行狀態的各個監測設備故障報警模型,對采集回來的運行參數和運行狀態進行實時分析,發現異常情況及時生成報警信息,并通過郵件、短信等方式通知用戶。
●分析和報告
1.統計分析
2.設備健康報告
基于設備的實時參數、告警、故障、維保、模型數據,建立設備的完整健康報告,并結合專家知識,為客戶打造數字化的體檢報告。
●移動端支持
同時,寄云科技還為客戶開發了支持Android和iOS的移動客戶端,實現基于手機和平板的設備狀態的實時監控以及專家的音視頻支持。
●RFID及二維碼掃描系統
寄云科技為客戶提供防爆識別終端,支持RFID及二維碼掃描功能。
解決的痛點和問題:●數據采集系統
通過寄云NeuSeerEdge工業網關,讀取相關參數等信息,通過MQTT發送到物聯網平臺。數據采集方案通過二層交換機結構,有效的提升了網絡的物理安全問題。
●狀態監測系統
基于故障知識庫支撐,可以構建復雜的根源告警處理策略,從而自動化的完成根源告警確認,減少人工判斷用時,加快故障處理的速度。
●故障輔助診斷系統
通過預測性維修可以極大的提高維修維護的效果,降低維修的成本。
結合智能告警和故障管理各類設備運行告警和故障,寄云NeuSeer智能運維系統能及時分析出現故障設備所需要進行維護的優先級,并自動反饋到不同時間的維修計劃中。
實施效果:通過寄云科技提供的智能運維解決方案,不僅幫助寶石機的客戶構建了基于設備實時數據實現預測性維修的完整方案,同時還提供了故障知識庫幫助客戶提高故障診斷效率,實現運維經驗的沉淀。同時,通過移動端,能夠幫助運營人員隨時隨地了解設備的健康狀態,并能夠通過遠程專家的指導,對異常做出及時處理。
推廣行業及適用場景:寄云提供的預測性維護方案基于人工智能,從實時運行數據中發現異常,根據歷史運行狀態構建設備健康模型,預測設備剩余壽命,避免非計劃停機。本解決方案可推廣到石油石化、電力能源、高端制造、軌道交通等行業,為大型裝備提供包括振動分析、故障診斷和預測、設備健康檔案以及數字孿生在內完整的預測性維護解決方案。
參與聯盟白皮書/標準/報告編制情況
白皮書/標準/報告名稱 |
負責的內容 |
單位角色 |
工業互聯網平臺白皮書(2017) |
寄云NeuSeer平臺介紹、平臺架構和案例 |
參與單位 |
工業互聯網平臺白皮書(2019) |
寄云NeuSeer平臺介紹、平臺架構和案例 |
參與單位 |
工業互聯網平臺測試驗證 |
PaaS層測試驗證要求 |
參與單位 |
已取得的聯盟項目情況
時間(年) |
項目類型 |
項目名稱 |
單位角色 |
2017 |
測試床 |
平板顯示電子玻璃工業互聯網驗證應用平臺 |
參與單位 |
2018 |
工業互聯網平臺可信服務評估評測 |
NeuSeer工業互聯網平臺 |
牽頭單位 |
2017 |
工業互聯網優秀應用案例 |
軌道交通企業智能管控中心項目
——基于大數據分析的預測性維護 |
牽頭單位 |
2018 |
優秀工業APP應用案例 |
中石油寶石機預測性維修項目 |
牽頭單位 |