《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》指出，“到 2025 年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)大部分實現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡化，重點行業(yè)骨干企業(yè)初步應用智能化；到 2035 年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)全面普及數(shù)字化網(wǎng)絡化，重點行業(yè)骨干企業(yè)基本實現(xiàn)智能化。”設備是最基礎的生產要素，如果無法保障設備的連續(xù)安全穩(wěn)定運行，智能化的目標就無從談起，因此設備智能運維已成為數(shù)字化轉型的重要內容。
目前，我國工業(yè)設備運維發(fā)展進度滯后，仍有大量企業(yè)采用以人為核心的預防性維修方式，依賴專家經(jīng)驗和復雜的流程體制，運維效果不穩(wěn)定，運維費用較高，存在設備非計劃停機甚至安全事故。隨著人口老齡化加速，人口紅利逐漸消失，工業(yè)企業(yè)面臨技術人員短缺的困擾。并且，在現(xiàn)場技術作業(yè)中，設備運維是最辛苦、最危險的工作之一，企業(yè)員工對傳統(tǒng)運維工作的認同感越來越低，對于美好工業(yè)生活的向往也愈發(fā)強烈。
對此，加快工業(yè)設備運維模式轉型，降低設備運維成本、提高生產效率、保障生產安全、改善技術人員作業(yè)環(huán)境，從而構建更加美好的工業(yè)，已成為工業(yè)企業(yè)的“剛需”。
項目
概況
容知日新公司成立于2007年，致力于構建工業(yè)客戶設備運維的全新生態(tài)。結合十多年的行業(yè)經(jīng)驗和業(yè)內一流團隊，容知日新自主研發(fā)的靈芝設備智能運維平臺，已成功應用于石化、煤炭、電力、鋼鐵、水泥等十多個行業(yè)。
1. 項目背景
設備智能運維，是集設備狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷和預測、維修決策支持和維修活動于一體的主動維護方式，是對傳統(tǒng)的“預防性維修”模式的顛覆，被譽為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的是“殺手級”應用。通過對設備狀態(tài)進行連續(xù)測量和數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)設備故障的診斷以及設備狀態(tài)發(fā)展趨勢的預測，制定最優(yōu)維護方案，幫助設備管理者實現(xiàn)精準修理，從而實現(xiàn)降本增效、少人無人、安全生產，積極推動企業(yè)向“智能工廠”轉變。
2. 項目簡介
容知日新靈芝
設備智能運維平臺面向制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化需求，構建基于云平臺的海量數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析服務體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置。平臺具有極強的普適性和包容性，不對服務對象設置門檻，任何使用機械設備的行業(yè)都可以接入系統(tǒng)進行監(jiān)控和管理。由互聯(lián)網(wǎng)技術支撐的推送服務，使得裝備健康管理服務變得無處不在，隨時隨地，只要用戶接入網(wǎng)絡，設備狀態(tài)盡在掌握。這種快捷方便的可復制性服務代表著行業(yè)未來的發(fā)展方向和潮流。
3. 項目目標
借助容知日新靈芝
設備智能運維平臺
，
引領工業(yè)設備運維模式迭代升級，當好工業(yè)設備的“專科醫(yī)生”。在此基礎上，
不斷優(yōu)化的智能化應用培育出符合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下服務業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展的新模式、新路徑，
打造國內首個設備智能運維領域的國家級專業(yè)技術型
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，推動制造服務業(yè)高質量發(fā)展，帶動產業(yè)鏈上下游企業(yè)、行業(yè)內企業(yè)、平臺參與企業(yè)共同提升，形成融合發(fā)展
的設備智能運維
生態(tài)圈。
二、項目實施概況
1. 項目總體架構和主要內容
（1）總體架構
容知日新靈芝設備智能運維平臺采用Abp.vNext框架為基礎，以領域驅動設計為核心，按微服務劃分模塊的中心思想構建平臺服務,以能跨平臺部署、能分布式部署、能單機部署、能公有云部署、能私有云部署為整體目標,在Abp.vNext的基礎上再封裝成更易于使用。
圖1 容知日新靈芝設備智能運維平臺架構
（2）物聯(lián)網(wǎng)層
在物聯(lián)網(wǎng)層，通過無線、在線、智能視頻、智能聲音等狀態(tài)智能監(jiān)測手段，構建專業(yè)智能監(jiān)測以及點檢自動化等其他智能監(jiān)測應用方案，同時通過硬件協(xié)作開放，研發(fā)與集成更多如機器人、電氣監(jiān)測等監(jiān)測方案，支持多元數(shù)據(jù)。通過“IOT通信采集器”實現(xiàn)多源異構數(shù)據(jù)接入、協(xié)議自動轉換、邊緣智能計算等功能。
（3）Paas層
構建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專用的Paas層能力，為企業(yè)提供完整的IT能力和架構能力。
在IPaaS層，容知日新靈芝設備智能運維平臺采用CNCF認證的云原生技術，支持資源管理、系統(tǒng)監(jiān)控、安全管理等IT運維能力，基于Helm3技術的應用程序商店，可以廣泛容納第三方應用；基于10年以上工業(yè)信息化解決方案的經(jīng)驗，平臺自帶大量工業(yè)應用所需的IT組件，覆蓋數(shù)據(jù)庫、存儲、大數(shù)據(jù)、分布式計算等各個方面，并提供優(yōu)化的配置參數(shù)，滿足第三方應用對IT基礎設施的需求；廣泛的適應性和架構靈活性，可以和企業(yè)基于云原生的PaaS平臺進行整合，符合企業(yè)統(tǒng)一平臺的要求。
在APaaS層，平臺融合業(yè)務機理、機器學習和大數(shù)據(jù)技術形成基于模型、算法、數(shù)據(jù)的工業(yè)設備智能引擎；基于工業(yè)設備場景算法最佳實踐自研的算法管理平臺，幫助企業(yè)構建從算法預研、樣本庫建立、算法訓練、仿真、上線、管理、評價等開發(fā)過程及工具；基于大數(shù)據(jù)技術的數(shù)據(jù)管理平臺，幫助企業(yè)構建數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化等能力。
（4）應用層
在PaaS層能力基礎上構建一系列的工業(yè)APP，以設備故障預測與健康管理PHM為核心，從設備級的狀態(tài)場景到產線級的狀態(tài)場景應用，逐步探索提升設備智能運維的狀態(tài)智能預知能力，通過狀態(tài)的智能預知覆蓋面逐步擴大，不斷提升設備智能運維的成熟度水平。
在設備與產線級智能運維業(yè)務上，通過智能預知狀態(tài)及標準數(shù)據(jù)支持，智能生成檢、維修任務，智能進行運維專業(yè)人力匹配、任務排程及任務跟蹤閉環(huán)；通過過程數(shù)字可對所需運維備件進行數(shù)量、壽命及運維成本預測；自動完成故障的PDCA管理；提供離線精密檢測應用做為運維實際檢驗活動的補充，滿足離線檢測應用場景；在設備啟停機應用場景上需要解決設備啟停機管理、檢修后評估、啟機后評估、設備運轉效率等應用；在運維過程中對人員安全、現(xiàn)場安全等提供場景解決方案應用；最終自動為設備資產提供全生命履歷數(shù)據(jù)。
通過設備智能運維駕駛艙，實時監(jiān)控設備健康狀態(tài)和運維情況，為集控中心運維控制人員提供設備狀態(tài)預知、運維決策與遠程運維協(xié)同。
2. 網(wǎng)絡、平臺或安全互聯(lián)架構
（1）平臺基礎服務
基礎服務主要由外部使用的第三方系統(tǒng)組成。
（2）平臺駕駛艙
支持滿足不同用戶可視化呈現(xiàn)效果需求，通過集團、廠區(qū)、產線、設備可視化建模，結合設備狀態(tài)重要指標數(shù)據(jù)進行綜合展示，讓各級設備領導、管理者掌握現(xiàn)場運營動態(tài)，隨時分析生產設備運營整體狀況。
圖2 容知日新靈芝設備智能運維平臺駕駛艙
（3）平臺功能
1）數(shù)據(jù)分析
提供數(shù)據(jù)提取工具，從數(shù)據(jù)湖中提取需要的數(shù)據(jù)，并提供數(shù)據(jù)分析工具對數(shù)據(jù)機型分析，獲取模型以及算法開發(fā)思路。
2）報警管理
針對不同行業(yè)、不同設備配置不同預警模型算法，對設備異常進行提前預警，部分通用設備報警的同時可輸出智能診斷結論與檢維修建議；報警可進行處理，輸入報警結論、檢維修建議，并把處理結果推送給不同用戶，接收人可進行報警結論確認，報警閉環(huán)。
3）故障管理
故障案例生成后，可持續(xù)進行跟蹤反饋，進行詳細的專家診斷分析，獲取文字、圖片、表單等形式的檢修驗證、反饋信息，直到故障消缺，設備恢復正常，案例閉環(huán)；另外可根據(jù)案例結果，優(yōu)化設備模型和智能預警算法。
4）設備管理
將企業(yè)的設備資產進行全面數(shù)字化管理，結合預測性維護的的精準設備狀態(tài)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)以數(shù)據(jù)為驅動的涵蓋設備“投資立項、招標采購、合同結算、設備轉固、點檢、運行、維護、檢修、安全、物料、封存調撥、報廢”的全生命周期的體系管理。
5）系統(tǒng)管理
支持對人、崗位、部門、設備、產線、企業(yè)、設備、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、甚至業(yè)務的各類權限管理和設置，幫助企業(yè)根據(jù)自身管理方法構建專有運維體系。
6）點檢管理
系統(tǒng)在實現(xiàn)遠程實時狀態(tài)監(jiān)測的同時兼顧現(xiàn)場人員巡檢自動化。通過專用點檢設備現(xiàn)場人員可以將點檢工作納入平臺，實現(xiàn)現(xiàn)場人員對設備異常和“跑冒滴漏”等各類問題的快速上報，統(tǒng)一管理和云邊協(xié)同。
7）綜合監(jiān)測
針對特種設備和特殊場景應用專用監(jiān)測技術，例如聲音、圖像等進行綜合分析的功能。
8）算法平臺。
智能運維是一個長期建設過程，智能算法能力的成長作為智能運維的核心一環(huán)需要很長時間來進行積累，在這個過程中通過開放算法工具、培養(yǎng)企業(yè)算法人員、積累數(shù)據(jù)逐步實現(xiàn)企業(yè)自主算法開發(fā)能力，算法平臺中的各類低代碼工具可以幫助企業(yè)循序漸進的快速掌握算法開發(fā)孵化能力。
9）集成功能
平臺具備極強的靈活性和豐富的接口，可以向上向下進行兼容，通過對電氣、液壓等專業(yè)平臺進行功能集成，平臺將能夠具備更全面的運維能力。
10）移動APP
圖3 容知日新靈芝設備智能運維平臺已有33個APP
3. 具體應用場景和應用模式
2021年，容知日新在科創(chuàng)板上市，成為中國設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷第一股。目前，靈芝平臺具備多樣化的成熟商業(yè)模式，在石化、煤炭、電力、鋼鐵、水泥等重點行業(yè)，得到了客戶和市場的廣泛認可。
（1）石化行業(yè)應用（以“某石化集團華東煉化分公司”為例）
1）用戶背景
該企業(yè)是我國最大煉化基地，也是最大的原油加工基地、進口原油加工基地、含硫原油加工基地、成品油出口基地和重要的原油集散基地。
2）用戶需求
設備狀態(tài)全面掌控，希望采用在線監(jiān)測方式，逐漸實現(xiàn)關鍵設備狀態(tài)實時監(jiān)測，全面掌握設備運行狀態(tài)；高效管理，提升人均看護量，設備數(shù)量多，專業(yè)狀態(tài)監(jiān)測管理人員有限，希望通過統(tǒng)一的管理平臺，加強關鍵設備集中管控，實現(xiàn)高效管理。精準檢修，提升效率，基于故障預測，提高檢修精準度，減少過修、避免欠修。
3）解決方案
關鍵設備在線監(jiān)測：對各分廠區(qū)關鍵設備部署在線監(jiān)測系統(tǒng)，實時監(jiān)測設備狀態(tài)數(shù)據(jù)，提前發(fā)現(xiàn)關鍵設備異常，精確定位故障部位與劣化程度，并進行趨勢管理。
5G保障數(shù)據(jù)傳輸：結合5G通信技術構建快速穩(wěn)定的數(shù)據(jù)傳輸通道，有效保障數(shù)據(jù)傳輸?shù)募皶r性，設備異常報警的有效性。
在線監(jiān)測 + 遠程專家看護服務：通過在線監(jiān)測系統(tǒng)，結合現(xiàn)場專家資源及容知日新設備遠程運維中心資源，實現(xiàn)對設備的狀態(tài)評估、故障診斷和預測，提前發(fā)現(xiàn)設備故障，合理安排設備的檢維修計劃，提高檢修精準度。
4）應用價值
逐步實現(xiàn)設備預測性維護：該企業(yè)自2019年5月開始進行關鍵機泵遠程監(jiān)測，目前實時看護設備近2000臺，涵蓋10個作業(yè)部、73個裝置，產生設備異常提前預警近千次，現(xiàn)場檢維護200+次，逐步實現(xiàn)預測性維護。
提質降耗，精準管控：提前發(fā)現(xiàn)設備早期故障并進行針對性的檢維護，保證設備長周期健康運行，千臺機泵密封消耗量相較往年有明顯下降。
全廠關鍵設備納入預測性維護：正逐步建設全廠關鍵設備在線監(jiān)測，從預防性維護的管理模式向預測性維護的管理模式的轉變。
（2）煤炭行業(yè)應用（以“檸條塔礦業(yè)”為例）
1）項目概述
開始實施時間：2021年5月
陜煤集團神木檸條塔礦業(yè)有限公司成立于2005年，是由陜西煤業(yè)集團有限責任公司銅川礦業(yè)公司、榆林市國有資本運營公司和神木縣國有資產運營公司共同出資設立。檸條塔礦井位于陜西省神木縣檸條塔工業(yè)園區(qū)，是國家在神府礦區(qū)南區(qū)總體規(guī)劃的四個井田之一。
檸條塔礦業(yè)的需求主要包括智能化建設、安全生產、設備故障精準診斷三個方面。其中。大型設備面臨設備管理方式變革的挑戰(zhàn)，希望通過實時監(jiān)測，精準故障診斷，實現(xiàn)故障提前預知，故障精準判定，減少維修時間，降低人員勞動強度。在安全生產方面，希望通過平臺實現(xiàn)設備可控，提高設備可用性、可靠性和可維修性，避免非計劃停機或停工事件發(fā)生造成經(jīng)濟、安全、環(huán)境等各方面帶來的經(jīng)濟損失。
2）整體方案
容知日新協(xié)助檸條塔礦業(yè)有限公司搭建了公司級平臺，集設備狀態(tài)集中管控、專家+AI智能診斷為一體，并與容知日新靈芝設備智能運維平臺打通，實現(xiàn)預測故障、廷長設備壽命、降低非計劃停機、達到減員增效等目標。
其中，對皮帶機、水泵房、空壓機、主通風機多種關鍵設備部署近700測點，實時獲取設備狀態(tài)數(shù)據(jù)，提前發(fā)現(xiàn)關鍵設備異常，精確定位故障部位與劣化程度；對現(xiàn)場綜采面的運輸機、破碎機、轉載機、順槽膠帶機進行監(jiān)測，保障綜采面設備安全連續(xù)生產，助力智能礦山建設。
3）完成情況
項目建成后，容知日新為機電設備提供24小時不間斷監(jiān)測和看護服務，自2021年5月納入監(jiān)控，共監(jiān)測157臺設備，涵蓋皮帶機、通風機、壓風機、主排水泵等多種設備。截至2022年3月份已出具15期體檢報告，已積累案例12起，包括齒輪箱軸承、聯(lián)軸器不對中、潤和不良等不同類型案例，估計避免非計劃停機30小時左右，多次成功指導客戶進行檢修與維護，取得較好的經(jīng)濟和社會效益。
圖4 
監(jiān)測故障分析及典型故障案例
4. 安全及可靠性
可靠性設計包括容錯技術、避錯技術，系統(tǒng)配置方法可采用（雙份、雙重、熱備份、容錯、集群）。目前，靈芝平臺可在其多個組件故障存在的情況下不失效，仍然能夠正常工作，主要通過冗余組件設計來實現(xiàn)。系統(tǒng)整體設計可靠性可達99.99%！
容知日新具備完備的預警算法策略，充分融合了行業(yè)機理、專家知識與智能AI技術，并且經(jīng)過了海量真實監(jiān)控設備數(shù)據(jù)的打磨與驗證，預警算法效果能夠完美達到用戶要求。目前，借助智能算法，輔以診斷分析師，靈芝平臺對故障預警&診斷的準確率可達95%！
5. 其他亮點
（1）支持快速開發(fā)和自主編輯
由于工業(yè)現(xiàn)場業(yè)務定制需求較大，流程內容與產品方案出入較大，為使產品真正落地，故通過提供“所見即所得”的界面和適用于所有人員的無代碼應用開發(fā)環(huán)境，通過簡單賦能即可讓客戶進行自主快速開發(fā)，即滿足客戶需求，也讓客戶自身能力真正成長。
平臺可提供包括“設備可視化建模”、“算法編輯器”、“報表編輯器”及各類運維自主編輯功能，讓用戶實現(xiàn)不懂代碼也能“玩轉”AI，實現(xiàn)對平臺真正的自主可控。
（2）多樣接口與兼容能力
支持振動、溫度、電流、電壓、油液、扭矩等多源數(shù)據(jù)全面接入，打破信息孤島，實現(xiàn)以數(shù)據(jù)為驅動的業(yè)務變革。靈芝平臺采用微服務架構，前后端分離，OPC、API、Kafka等豐富的接口可讓靈芝平臺靈活的向上兼容或向下兼容，并支持個性化二次開發(fā)，幫助企業(yè)有效打破信息孤島，實現(xiàn)業(yè)務貫通，并且，各類接口工具我們也直接集成到平臺功能當中，靈活配置，高效使用。
三、下一步實施計劃
平臺建設方案實施周期為2021年11月至2023年11月，進度計劃如下：
1. 計劃1
第一階段（2021年11月-2022年8月）：為設備監(jiān)測指標體系增設1000個類型指標，為設備故障診斷新開發(fā)500個實際場景應用算法模型，申請6項發(fā)明專利、3項軟件著作權，進行設備預測性維護和智能診斷機理和系統(tǒng)建模研究，制定儀器應用技術規(guī)范，建立標準化、系統(tǒng)化的操作技術規(guī)程，為設備預測性維護和智能診斷產品的大規(guī)模業(yè)務應用提供保障。
2. 計劃2
第二階段（2022年9月-2023年2月）：新增50個行業(yè)邊緣智能系統(tǒng)與10個設備邊緣智能系統(tǒng)，申請4項發(fā)明專利、5項軟件著作權，豐富設備狀態(tài)智能監(jiān)測模型，為風電、石化、冶金、水泥、煤礦等行業(yè)企業(yè)打造產業(yè)專屬智能運維平臺，與行業(yè)內龍頭企業(yè)開展應用示范，提升產品的認知度，建立產業(yè)間的廣泛協(xié)作，推動區(qū)域建立相關產業(yè)聯(lián)盟，提升技術水平和協(xié)同攻關能力，共同發(fā)展。
3. 計劃3
第三階段（2023年3月-2023年11月）：繼續(xù)開拓5個新興行業(yè)，探索容知日新靈芝設備智能運維平臺在新興行業(yè)中的新型合作模式，針對不同行業(yè)、不同監(jiān)測設備的差異性需求，在共性關鍵技術的基礎上，加強產品個性化需求的開發(fā)，提高產品市場占有率，開拓新興市場和應用領域；參與多項標準制定，帶動設備預測性維護和智能診斷技術與裝備產業(yè)發(fā)展，提高我國設備預測性維護和智能診斷領域產品的自主創(chuàng)新能力，激發(fā)行業(yè)活力。
四、項目創(chuàng)新點和實施效果
1. 項目先進性及創(chuàng)新點
（1）基于工業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能的設備狀態(tài)監(jiān)測技術
工業(yè)場景復雜多樣化，真實案例樣本的質量和數(shù)量對設備預測性維護算法至關重要，一方面容知日新已積累大量的實際運行狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)，并通過專業(yè)人員實現(xiàn)所有標簽數(shù)據(jù)的結構化，在此基礎上利用數(shù)據(jù)增廣技術，對各類故障的訓練數(shù)據(jù)庫進行有效擴大，構建了模型訓練的核心基礎能力。
（2）基于邊緣智能算法的設備看護體系
基于邊緣計算的智能看護具有分布式和超低時延的特點，設備數(shù)據(jù)產生、過濾和分析都發(fā)生本地，海量數(shù)據(jù)無需上傳至云端，大大緩解工業(yè)現(xiàn)場的網(wǎng)絡傳輸壓力。邊緣采集端作為數(shù)據(jù)的第一入口，可承擔多元化、異構數(shù)據(jù)的接入，植入的智能算法保證了設備異常預警和響應極低的時延，滿足工業(yè)客戶對于時效性的高要求。同時邊緣計算性具有可定義和可調度性，邊緣采集端業(yè)務邏輯并非一成不變，用戶可以自定義修改和定制，同時云端可動態(tài)調度制定的邊緣節(jié)點。
（3）基于多源數(shù)據(jù)的工業(yè)設備狀態(tài)監(jiān)測
在設備物理模型基礎上，結合監(jiān)測方案抽象發(fā)展了可組態(tài)的測點模型，針對主流的各類型設備，通過上位機的模型信息設置自動關聯(lián)監(jiān)測方案，解決物理結構和監(jiān)測模型高效適配問題。同時規(guī)則引擎支持層級化的算子管理，以時序趨勢算子為例，包含經(jīng)典時序策略和深度學習算法的各類算子，描述緩變類、恒偏差、高頻和突變類等時序故障特征，規(guī)則越向上越業(yè)務具象，泛化性越弱；規(guī)則越向下越業(yè)務抽象，泛化性越強。實際應用里支持動態(tài)修改業(yè)務規(guī)則，快速響應需求變更，經(jīng)驗遷移，高效的支撐算法開發(fā)和工程部署。
2. 實施效果
截至2022年12月31日，容知日新靈芝設備智能運維平臺接入工業(yè)設備108397臺，服務工業(yè)企業(yè)1300余家，看護設備資產價值超過2000億元，日均采集有效數(shù)據(jù)1.6TB，產生設備故障閉環(huán)案例12999個。
容知日新靈芝設備智能運維平臺能夠快速提升用戶企業(yè)的設備運維水平，切實帶來經(jīng)濟效益與管理效益，價值體現(xiàn)有：
（1）使動設備非計劃生產停機時間下降20%-35%。
（2）減少運行風險，降低重大事故、突發(fā)性事故發(fā)生率。
（3）避免“欠維修”和“過維修”，防止不必要的拆卸，降低維護成本，延長設備使用壽命10%-20%。
（4）對齒輪故障、軸承故障、軸系故障、大電機故障等等故障準確定位位置，減少維修時間，提高生產效率。
（5）優(yōu)化備件庫存，對關鍵備件、長周期采購備件提前預知。
（6）降低設備運維綜合成本20%-40%。
（7）降低人員工作量，提升效率，逐步實現(xiàn)少人無人化，人員減少30%-50%左右。
除了經(jīng)濟效益外，通過設備智能運維平臺將各類數(shù)據(jù)上云、業(yè)務上云，現(xiàn)場原有的各類重復勞動可以有效減輕，尤其是現(xiàn)場巡檢工作壓力得到有效緩解，以往高、遠、危場景下的巡檢工作可以基本避免。例如，某石化企業(yè)2010-2015年發(fā)生多起設備故障引發(fā)的生產事故。自2018年起，該企業(yè)應用靈芝平臺四年多時間，未曾發(fā)生過一起安全事故，為設備和人員安全構建了一張無形的防護網(wǎng)。